This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

Практикум под руководством инструктора
Основы глубокого обучения c технологией Multi-GPU

Открытые практикумы

Подать заявку

На этом практикуме вы изучите методы обучения глубоких нейронных сетей с технологией Multi-GPU, которые позволят сократить время, необходимое для тренировки. С помощью инструментов, фреймворков и задач для обучения нейросетей вы узнаете о концепциях внедрения multi-GPU Horovod для упрощения написания эффективного распределенного ПО и точной тренировки моделей на нескольких GPU.

Цели обучения

После завершения этого практикума вы узнаете о:

Методе стохастического градиентного спуска (SGD), который является важнейшим инструментом для параллельного обучения
Размере пакета и его влиянии на время обучения и точность
Трансформации одной GPU-системы в multi-GPU Horovod
Методах поддержания высокой точности при обучении на нескольких GPU

Скачать описание практикума (PDF, 73,3 KБ)

Краткое описание практикума

Введение (15 мин)	Знакомство с инструктором Создание аккаунта на courses.nvidia.com/join
Метод стохастического градиентного спуска и размер пакета (120 мин)	Изучите проблемы, возникающие при последовательной однопоточной обработке данных, и ускорение приложений с помощью параллельной обработки Исследуйте функцию потерь, градиентный спуск и SGD Узнайте о влиянии размера пакета на точность и время обучения.
Перерыв (60 мин)
Обучение на нескольких GPU с Horovod (120 мин)	Узнайте о преимуществах обучения на нескольких GPU с Horovod Научитесь трансформировать обучение на одном GPU на наборе данных Fashion-MNIST в multi-GPU Horovod
Перерыв (15 мин)
Поддержание точности модели при масштабировании до нескольких GPU (120 мин)	Узнайте, почему точность может снизиться при параллельном обучении на нескольких GPU Изучите инструменты для поддержания точности при обучении на нескольких GPU
Окончательный анализ (15 мин)	Еще раз ознакомьтесь с основными выводами и ответьте на вопросы Завершите тестирование и получите сертификат Пройдите опрос Узнайте, как создать свою собственную среду приложений ИИ

Информация о практикуме

Продолжительность: 8 часов

Цена: для уточнения стоимости свяжитесь с нами.

Необходимые требования: опыт работы с обучением моделей методом градиентного спуска

Технологии: TensorFlow, Keras, Horovod

Метод контроля: код

Сертификат: После успешного завершения тестирования участники получат сертификат NVIDIA DLI для подтверждения своей квалификации и дальнейшего карьерного роста.

Аппаратные требования: ПК или ноутбук с поддержкой последней версии Chrome или Firefox. Каждому участнику будет предоставлен доступ к полностью настроенному облачному серверу с ускорением на GPU.

Языки: английский, корейский, упрощенный китайский, традиционный китайский

У вас возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы
о курсах по глубокому обучению

Section

Section

Имя

Фамилия

Рабочий адрес электронной почты

Название организации/университета

Номер телефона

Отрасль

Занимаемая должность

Страна

Город

Причина обращения:

State

nvid hidden field

ncid hidden field

Положение о конфиденциальности NVIDIA

Я соглашаюсь на сбор и обработку NVIDIA указанной выше информации в целях проведения исследований и организации мероприятий. Я прочитал(а) <a href="https://www.nvidia.com/ru-ru/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">Политика конфиденциальности NVIDIA</a> и соглашаюсь с ней.

Я соглашаюсь с тем, что указанная выше информация будет передана в компанию NVIDIA в Соединенных Штатах Америки и будет храниться в соответствии с <a href="https://www.nvidia.com/ru-ru/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">политикой конфиденциальности NVIDIA</a> для целей проведения исследований, организации мероприятий и осуществления внутреннего управления и работы систем NVIDIA. Для устранения связанных проблем вы можете отправить нам письмо на адрес <a href="mailto:privacy@nvidia.com">privacy@nvidia.com</a>.

Практикум под руководством инструктора
Основы глубокого обучения c технологией Multi-GPU

Цели обучения

Краткое описание практикума

Информация о практикуме

У вас возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы
о курсах по глубокому обучению

Читайте часто задаваемые вопросы

Узнайте об услугах Института глубокого обучения (DLI) NVIDIA

Ответы на технические вопросы можно найти на форумах разработчиков NVIDIA.

Практикум под руководством инструктора Основы глубокого обучения c технологией Multi-GPU

Цели обучения

Краткое описание практикума

Информация о практикуме

У вас возникли вопросы?

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы о курсах по глубокому обучению

Читайте часто задаваемые вопросы

Узнайте об услугах Института глубокого обучения (DLI) NVIDIA

Ответы на технические вопросы можно найти на форумах разработчиков NVIDIA.

Практикум под руководством инструктора
Основы глубокого обучения c технологией Multi-GPU

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы
о курсах по глубокому обучению