По данным International Society of Automation ежегодно во всем мире из-за простоев в результате сбоев оборудования теряется 647 миллиардов долларов. Организации, работающие в промышленном, аэрокосмическом, энергетическом и других секторах промышленности, пересматривают процессы диагностического обслуживания, чтобы свести к минимуму затраты и повысить эффективность. С помощью ИИ и машинного обучения компании могут внедрить предиктивное обслуживание для обработки огромных объемов данных, обнаружения и устранения неисправностей оборудования и предотвращения сбоев. По сравнению с планово-предупредительным ремонтом, предиктивное обслуживание выявляет проблемы до сбоев и позволяет избежать дорогостоящих простоев.
В этом практикуме вы узнаете, как выявлять аномалии и сбои в данных временных рядов, спрогнозировать рациональный срок службы оборудования и сопоставлять условия отказа с действиями. Вы узнаете, как подготовить данные временных рядов для обучения ИИ-модели, разработать модель ансамбля методов деревьев XGBoost, построить модель глубокого обучения с помощью LSTM-сети, а также создать автоэнкодер, который обнаруживает аномалии для предиктивного обслуживания. После прохождения практикума вы сможете с помощью ИИ оценить состояние оборудования и спрогнозировать, когда следует проводить техническое обслуживание.
Скачать описание практикума (PDF, 298 KБ)
Продолжительность:8 часов
Цена: для уточнения стоимости свяжитесь с нами.
Необходимые требования:
Предлагаемые материалы для подготовки к участию в тренинге: Обучение Python, Основы глубокого обучения в области компьютерного зрения
Технологии: Python, TensorFlow, Keras, XGBoost, NVIDIA RAPIDS™, cuDF, LSTM, автоэнкодеры
Сертификат: После успешного завершения тестирования участники получат сертификат NVIDIA DLI для подтверждения своей квалификации и дальнейшего карьерного роста.
Аппаратные требования: ПК или ноутбук с поддержкой последней версии Chrome или Firefox. Каждому участнику будет предоставлен доступ к полностью настроенному облачному серверу с ускорением на GPU.
Язык: английский
Необязательно