運用人工智慧打造智慧城市

使用具有價值的資料見解打造智慧城市

人工智慧帶來了強大的新方式,可打造更永續的城市、維護基礎設施,並為居民和社區改善公共服務品質。一切皆奠基於從數兆個感測器和其他物聯網裝置收集而來的資料,以及透過 NVIDIA Metropolis 平台的智慧影像分析 (IVA) 所擷取的可用見解。

更快速的反應時間

即時處理和分析資料,提升營運效率、資源配置及災難反應。

安全部署與可擴充性

使用一系列設備,部署從邊緣端到雲端的人工智慧,舉凡處理城市交通攝影機的 NVIDIA® Jetson Nano,到全系列 NVIDIA T4 GPU 皆包含其中。

豐富的合作夥伴生態系

探索 NVIDIA 不斷增加的 100 多位軟體合作夥伴名單,以及伺服器製造商和自訂設備製造商,瞭解 NVIDIA 要如何藉合作來部署以特定產業為主的解決方案。

交通管理、基礎設施、進出控制

關鍵基礎架構

  • 災害回應
  • 偵測異常狀況
  • 人流分析
  • 佇列管理


物流

  • 貨件追蹤
  • 路線最佳化
  • 供應預測
  • 降低營運風險


交通管理

  • 即時警示
  • 事件偵測
  • 準確理解場景
  • 快速分割

以 Metropolis 打造

端對端智慧影像分析

端對端智慧影像分析

透過 NVIDIA Metropolis 打造智慧城市,並從大量的影片和感測器資料中擷取有價值的見解。由一組功能強大的軟體工具所打造,包含 DeepStream SDK、TAO Toolkit、NGC 上預先訓練的模型和 NVIDIA TensorRT。充分運用容器,以雲端原生格式打包這些應用程式,以靈活利用 NVIDIA EGX 擴展部署。

使用 NVIDIA EGX 平台在邊緣端部署人工智慧,獲得即時見解。

合作夥伴焦點

NVIDIA 與 Microsoft 攜手發表因應智慧邊緣時代的新平台

NVIDIA 與 Microsoft 宣布為因應智慧邊緣時代而進行技術合作

透過 Microsoft Azure 和 NVIDIA EGX 平台之間更緊密的整合,兩家公司攜手合作提升從邊緣端到雲端的人工智慧運算功能,使全球企業受益。

Verizon 企圖打造更安全、更聰明的城市

Verizon 企圖打造更安全、更聰明的城市

Verizon 透過採用人工智慧、以感測器為基礎,並運用 LED 街燈基礎架構的網路,協助創造更安全的街道、改善交通流量、輔助車輛和行人導航,以及減少能源成本和消耗。Verizon 透過 NVIDIA Metropolis,分析資料做出更佳的都市規劃決策並將結果量化。

Motionloft’s Computer Vision Tools

Motionloft 的電腦視覺工具針對零售和城市規劃提供見解

Motionloft 的客戶可以分析行人、車輛和自行車的交通流量,進一步瞭解停留時間。這些分析可為行銷人員、零售業者和都市規劃人員提供重要的見解。

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