American Express lutte contre la fraude et déjoue la cybercriminalité avec les solutions d’IA de NVIDIA

Les cartes de crédit et les cartes bancaires sont des cibles importantes pour les fraudes. Pour contrer les activités frauduleuses, American Express, qui compte plus de 115 millions de cartes de crédit actives et gère plus de huit milliards de transactions par an, s’appuie sur le deep learning grâce à la plateforme de calcul sur GPU NVIDIA.

American Express utilise des modèles avancés de mémoire à long terme (LSTM) pour détecter les modèles anormaux dans les transactions. Les modèles sont entraînés sur NVIDIA DGX™ pour une mise sur le marché plus rapide, optimisés avec NVIDIA TensorRT™ et servis avec NVIDIA Triton™ Inference Server pour des performances élevées en matière de production.

American Express a mis en œuvre ce système amélioré de détection de fraude en temps réel pour améliorer la précision et mieux protéger les clients et les commerçants. Le système fonctionne dans un délai de latence de deux millisecondes et est 50 fois meilleur par rapport à une configuration basée sur un processeur, qui n’a pas atteint son objectif.
Un réseau de neurones profonds LSTM accéléré par GPU, combiné à leur modèle de longue date de machine à gradient de boosting (GBM) - utilisé pour la régression et la classification - ont permis d’améliorer la précision de la détection de fraude de 6 % dans des secteurs spécifiques.