D’une entreprise locale à une force de conception mondiale : découvrez comment les GPU virtuels de NVIDIA ont accéléré l'évolution de Cuhaci Peterson

Après avoir étudié différentes options de virtualisation, l’entreprise s’est tournée vers la plateforme Azure Virtual Desktop.

La solution actuelle du fournisseur Cloud inclut des machines virtuelles série NVadsA10v5 équipées de GPU NVIDIA A10 et hébergées sur Azure. Chaque machine est dotée de 36 cœurs et de 880 Go de RAM, de manière à fournir la puissance nécessaire pour faire tourner des applications à haute intensité graphique comme Autodesk Revit et AutoCAD.

Cet environnement prend en charge 12 à 13 utilisateurs par machine virtuelle, tout en maintenant un niveau optimal de performances grâce à une allocation GPU intégrale. "Nous disposons actuellement de 13 machines dans notre pool d’hôtes pour nos utilisateurs aux États-Unis et de cinq autres pour notre équipe en Inde," explique Tyler Robinson.

Même si la mise en œuvre a suscité de nombreux défis en présentant différentes opportunités d'apprentissage, le programme pilote initial a permis à l'équipe informatique d'identifier et de résoudre les problèmes avant le déploiement complet. "Toute société d'AIC qui se lance dans la mise en œuvre d'une infrastructure VDI se doit de mettre en œuvre un programme pilote de test," confirme Rakesh Carpenter. "Vous saurez très vite quels obstacles vous allez rencontrer, mais aussi comment les surmonter."

Chez Cuhaci Peterson, un groupe de test composé de 20 personnes a fourni des commentaires critiques tout au long d'une période d'essai de deux mois, en mettant en évidence les problèmes relatifs aux types de disques, aux comptes de stockage et à la sélection des familles de machines virtuelles. Carpenter et Robinson ont par exemple découvert que les disques SSD premium offraient des performances bien meilleures que les disques durs standard, malgré leur coût sensiblement plus élevé. Le duo a également expérimenté différentes approches avec des conteneurs et des comptes de stockage FS Logix afin de déterminer la configuration optimale.

Fort heureusement, quand la pandémie a éclaté, l'équipe était prête et déterminée à faire évoluer rapidement ses efforts en matière de virtualisation. "Nous prévoyions de passer progressivement de Citrix à Windows Virtual Desktop, mais nous avons soudainement dû passer à la vitesse supérieure," se rappelle Rakesh Carpenter.

Les représentants de Microsoft ont aidé l'équipe à sécuriser les ressources GPU de NVIDIA nécessaires dans un contexte de forte demande. Cette relation s’est avérée inestimable alors que l’équipe opérait cette transition à une époque où les ressources de virtualisation étaient mises à rude épreuve dans le monde entier.

"Nous utilisions des GPU série NV16 avec des accélérateurs NVIDIA® Tesla® M60, qui ont longtemps été les seuls produits disponibles via Azure," se rappelle Tyler Robinson. "La série NVadsA10v5 que nous utilisons désormais intègre le GPU A10, qui offre une densité d’utilisation 60 % plus élevée."

La migration vers une infrastructure dans le Cloud accélérée par les GPU de NVIDIA a transformé la façon dont Cuhaci Peterson opère à de nombreux points de vue. Mais, encore plus important : la portée géographique du cabinet s'est considérablement élargie, ce qui libère la société des contraintes d'emplacement physique pour le recrutement et les opérations.

"Avant d'implémenter les GPU virtuels de NVIDIA, nous recrutions uniquement des collaborateurs résidant à proximité de nos bureaux physiques," explique Tyler Carpenter. "Nous pouvons désormais recruter des experts sur tout le territoire national. Les ingénieurs en réfrigération sont rares dans la région d'Orlando, par exemple, c'est pourquoi notre nouveau modèle nous a permis de recruter des experts du Kansas, des Carolines et du Texas."

Ce recrutement au cadre élargi dépasse même les frontières des États-Unis. En 2021, la société a mobilisé une équipe de 55 personnes en Inde, une initiative qui aurait été irréalisable sans son infrastructure de GPU virtuels. "Le partage de fichiers Revit et AutoCAD posait un problème encore plus important," détaille Tyler Carpenter. "Le fait que tout le monde soit connecté au même pool d’hôtes et au même serveur de fichiers permet une connectivité nettement plus fluide."

Le décalage horaire de 10,5 heures entre les États-Unis et l’Inde est même devenu un avantage, en autorisant une productivité ininterrompue avec des relais efficaces. Tandis que l'équipe américaine se concentre sur la gestion des clients et des projets, l'équipe indienne peut donner la priorité à la production des modèles Revit et des dessins AutoCAD, en créant un workflow complémentaire qui maximise la productivité.

La transition vers des bureaux virtuels accélérés par les GPU de NVIDIA a grandement simplifié la gestion informatique au sein de l’entreprise. Chaque station de travail dispose désormais d’une configuration identique, ce qui permet aux employés de travailler n’importe où sur leur ordinateur portable. Les mises à jour logicielles sont rationalisées via une image principale pouvant être déployée simultanément sur toutes les machines, éliminant ainsi le processus fastidieux de mise à jour sur des stations de travail individuelles.

Les employés en télétravail reçoivent des kits standardisés qui incluent un ordinateur portable, une station d’accueil, des moniteurs et des périphériques, ce qui permet de remplacer les stations de travail spécialisées très coûteuses en réduisant les coûts du matériel sur le plan global. "Les pare-feux et les commutateurs étant exclusivement installés dans nos bureaux, les processus de maintenance et de mise à niveau sont d’une grande simplicité," explique Tyler Robinson. "Lorsque nous ouvrons de nouvelles succursales, il nous suffit de tout configurer dans nos locaux avant d'expédier chaque kit sur place en faisant appel à un sous-traitant local pour la mise en place matérielle."

Cette approche a permis de réduire les coûts d’exploitation de manière significative. Après avoir identifié la configuration optimale, l’équipe a mis en œuvre des instances réservées pendant trois ans pour les machines virtuelles optimisées par NVIDIA. En exploitant des outils de gestion alternatifs, Cuhaci Peterson a réduit ses dépenses en capital tout en gagnant en polyvalence pour faire évoluer ses ressources à la demande.

Pour réduire les coûts d’exploitation, l’équipe a insisté sur la nécessité d'adopter une gestion rigoureuse des ressources pour identifier et traiter de manière proactive les ressources inutilisées afin d’éviter toute charge inutile de l’environnement Cloud.

Alors que l'infrastructure virtuelle de la société prend principalement en charge les modèles Revit et les dessins AutoCAD, Cuhaci Peterson étudie activement la façon dont l'IA peut transformer ses opérations. La mise en œuvre de Windows 11 avec Microsoft Copilot a d'ores et déjà suscité l’enthousiasme des utilisateurs finaux, en offrant des gains de productivité immédiats.

Plus important encore, la société a récemment participé à un atelier sur l'IA portant sur l'exploitation de l'intelligence artificielle pour le développement des propositions. "L'un des principaux domaines sur lesquels nous nous sommes concentrés concernait la façon dont Copilot et des outils similaires peuvent être utilisés pour rédiger des propositions et des appels d'offres," explique Tyler Carpenter. "Ce système novateur nous a permis de mieux comprendre comment aller de l’avant."

La société va maintenant chercher à définir comment l'IA peut automatiser certains aspects du processus intrinsèque de conception. "Nous réfléchissons depuis longtemps à la façon dont l'automatisation peut aider les concepteurs et le personnel de production à bénéficier d'une meilleure efficacité pour leurs dessins et le rendu de leurs modèles," ajoute Tyler Carpenter.

La solution NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) et les GPU NVIDIA A10 qui équipent l'infrastructure virtuelle de la société constituent les fondations des ressources de calcul nécessaires à ces initiatives d’IA. Ce sont ces ressources soigneusement définies qui ont permis à Cuhaci Peterson de tirer parti de différentes technologies émergentes tout en continuant d'évoluer pou s'adapter aux contraintes du marché.

Après avoir mis en place les fondations de son infrastructure accélérée par les GPU de NVIDIA et déployé de toutes nouvelles initiatives d'IA, Cuhaci Peterson continue d'affiner sa stratégie technologique.

"La prochaine version de notre infrastructure VDI sera axée sur l’optimisation des applications," explique Tyler Carpenter. "Lorsque nous avons déployé notre système pour la première fois, chaque utilisateur disposait des mêmes ressources et des mêmes logiciels. Nous appliquons désormais une allocation des ressources spécifique à chaque discipline, de manière à ce que les ingénieurs en structures, les architectes de projet et les autres spécialistes puissent uniquement composer avec les outils qui sont pertinents pour leur travail."

D’un point de vue géographique, le cabinet envisage de recourir à de nouvelles instances Azure locales pour mieux soutenir ses opérations à l'international. "Notre équipe en Inde se connecte actuellement à des machines virtuelles hébergées au centre des États-Unis, ce qui entraîne une certaine latence," explique Tyler Carpenter. "Alors que de nouvelles connexions par fibre optique deviennent disponibles en Inde, nous évaluons différentes options pour améliorer les performances tout en maintenant la fluidité de notre modèle de collaboration."

Ces différentes optimisations relatives à l’infrastructure, combinées à de nouvelles initiatives d'IA, permettent à Cuhaci Peterson de repousser les limites du possible en matière de conception architecturale et de collaboration.