Énergie

Worley déploie des microservices NVIDIA NIM pour transformer les activités d'EPC grâce à l’IA agentique

Worley

Objectif

En tant que société de services professionnels de premier plan au niveau mondial, composée d'experts en énergie, produits chimiques et ressources, Worley cherchait à exploiter le potentiel de plus de 50 ans d'expertise en ingénierie stockée dans plus de 100 000 documents. Malgré cette richesse de connaissances, accéder à la bonne information au bon moment devenait de plus en plus difficile pour ses équipes. Pour améliorer la productivité, Worley s'est fixé comme objectif de concevoir une plateforme d'IA intelligente et unifiée en partant de zéro. Cette nouvelle solution, appelée Worley AI.Assist, regroupe toutes les connaissances et les meilleures pratiques de Worley en matière d'ingénierie au sein d'un assistant virtuel unique et évolutif, accéléré par la plateforme d’IA Full-stack de NVIDIA.

Client

Worley

Cas d'utilisation

IA générative / LLM

Principaux enseignements

Gain de temps significatif
  • Réduction des délais de livraison de contenu à partir d'une grande variété de documents, tandis que le temps de lecture passe de plus de 15 minutes à quelques minutes seulement. Cet assistant unifié a aussi a amélioré la récupération et l'analyse d'informations.
Évolutivité du système
  • Peut gérer environ 50 000 utilisateurs et plus de 100 000 documents avec une prise en charge de l'utilisation simultanée pour 350 utilisateurs.
Disponibilité
  • 99,99 % de disponibilité pendant les heures ouvrables.

Rationalisation de la productivité et de la collaboration

En tant que société de services professionnels de premier plan au niveau mondial, composée d'experts en énergie, produits chimiques et ressources, Worley cherche à exploiter le plein potentiel de plus de 50 ans d'expertise en ingénierie stockée dans plus de 100 000 documents. Malgré cette richesse de connaissances, accéder à la bonne information au bon moment est devenu de plus en plus difficile pour ses équipes.

Déterminée à responsabiliser ses employés et à rationaliser ses opérations, Worley a entrepris de transformer les interaction de ses employés avec les connaissances techniques essentielles. La vision de l’entreprise était claire : créer un assistant unifié et intelligent qui mettrait des décennies de bonnes pratiques et de conseils techniques à la portée de tous les ingénieurs, afin d'améliorer l’efficacité et la productivité.

Les entreprises modernes d'ingénierie et de conception, tout comme les développeurs et opérateurs d'actifs, gèrent beaucoup de contenu technique tel que les modèles de conception assistée par ordinateur (CAO), les fiches techniques des fournisseurs et les rapports de conformité.  

Avec l'augmentation des interdépendances complexes des systèmes, les équipes propriétaires et d'entrepreneurs passent beaucoup de temps à chercher les documents adéquats, à gérer les conflits de version et à convertir les documents en différents formats. 

Dans cet environnement, quatre enjeux principaux affectent la productivité, la collaboration et le contrôle des coûts dans l'ensemble de l'industrie, en particulier pour les clients qui cherchent à accélérer la livraison tout en maintenant la qualité :

  1. Récupération d'informations chronophage
  2. Les ingénieurs peuvent perdre 20 à 30 % de leurs heures de travail à naviguer dans des référentiels fragmentés et à extraire manuellement des données cruciales à partir de stocks de documents gigantesques.

  3. Chaînes d'outils fragmentées
  4. Les applications de CAO, de comparaison de dessins, de simulation et de contrôle de qualité sont performantes individuellement, mais fonctionnent souvent de manière isolée. L’exportation, l’importation et le recoupement entre ces outils en silos entraînent des transferts et des doublons.

  5. Aucune couche d'accès unifié
  6. Sans interface conversationnelle ou de recherche unique, les connaissances restent enfermées au sein de différents services et silos d'applications. Les équipes jonglent entre plusieurs connexions, interfaces et formats de fichiers pour obtenir des réponses simples.

  7. Hausse des frais en informatique et en assistance 
  8. La maintenance de systèmes d'ingénierie disparates nécessite des correctifs en continu, des mises à jour d'API et une gestion des fournisseurs. Ces activités augmentent les dépenses opérationnelles, introduisent des risques liés aux échéanciers et détournent les ressources en informatique des initiatives stratégiques.

C'est ce qui a poussé Worley à chercher une solution plus intelligente et évolutive à même d'apporter de la valeur ajoutée à ses clients, d'optimiser le délai de mise sur le marché et de stimuler la productivité ; il fallait trouver une solution susceptible d'intégrer la recherche, l'analyse et l'interaction en langage naturel dans n'importe quel écosystème d'ingénierie, d'unifier les connaissances, d'automatiser les tâches de routine et de permettre aux équipe de se consacrer aux tâches à haute valeur ajoutée.

Worley

Conception de Worley AI.Assist

To address these challenges, Worley set out to build a unified, intelligent AI platform from the ground up. This new solution, Worley AI.Assist, brings together all of Worley’s engineering knowledge and best practices into a single, scalable virtual assistant.

What once took users more than 15 minutes—extracting information from various enterprise applications and understanding the right information—can now take less than 5 minutes with Worley AI.Assist. This dramatic improvement not only saves time, but will also empower engineers to make faster, more informed decisions.

Worley is rolling out the new platform in phases, starting with a soft launch to a few thousand users. Ultimately, the goal is to extend access to its 50,000 employees worldwide, giving everyone the ability to tap into more than 100,000 documents at the click of a button.

"Notre mission consiste à doter notre main-d’œuvre d’outils d’IA de pointe pour stimuler la productivité d’environ 50 000 personnes. En intégrant l’IA à nos processus, non seulement nous améliorons l’efficacité, mais nous fournissons également à nos employés les ressources dont ils et elles ont besoin pour exceller dans leurs rôles."

Laura Leonard
Présidente de Worley Group, Worley Digital

Intégration de la plateforme de NVIDIA par Worley

Pour donner vie à sa vision, Worley s'est tournée vers NVIDIA AI Enterprise, intégrant une suite de technologies avancées qui alimentent désormais toutes les interactions sur Worley AI.Assist.

Au cœur de la plateforme se trouvent les microservices NVIDIA NIM™, qui fournissent des environnements sécurisés et prêts à la production pour le déploiement à grande échelle de modèles d’IA générative. Cette approche permet à Worley d'orchestrer et de gérer rapidement plusieurs modèles d’IA dans l'ensemble de son infrastructure mondiale, réduisant considérablement le temps de configuration tout en permettant des mises à jour fluides au fur et à mesure que les besoins de l'entreprise évoluent.

Le serveur d’inférence NVIDIA Triton™ joue un rôle crucial en permettant à Worley AI.Assist de proposer simultanément une gamme de grands modèles de langage et de modèles d'intégration. Cette flexibilité garantit que la plateforme peut gérer des requêtes d'ingénierie complexes et fournir des réponses à la fois rapides et précises, même pendant les pics de demande. Grâce à l'exploitation de Triton™, Worley devrait atteindre une réduction de la latence de réponse suffisamment significative pour proposer aux utilisateurs des réponses en temps réel.

Pour une recherche de haute précision et une compréhension contextuelle, Worley s’appuie sur NVIDIA NeMo™ Retriever. Cette technologie transforme les requêtes des utilisateurs et les documents de la base de connaissances en intégrations vectorielles riches, ce qui permet au système d'identifier et de hiérarchiser rapidement les informations les plus pertinentes. Le résultat prend la forme d'un assistant contextuel de haute précision, auquel les ingénieurs peuvent faire confiance pour tout ce qui se rapporte aux décisions critiques pour le projet.

Cette intelligence est prise en charge par Milvus, une base de données vectorielle accélérée par GPU qui permet une recherche de similitudes ultra-rapide sur plus de 100 000 intégrations de documents. La combinaison de ces technologies NVIDIA permet à Worley AI.Assist d'assurer une collaboration multi-utilisateurs en temps réel pour environ 50 000 employés, le tout dans un environnement sécurisé, évolutif et modulaire.

En s’appuyant sur NVIDIA AI Enterprise, Worley a créé une base prête pour l’innovation future. Non seulement ce partenariat accélère la réalisation des projets et l'efficacité opérationnelle, mais il garantit également la confidentialité des données et protège la propriété intellectuelle, deux priorités absolues pour un chef de file mondial de l'ingénierie et du conseil.

Worley

Comment Worley AI.Assist transforme les workflows

La plateforme Worley AI.Assist a été conçue pour agir comme un partenaire intelligent pour les ingénieurs, afin de s'adapter dynamiquement à leurs besoins grâce à quatre interactions intuitives.

Grâce à la recherche conversationnelle, lorsque les employés posent des questions, la plateforme peut instantanément analyser l’ensemble de la base de connaissances de Worley à l’aide de la pile d’IA de NVIDIA. Elle identifie les documents les plus pertinents, puis génère des réponses précises avec des liens vers les sources, transformant ainsi des heures de recherche manuelle en quelques secondes de recherche efficace.

L'analyse de dessin technique ou de document de qualité permet à un ingénieur de télécharger un fichier technique, puis le système le transfère automatiquement vers des outils spécialisés. Cela garantit que des tâches telles que la validation des dessins ou les contrôles de qualité se produisent instantanément, uniquement lorsque le fichier et la requête correspondent parfaitement.

Grâce aux Q&A sur les documents téléchargés, lorsque les utilisateurs joignent un fichier et posent une question connexe, l'assistant crée un "instantané de connaissances" temporaire du document. Les réponses sont tirées à la fois du contenu téléchargé et du référentiel central de Worley pour disposer d'un contexte exhaustif.

Ce guidage hybride est utile en cas de requêtes complexes, qu'il s'agisse de téléchargements de documents ou de questions plus larges. L’assistant fait le point entre les connaissances du dossier et les connaissances institutionnelles de Worley pour fournir des réponses unifiées qui reflètent toute la portée de l’expertise.

Trois pipelines évolutifs alimentent cette adaptabilité :

  1. Workflow agentique:  Les documents nécessitant une analyse (par ex., les dessins) sont transférés vers des outils spécialisés, et les résultats sont stockés en toute sécurité dans Microsoft Azure.
  2. Récupération intelligente:  Les questions déclenchent la génération de requêtes multiples pour une recherche plus vaste, une correspondance sémantique via Milvus et un reclassement précis, le tout alimenté par NVIDIA NeMo Retriever.
  3. Extraction complexe: Pour les fichiers PDF complexes ou les dessins numérisés, l'IA multimodale interprète les mises en page, décompose les données de manière logique et les indexe pour permettre un accès instantané.

Figure 1 : Worley AI.Assist utilise un framework d’IA agentique pour permettre aux utilisateurs de localiser de manière interactive les outils d’ingénierie, la documentation, les dessins et les diagrammes pour les applications d'EPC.

Worley AI.Assist améliore la productivité, l'évolutivité et l'innovation

Le lancement de Worley AI.Assist devrait avoir un impact mesurable sur l’ensemble de l’entreprise, transformant à la fois l’expérience des employés au quotidien et la capacité de l’entreprise à évoluer avec l’innovation.

Les ingénieurs qui passent actuellement plus de 15 minutes à faire des recherches et des analyses d'informations pourront trouver ce dont ils ont besoin en quelques minutes seulement. Cet assistant unifié réduira considérablement les efforts manuels, libérant ainsi les employés qui pourront se concentrer sur un travail de plus grande valeur de manière à engendrer une augmentation marquée de la productivité globale.

Worley AI.Assist est conçu pour servir l'ensemble de la main-d'œuvre mondiale puisque cet assistant prend en charge environ 50 000 utilisateurs et permet d'accéder en temps réel à plus de 100 000 documents. Même pendant les pics de demande, la plateforme devrait offrir des performances fiables, maintenir un temps de disponibilité de 99,99 % et prendre en charge des centaines d'utilisateurs simultanés sans interruption.

En tirant parti de l’infrastructure d’IA avancée de NVIDIA, Worley devrait fournir des délais de réponse rapides, même avec les charges de travail les plus lourdes. Le routage intelligent de la plateforme et des workflows d'inférence efficaces permettront de fournir des réponses aussi rapides que pertinentes afin de favoriser une prise de décisions en temps réel et une exécution fluide des projets.

Encore plus révolutionnaire : Worley AI.Assist remplacera un patchwork d'outils en silos par une interface intelligente unique. Les ingénieurs auront accès aux examens de dessins, au Q&A sur les connaissances et à l'analyse de documents en un seul endroit, ce qui rationalisera les workflows et normalisera les procédures au sein de l'ensemble de l'entreprise.

L’investissement de Worley dans l’IA ne cible pas seulement l’efficacité, mais vise à façonner l’avenir de la réalisation de projets pour aider les entreprises des secteurs de l’énergie, de la chimie et des ressources dans leur transition vers un avenir plus durable. En combinant des décennies d'expertise avec une technologie de pointe, l'entreprise établit de nouvelles références en matière de productivité, de durabilité et de valeur ajoutée pour les clients. 

Le succès de Worley AI.Assist démontre à quel point une plateforme d’IA unifiée et centrée sur l’humain peut moderniser les systèmes existants, accélérer l’innovation et permettre aux équipes de réaliser les projets les plus ambitieux, que ce soit aujourd’hui ou à l’avenir.

Worley

L’IA fait progresser les opérations autonomes dans l’ensemble du secteur de l’énergie, notamment les jumeaux numériques industriels, les simulations basées sur la physique et l’optimisation des processus.

Études de cas