Infrastructure pour les véhicules autonomes

Les véhicules autonomes naissent dans les Data Centers

L’infrastructure NVIDIA DRIVE® englobe l’ensemble du matériel, des logiciels et des workflows de Data Center requis pour le développement et la validation des technologies sécurisées de conduite autonome, de la conception initiale des réseaux de neurones jusqu'à la validation finale des véhicules en simulation en passant par l'entraînement des modèles et les tests fonctionnels.

Créez vos modèles plus rapidement

NVIDIA DGX Cloud est une plateforme sans serveur pour l’entraînement de l’IA as-a-service destinée aux constructeurs de l'industrie automobile qui dépendent de l’IA. Grâce à un environnement logiciel de pointe, à un canal de communication ouvert avec les experts en IA de NVIDIA et à un accès virtuellement illimité à des ressources de calcul haute performance (HPC), DGX Cloud renforce l’efficacité du développement et de l’entraînement des véhicules autonomes, sans faire l'impasse sur l’évolutivité et les capacités requises par les développeurs. 

Test et entraînement virtuels

Les véhicules autonomes doivent être minutieusement testés et validés avant d’être déployés sur la voie publique. Grâce aux API dans le Cloud de NVIDIA Omniverse, les développeurs peuvent intégrer des simulations de capteurs et de comportements à base physique et à haute fidélité dans leurs workflows existants à l’échelle du Cloud. 

Ressources

Accélérez le développement des véhicules autonomes avec DGX Cloud et NVIDIA AI Enterprise

Ce webinaire vous dévoile comment NVIDIA DGX Cloud fournit des capacités de calcul haute performance à l’échelle, et comment NVIDIA AI Enterprise peut vous donner accès à des centaines de frameworks pour la conduite autonome. 

Infrastructure NVIDIA DRIVE pour le développement et le test des véhicules autonomes

Découvrez les initiatives de NVIDIA en matière d’entraînement et de test des véhicules autonomes sur NVIDIA DGX SuperPOD, y compris les aspects relatifs aux infrastructures d’IA à l’échelle, aux défis liés à la gestion des données et aux différentes opérations d'apprentissage automatique (MLOps).

Entraînement des modèles d'IA pour les véhicules autonomes

Découvrez comment NVIDIA développe des solutions de conduite autonome et entraîne des réseaux de neurones pour permettre aux véhicules autonomes de mieux percevoir leur environnement et d'y réagir en conséquence. 

Découvrez comment vous pouvez commencer à développer des véhicules autonomes basés sur l’IA.