Suivi multi-caméras basé sur l'IA
Suivez et identifiez les objets anonymement sur des caméras pour les cas d'utilisation de villes intelligentes, d'entrepôts, d'usines et d'opérations de vente au détail.
Charges de travail
Vision par ordinateur / Analyse vidéo
Industries
Villes intelligentes / Environnements intelligents
Vente au détail / Biens de consommation courante
Production
Santé et sciences de la vie
Objectifs commerciaux
Retour sur investissement,
réduction des risques
Produits
NVIDIA DeepStream
NVIDIA Metropolis
NVIDIA Omniverse
NVIDIA AI Enterprise
Aperçu
Qu’est-ce que le suivi multicaméra ?
Imaginez un monde où les usines fonctionnent automatiquement de manière sécurisée et efficace, où les espaces de vente au détail sont optimisés pour l'expérience client et où les espaces publics tels que les hôpitaux, les aéroports et les campus sont à la fois plus sûrs et plus rationalisés. Ces espaces étant trop grands pour qu'une seule caméra puisse les couvrir, c'est pourquoi ils sont généralement surveillés par des centaines de caméras dont les rayons d'action se chevauchent. Le fait de suivre les objets et de mesurer avec précision l'activité dans un espace via des caméras s'appelle le suivi multi-caméras, qui vous permet de surveiller et de gérer plus efficacement vos espaces.
Comment pouvez-vous utiliser le suivi multi-caméras ?
Production et automatisation des entrepôts : améliorez vos opérations sur le terrain en optimisant les itinéraires pour les robots autonomes, l'équipement et les travailleurs. Les analyses basées sur l'IA aident à identifier la congestion, les goulets d'étranglement et les risques, ce qui permet de prendre des décisions axées sur les données afin d'améliorer la productivité et la sécurité des travailleurs.
Optimisation de l'agencement des magasins de vente au détail : en analysant la navigation des clients dans votre magasin, vous pouvez reconfigurer les allées et le placement des produits afin de maximiser les ventes et vos revenus. Le suivi multi-caméras aide à identifier les goulets d'étranglement, à suivre le comportement des clients et à simuler des scénarios d'aménagement pour prédire l'impact sur les ventes et les expériences client.
Soins aux patients en milieu hospitalier : bénéficiez d'une surveillance continue des patients dans les hôpitaux pour apporter un supplément de sécurité. La solution permet des alertes et des notifications en temps réel, ce qui garantit une réaction et une intervention rapides en cas de besoin.
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Implémentation technique
Lancez le suivi multi-caméras en moins de cinq minutes avec DeepStream
Historiquement, le suivi multi-caméras est un processus difficile car il implique de faire correspondre des objets sur différentes vues de caméra, ce qui nécessite un étalonnage et une synchronisation précis des caméras. Les défis incluent la variation des angles de caméra, l'éclairage et la qualité vidéo. La gestion des vues qui ne se chevauchent pas et la fusion des informations pour une identification précise et cohérente entre les caméras ajoute encore à la complexité.
Le plug-in de suivi multi-caméra (MCT) pour le kit de développement NVIDIA DeepStream fournit un suivi cohérent des objets 3D sur plusieurs caméras calibrées qui se chevauchent. La configuration, qui comprend l'identification globale, la fusion en temps réel et le déploiement évolutif pour la vente au détail, les entrepôts et bien plus encore, peut être effectuée en moins de cinq minutes.
Workflow de bout en bout pour le suivi multi-caméras
Dans cette démo, le jumeau numérique d'un entrepôt, créé à l'aide des bibliothèques NVIDIA Omniverse™, fonctionne comme un environnement de simulation pour des dizaines de travailleurs numériques et plusieurs robots autonomes. Intégré au workflow d'usine virtuelle NVIDIA Mega, le workflow de suivi multi-caméras a permis la création d'une carte centralisée de l'ensemble de l'entrepôt grâce à 100 caméras simulées fournissant une connaissance en temps réel de l'espace physique.
NVIDIA fournit les outils logiciels nécessaires à l'ensemble du pipeline de développement, de la génération des données à l'entraînement des modèles en passant par le développement des applications, afin d'aider les développeurs à créer rapidement des applications de vision d'IA complexes pour de grands espaces.
- Bibliothèques NVIDIA Omniverse pour créer des jumeaux numériques 3D d'environnements réels.
Utilisez la collection de bibliothèques et de microservices NVIDIA Omniverse pour créer des jumeaux numériques 3D d'espaces réels, puis positionnez des caméras virtuelles afin de capturer diverses données synthétiques, générez des annotations de vérité fondamentale pour l'entraînement des modèles de perception et validez des applications de bout en bout avant leur déploiement dans le monde réel.
- NVIDIA Isaac Sim™ pour la génération de données synthétiques afin d'optimiser l'entraînement.
- Kit d'outils NVIDIA TAO pour le développement rationalisé de modèles avec des données réelles et synthétiques.
- DeepStream pour le suivi multi-caméra (MCT) sur plusieurs caméras.
- Conception native du Cloud pour un déploiement évolutif de l'Edge au Cloud.
Lancez le développement d'applications de vision d'IA multi-caméras avec le workflow de bout en bout accéléré par NVIDIA, depuis les bibliothèques Omniverse pour la génération de données synthétiques jusqu'à TAO pour le développement de modèles rationalisés en passant par Metropolis pour les composants essentiels des applications modulaires natives du Cloud.
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