Программно-определяемые электросети являются более устойчивыми, дешевыми и декарбонизированными благодаря использованию возобновляемой энергии и интеграции распределенных энергоресурсов. Электросети будущего ускорят переход к устойчивому развитию в области энергетики за счет передовых технологий: от цифровых двойников электростанций до умных счетчиков с управлением в реальном времени и операций с помощью ИИ.
С помощью NVIDIA Modulus и NVIDIA Omniverse™ электростанции могут автоматизировать процедуры ручного контроля, чтобы повысить качество диагностического обслуживания, сократить незапланированные простои и обеспечить защиту здоровья и безопасность персонала.
Чтобы достичь амбициозных целей по углеродной нейтральности к 2050 году, все больше применяются возобновляемые энергоресурсы, такие как ветер и солнце. ИИ может динамически управлять всеми этими новыми ресурсами электросети.
По мере того, как в эксплуатацию вводится все больше электромобилей и бытовых солнечных батарей, традиционные электросети быстро перегружаются и становятся ненадежными. Автоматизировать управление помогут интеллектуальные электросети, использующие соответствующее программное обеспечение и искусственный интеллект.
Управление распределенными энергетическими ресурсами, такими как электромобили, солнечные батареи и ветряные электростанции, представляет собой проблему для традиционных сетей. Периферийный ИИ поможет динамически управлять энергетическими ресурсами, прогнозировать спрос и распределять предложение так, чтобы повысить отказоустойчивость всей системы. Прогресс в умных счетчиках, работающих на чипе для программно определяемой электросети, созданном на базе ИИ-платформы NVIDIA® Jetson™, приносит пользу и энергетическим компаниям, и их клиентам, открывая новые возможности для фирм, занимающихся чистой энергией, и сторонних предпринимателей.
В США коммунальные компании владеют 185 миллионами опор воздушных линий и ежегодно тратят десятки миллионов долларов на отслеживание статуса трансформаторов, предохранителей и прочих навесных элементов на предмет потенциальных неисправностей. При выполнении вручную это может занять годы труда, при этом состояние каждого устройства является критически важным для безопасного энергоснабжения жилых домов и предприятий. Разворачивая ИИ-платформу NVIDIA Jetson на своем сервисном транспорте, коммунальные компании могут автоматизировать процесс сбора и анализа данных, в том числе для выявления того, что какая-то растительность находится слишком близко от линий электропередачи. Благодаря NVIDIA Omniverse предприятия могут моделировать лесные пожары, используя цифровых двойников, чтобы лучше прогнозировать и реагировать на возгорания в реальном времени.
Управление нагрузками в крупных региональных электросетях – задача сложная. С появлением микро- и наноэлектросетей (малых локальных резервных систем электроснабжения, которые работают автономно и включают в себя распределенные энергоресурсы) экспоненциально растет сложность балансировки нагрузки в реальном времени и корректировки цен. Используя графические процессоры NVIDIA, коммунальные компании могут ускорить масштабное моделирование сетей питания, оптимизировать распределение энергии и быстро выявлять аномалии в работе электросети. Ускорение достигается и для таких задач, как отключение электроснабжения по расписанию и анализ внештатных ситуаций.
Крупнейшие энергетические компании ищут возможности создания цифровых двойников, чтобы сократить время незапланированных простоев оборудования. В предложенном решении используются NVIDIA Modulus, фреймворк для разработки моделей нейронных сетей с машинным обучением, и NVIDIA Omniverse, платформа для физически точного моделирования в виртуальном мире и совместной работы над 3D-проектами. Анализируя данные в реальном времени, чтобы сократить частоту простоев, коммунальные компании могут обеспечить безопасность сотрудников, повысить эффективность работы и сэкономить миллиарды долларов в год.
Следите за инновационными технологиями ИИ, которые трансформируют энергетику и коммунальное хозяйство.
Положение о конфиденциальности NVIDIA