Ускоренные исследования геномики в области индивидуализированной медицины

Использование данных секвенирования ДНК для диагностики и поиска лекарств обещает стать революционным изменением в современной медицине. Однако сейчас анализ занимает слишком длительное время. В среднем весь геном человека генерирует 100 ГБ сжатых данных секвенирования. Их обработка требует почти тысячу часов работы CPU, чтобы получить выводы биологического значения для генетиков, биоинформатиков и врачей.

Ускорение обработки данных приведет к ускорению открытий, снижению затрат и позволит геномному анализу стать стандартным методом здравоохранения. В статье Parabricks исследован геномный анализ, требующий большого объема вычислений, описан ускоренный процесс выравнивания, предварительной обработки и определения варианта. В работе демонстрируется возможность GPU ускорять параллелизуемые задачи секвенирования при обработке генома на разных этапах. Это сокращает общее время аналитики, что решает проблему длительного анализа.

Accelerated Genomics Discoveries for Precision Medicine

Please register to download

Я хочу получать новостную рассылку NVIDIA по корпоративным решениям. Я могу отказаться от подписки в любой момент.