適用於醫療設備的 Clara

透過採用 NVIDIA Clara™ 醫療設備平台打造的可擴充軟體定義裝置，能即時處理串流資料。

為什麼要選擇適用於醫療設備的 Clara?

運用醫療器材軟體 (SaMD) 快速開發新一代醫療設備，降低成本與複雜度，提升創新競爭力。

使用完整堆疊平台探索全新的人工智慧功能、加速上市時間、降低開發成本，並減少軟體維護成本負擔。

打造高效能串流人工智慧應用程式，並安全快速地部署軟體定義的醫療設備。

醫療設備工作流程涉及多個層面，並延伸至病患照護、醫療照護供應商效率、法規遵循、成本控制和資料管理等領域。這些工作流程可確保使用醫療設備的方式有效且安全，進而改善病患治療成果，並提升醫療照護系統效率。

利用 CT、MRI 和超音波等裝置重建醫學影像，讓臨床醫師能以 3D 方式觀察身體內部，並做出診斷。這需要針對來自多個感測器或 2D 影像的大量資料，進行密集運算處理。藉由顯示卡和加速運算，重建工作就能快速進行，讓病患可更快獲得治療。

即時臨床人工智慧推論使用影片和感測器資料，為主治醫師和外科醫師提供見解，以便在手術過程中立即做出判斷。在手術室中進行加速運算，可提供可靠、低延遲且資料導向的預測，增強醫療專業人員預測未知事件的能力。這項技術可加強人員對情境的掌握，做出更明智的決策，並改善病患治療成果。

為了打造新一代醫學影像人工智慧應用程式，我們需要可進行資料統籌、地面實況、訓練、驗證和部署的解決方案。為達到降低延遲的目標，必須重視模型效能和執行時間兩者，才能以高效率進行模型開發，進而縮短產品推出時間。

MONAI 是特定領域的開源醫療 AI 框架，有 190 多位貢獻者一同推動研究的創新突破，並將人工智慧加速至醫療設備應用。NVIDIA MONAI 為開發人員提供最先進的企業級人工智慧軟體和支援，加速醫學影像工作流程進行。

NVIDIA Holoscan 提供加速完整堆疊基礎架構，可滿足臨床邊緣端的可擴充、軟體定義且即時處理串流醫療資料作業需求。開發人員可透過 Holoscan 打造醫療設備，將人工智慧應用程式直接引進手術室，處理來自感測器的串流資料，並進行人工智慧推論，以協助臨床團隊針對病患做出決策和建議。

NVIDIA® CUDA® 是一個平行運算平台與 API，可讓開發人員在醫療設備等各種應用程式中，充分運用 NVIDIA GPU 的運算能力。CUDA 支援 GPU 加速、影像分析、機器學習和模擬等工作的醫療資料即時處理。

NVIDIA Triton™ 是一個推論服務平台，可在生產環境中部署和管理機器學習模型。專為簡化人工智慧模型的部署而設計，提供整合式介面和可擴充架構。Triton 可用於醫療設備應用程式，加速並部署醫學影像、診斷和監測的機器學習模型。

NVIDIA TensorRT™ 是適用於高效能深度學習推論的 SDK。其中包含深度學習推論最佳化工具和執行階段，可為推論應用程式提供低延遲度和高輸送量。您可運用 Triton 部署、執行和擴充 TensorRT。

深入瞭解 NVIDIA Holoscan：這是一個加速運算與人工智慧平台，可為醫療設備開發人員提供經過加速的完整堆疊基礎架構，滿足臨床邊緣端的可擴充、軟體定義與即時處理串流資料作業需求。

圖片來源：Siemens Healthineers