NVIDIA MGX

NVIDIA MGX

透過模組化伺服器設計,將加速運算引進任何資料中心。

概覽

邁向 AI 工廠最快速且最靈活彈性的途徑

傳統伺服器已無法滿足 AI 工作負載的需求。NVIDIA MGX™ 提供模組化參考架構,讓 OEM、ODM 與生態系合作夥伴能夠更快打造加速系統。NVIDIA MGX 讓單節點伺服器到機架規模的 AI 工廠降低工程成本、縮短上市時間,並且為整個生態系實現了多世代相容性。

NVIDIA 800 VDC 與整合式儲能系統不可或缺的考量因素

探索推動資料中心變革的因素,以及未來途徑的願景,為高功率密度 AI 工廠將電力從電網分配到晶片。

NVIDIA Vera CPU

NVIDIA Vera

NVIDIA Vera CPU 專為資料搬移與代理推理而打造,可與 NVIDIA GPU 無縫搭配建構 AI 系統,或獨立運作以支援分析、雲端、資源協調與儲存等工作負載。

MGX 統合運算與網路伺服器、冷卻、電源與連接器等,為整個生態系提供通用的機架級設計。

設定

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透過 MGX,OEM 和 ODM 合作夥伴可為各種使用案例量身訂制解決方案,同時節省開發資源並縮短上市時間。T 模組化參考架構可用於不同的 GPU、CPU 和 DPU 設置,包括 NVIDIA Grace™、x86 或其他 Arm® CPU 伺服器,加速各種企業資料中心工作負載。

GPU

支援機架級與 PCIe GPU 解決方案,包括 NVIDIA Blackwell 與 Rubin 等。

CPU

支援 NVIDIA Grace 與 Vera 等 Arm CPU,以及 x86 與其他 Arm 架構 CPU。

網路

支援 NVIDIA Spectrum™、Quantum InfiniBand、BlueField®,以及其他網路解決方案。

優勢

探索技術突破

模組化參考設計

MGX 提供超過 100 種模組化設計組合,範圍涵蓋單節點伺服器到機架級解決方案。

多世代

它確保現今的設計投資也能夠與未來的 GPU、CPU、DPU 和網路產品相容。

開放式生態系

NVIDIA MGX 機架設計與開放式運算計畫 (OCP) 的參考檔案帶動生態系採用,同時支援 Arm 與 x86 伺服器。

加速上市時間

MGX 協助合作夥伴加速部署、降低風險,以及大規模打造 AI 工廠。

標準相容

MGX 支援 PCIe、OCP 與 Electronic Industries Alliance (EIA) 機架規格等開放式標準,可快速整合至企業與雲端資料中心。

完整的 NVIDIA 軟體堆疊

MGX 系統為 AI、高效能運算與數位孿生打造完整的 NVIDIA 軟體堆疊,效能卓越,讓合作夥伴能夠提供多樣化的解決方案。

NVIDIA RTX PRO 伺服器

利用 NVIDIA RTX PRO 伺服器,大幅提升 AI 工廠效能與效率

NVIDIA RTX PRO™ 伺服器為企業 AI 工廠提供劃時代的效能與能源效率。RTX PRO 伺服器支援 NVIDIA BlueField-3 DPU 與 ConnectX®-8 SuperNIC 等先進的 NVIDIA 網路技術,為代理型與工業 AI 應用實現順暢效能與擴充性。

產品

MGX 為 AI 工廠實現 AI 基礎架構

AI 工廠

AI 工廠這個新的運算單位,是在整個 AI 生命週期將大量原始資料轉化為智慧的資料中心。CPU、GPU、網路技術、記憶體與整個資料中心生態系順暢協作的完整堆疊解決方案,是擴充 AI 效能不可或缺的條件。NVIDIA MGX 提供模組化參考架構,讓 OEM、ODM 與生態系合作夥伴能夠高效提供從單一節點到機架規模的各種解決方案。MGX 將整個伺服器與機架的基礎元件標準化,減少工程作業、加速上市、提高投資報酬率,並確保跨世代相容,驅動世界各地的 AI 工廠。

NVIDIA 800 VDC 架構

未來的 AI 工廠必須支援 MW 級機架,才能實現最佳效能與效率,因此電力基礎設施成了規模、位置與可行性的主要決定因素。若要達到這種效能等級,必須從架構層面徹底改造,光靠循序漸進改良還不夠。NVIDIA 800 VDC 架構採用高壓 800 VDC 配電系統,整合多時間尺度儲能系統,為未來運算需求奠定基礎。

最新消息

閱讀 NVIDIA MGX 最新消息

利用 NVIDIA MGX 為 AI 工廠打造模組化基礎

合作夥伴運用 NVIDIA MGX 可以基礎元件方式設計多種系統,節省開發成本並縮短上市時間。

NVIDIA 800 VDC 架構為新一代 AI 工廠注入動力

NVIDIA 率先帶動 800 VDC 資料中心基礎架構轉型,2027 年起支援 MW 級 IT 機架等。

為高效可擴充的 AI 工廠打造 800 VDC 生態系

生成式 AI 已讓傳統資料中心翻轉為 AI 工廠,需要以效率、擴充性與高能源需求為導向,全方位重新設計。

合作夥伴

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