Project G-Assist:GeForce RTX AI PC搭載的 AI 助理,即將於 2025 年 2 月導入 NVIDIA App

六個月前,在台北國際電腦展 (Computex) 中,NVIDIA 發表了 Project G-Assist 這款 AI 助理的技術展示,讓人們一窺 AI 助理能如何為遊戲玩家、創作者及其他使用者帶來更強大的電腦體驗。而今天,我們很高興在此宣布,G-Assist 系統助理的首發版本即將於 2 月份透過 NVIDIA App 提供給 GeForce RTX 使用者。

隨著現代個人電腦的功能變得越來越強大,在操作上也變得越來越複雜。今日的使用者為了獲得最佳效能,在配置電腦時會面臨超過一兆種可能的軟硬體設定組合,其中涵蓋了 GPU、CPU、顯示器、主機板及周邊設備等。

為了讓這一切變得更簡單,NVIDIA 打造了 Project G-Assist,這是一款在 GeForce RTX AI PC中以本機方式執行的實驗性 AI 助理。G-Assist 能協助使用者控制電腦的各種設定,包括從遊戲效能最佳化與系統設定、記錄畫格速率及其他關鍵效能統計資料,到控制特定的周邊設備設定(例如燈光照明),而且全部都能透過基本的語音或文字指令來輕鬆達成。

Project G-Assist 系統助理

Project G-Assist 採用經過特別調整的小型語言模型 (SLM),能以高效率解譯自然語言指令,並呼叫 NVIDIA 與第三方的各種電腦 API,在電腦上執行動作。

此外,G-Assist 還能提供即時診斷與建議,以緩減系統瓶頸問題、提升功率效率、最佳化遊戲設定、執行 GPU 超頻等功能。

 

G-Assist 可記錄多種不同的效能指標,並繪製成圖表供使用者匯出,包括:畫格速率 (FPS)、延遲、GPU 利用率、溫度等資料。

 

且能回答有關您的電腦或 GeForce RTX GPU 上的 NVIDIA 軟體的各種問題。

不僅如此,G-Assist 甚至還可透過簡單的指令來控制特定的周邊設備與軟體應用程式,讓使用者能調整風扇速度或執行基準測試,或輕鬆調整 Logitech G、Corsair、MSI 及 Nanoleaf 等品牌的可支援裝置上的燈光照明。

 

使用者將可透過 NVIDIA App 迷你窗來使用 G-Assist AI 助理,只要在聊天室介面中輸入指令或按住隨按即說快速鍵,即可與 G-Assist 進行對話。

終端裝置 AI (On-Device AI)

有別於需要透過線上方式存取及付費訂閱的大規模雲端託管 AI 模型,G-Assist 可直接在使用者的 GeForce RTX GPU 上執行。這表示 G-Assist 具有反應迅速、免費使用、且能離線執行等優勢。

G-Assist 採用奠基於 Llama 的 Instruct 模型,具有 30 億組參數,將語言理解精簡為目前大型 AI 模型規模的一小部分(遠不到 1%)。這使得 G-Assist AI 助理無論在任何 RTX 硬體上執行都能提供絕佳效能。而隨著小型語言模型研究的快速進展,這些小型模型每隔幾個月就會變得更強大、更有效率。

當使用者需要 G-Assist 的協助時(例如,最佳化繪圖設定或檢查 GPU 溫度),RTX GPU 會暫時將一部分的算力分配給 AI 推論。在這幾秒鐘裡,如果使用者正在玩遊戲或執行其他會佔用大量 GPU 運算資源的應用程式,渲染速度可能會短暫下降。但在 G-Assist 完成工作任務之後,GPU 就能再為遊戲或應用程式提供全部效能。

合作夥伴與科技愛好者的得力助手

G-Assist AI 助理是在 NVIDIA ACE 數位化身雲端引擎的基礎上打造而成,遊戲開發人員也使用同樣的 AI 技術套件來為 NPC 角色注入生命。OEM 製造商與獨立軟體開發商也已經在利用 NVIDIA ACE 技術來創造像 G-Assist 這樣的客製化 AI 助理。

微星科技 (MSI) 就在 CES 大展中發表了「AI Robot」引擎,設計來用於打造 MSI Center 與 MSI Afterburner 軟體中的 AI 助理。羅技公司 (Logitech) 也採用 NVIDIA ACE 技術來開發 Streamlabs Intelligent AI 助理,他們所打造的互動式數位化身能與直播主聊天、評論遊戲實況,還有其他許多功能。此外,惠普公司 (HP) 也正在利用 NVIDIA ACE 技術來開發用於 Omen Gaming Hub 軟體的 AI 助理功能。

除了產業合作夥伴之外,我們也將這個框架開放給更廣大的 AI 社群。諸如 CrewAI、Flowise 及 LangFlow 等工具都能利用這項服務,讓科技愛好者與開發人員都能以低程式碼開發、可自訂的語言處理工作流程、 AI 應用程式以及代理程式,來整合函數呼叫功能。

事實上,G-Assist 的設計本身,就能讓 AI 社群進行擴展。NVIDIA 將發布一個 GitHub 儲存庫,其中會包含用於建立「外掛程式」的範例,而這些外掛程式可用來教導 G-Assist 額外功能。科技愛好者將能以簡單的 JSON 格式來定義函數,然後提交給 NVIDIA 進行審核以確認是否能被採納,使其他人也可以使用這些新功能。在合併之前,可於本機進行外掛程式測試,方法是將設定檔放在指定的目錄中,讓 G-Assist 能載入並進行解譯。

有關如何建立、分享及載入外掛程式的詳細資訊,將在 G-Assist 發布時透過 GitHub Repo 提供相關文件。我們迫不及待想要看見 AI 社群的無限創造潛力!

Project G-Assist AI 助理:即將於 2025 年 2 月導入 NVIDIA App

我們在 2013 年時推出了 GeForce Experience,這款應用程式所具備的最佳遊戲設定可自動配置遊戲選項,讓玩家只要按一下滑鼠就能獲得暢快的遊戲體驗。在這許多年來,已有數千萬名遊戲玩家使用了這項「最佳化」功能。

時至今日,AI 技術已經開拓了與 RTX AI PC聰明互動及最佳化的新道路。Project G-Assist AI 助理即將於 2 月份發布,使用者可於 NVIDIA App「首頁」(Home) 索引標籤的「探索」(Discover) 部分中看見這個新增項目,所有 GeForce RTX 使用者都能下載及安裝。

在等待 G-Assist 登場的同時,歡迎來看看有關 NVIDIA GeForce RTX 50 系列的其他發布訊息,瞭解我們如何致力於使遊戲與應用程式體驗更上一層樓,並實現引領電腦產業發展的創新技術。