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應用於客戶體驗的自然語言處理 (NLP)

以人工智慧的自然語言處理技術有助於縮短數位落差,並提升小型企業、年長者和無銀行帳戶者的客戶體驗。

如何在金融服務中運用自然語言處理技術

根據 Gartner 表示,在 2021 年,人工智慧 (AI) 的進步已在全球創造了大約 2.9 兆美元的商業價值,以及 62 億小時的勞動生產力。然而,在個人貸款方面,卻有 58% 的申請無法透過數位管道完成,需要親自臨櫃才可成功申請。對客戶服務的需求急遽攀升,為金融服務組織提供前所未有的機會,能夠採用人工智慧的自然語言處理技術打造營運韌性,並持續讓客戶在溝通管道上享有符合期待、個人化且流暢的客服體驗。

提升客戶忠誠度

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為現有客戶提供個人化、高接觸的自動化服務和建議。

全新的廣告技術

獲得更多新顧客

運用全新的廣告技術,將新客戶引導至行銷漏斗的底層。

24 小時全年無休的人工智慧聊天機器人

24 小時全天候保護客戶

使用人工智慧聊天機器人和虛擬助理阻止交易,並隨時發出警示。

機器人流程自動化

受惠於機器人流程自動化

運用光學字元辨識 (OCR) 處理文件,讓電腦能夠讀取文件並偵測出潛在的詐騙行為。

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