Für anspruchsvolle Kursarbeiten, kreative Projekte und ambitioniertes Gaming.
Laptop-GPUs der GeForce RTX™ 50-Serie verfügen über spezielle KI-Technologien, mit denen Studierende lernen, gestalten, entwickeln und spielen können – schneller als mit einem durchschnittlichen Laptop.
RTX-beschleunigte Tools und Apps
NVIDIA beschleunigt KI-Workflows
NVIDIA® TensorRT™ KI-Beschleunigung
NVIDIA Studio Creator-Tools und KI-Technologie
NVIDIA DLSS 4.5 und Path Tracing
NVIDIA Reflex mit niedriger Latenz
NVIDIA Broadcast App und RTX-Video
NVIDIA Max-Q-Technologien
Alle Datenpunkte wurden mit einer GeForce RTX 5060 Laptop-GPU mit maximaler Grafikleistung von 115 W im Vergleich zu einem Intel Core Ultra 386H CPU-Laptop ohne GeForce getestet. Schneller lernen: Durchschnittliche Beschleunigung bei der Transformer-Feinabstimmung PyTorch BERT BS=8, Req/s. Schneller spielen: Durchschnittliche FPS in DOOM: The Dark Ages bei 1080p, Ultra-Einstellungen, Textur-Pool-Größe 2048, mit DLSS 4 auf RTX. Schneller gestalten: Dauer, um 20 Bilder mit Flux.2 Klein 9b bei 1024x1024 zu generieren.
GeForce RTX-Laptops wurden entwickelt, um Studierenden zu helfen, Kursarbeiten und Projekte in den Bereichen Ingenieurwesen, Design, Architektur, Informatik, Data Science und mehr schneller zu erledigen. Jetzt kannst du Notizen durchsuchen, Modelle trainieren, Bilder generieren, Videos bearbeiten und schneller rendern – ohne auf das Computerlabor warten oder dich auf die Cloud verlassen zu müssen.
Hardware: GeForce RTX 5060 Laptop-GPU mit 115 W TGP, Apple MacBook Pro M5. Laptop ohne GeForce RTX: Intel Core Ultra 9 386H-CPU. Lokale KI-Modelle: LM Studio mit Qwen 3.5 9B inkl. ISL 100 und OSL 200 als Durchschnittswert der Gesamt-Token pro Sekunde. Ingenieurwesen: Chaos V-Ray 6 Standalone-Benchmark. Datenwissenschaft: Durchschnittliche Beschleunigung bei der Transformer-Feinabstimmung in PyTorch BERT BS=8 Req/s.
Mach eine Lernpause mit einem Laptop, der für die neuesten und tollsten Spiele entwickelt wurde. GeForce RTX-Laptops bieten flüssige Leistung, realistische Raytracing-Grafik, einen FPS-Boost mit KI-gestütztem DLSS und spielentscheidendes Reaktionsverhalten dank NVIDIA Reflex.
Hardware: GeForce RTX 5060 Laptop-GPU mit 115 W TGP. Laptop ohne GeForce RTX: Intel Core Ultra 9 386H-CPU. DLSS Super Resolution und Multi Frame Generation (4X-Modus) aktiviert, sofern verfügbar. Laptop ohne GeForce RTX-GPU mit XeSS und Multi Frame Generation, sofern verfügbar. Durchschnittliche Frames pro Sekunde bei 1080p und hohen oder Ultra-Einstellungen mit Raytracing, sofern verfügbar. DOOM: The Dark Ages mit Texture-Pool-Größe 2048.
Ganz gleich, ob du einen Kurzfilm produzierst, ein Portfolio entwirfst, Inhalte erstellst oder dein nächstes kreatives Projekt in Angriff nimmst – mit GeForce-Laptops gelangst du schneller von der Idee zum fertigen Projekt. NVIDIA Studio und RTX-Beschleunigung sorgen dafür, dass deine kreativen Lieblings-Apps reibungslos laufen. Das bedeutet, dass du mehr Zeit für die kreative Arbeit hast und weniger Zeit verlierst.
Hardware: GeForce RTX 5060 Laptop-GPU mit 115 W TGP. Apple MacBook Pro M5. Laptop ohne GeForce RTX: Intel Core Ultra 9 386H-CPU. 3D-Rendering: Luxmark-Benchmark bei 1080p. Bildgenerierung: Zeit für die Generierung von 20 Bildern in Flux.2 Klein 9b bei 1024x1024. Videobearbeitung: PugetBench AI Score Extended für Davinci Resolve bei 1080p.
Hol dir einen KI-Supercomputer auf deinen Schreibtisch, damit du große Modelle erstellen, testen und verfeinern kannst, ohne auf gemeinsam genutzte Labor- oder Cloud-Ressourcen warten zu müssen. Ganz gleich, ob du generative KI, Robotik, Datenwissenschaft oder Forschungsprojekte erkundest – die DGX Spark-Plattform hilft dir dabei, Kursarbeiten und Ideen in funktionierende KI-Anwendungen zu verwandeln.
Entwickle Roboter, Computer-Vision-Apps und autonome Maschinen schneller mit kompaktem KI-Computing mit niedrigem Energieverbrauch, das für praktisches Lernen entwickelt wurde.
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Die Leistung wird mit verschiedenen Systemen gemessen und ist je nach Modell unterschiedlich. Erkundige dich beim Hersteller nach dem jeweiligen Modell und den jeweiligen technischen Daten.