GeForce RTX-Laptops
für MINT-Studierende
GeForce RTX™-Laptops wurden entwickelt, um Studierenden dabei zu helfen, Kursarbeiten und Projekte in den Bereichen Ingenieurwesen, Design, Architektur, Informatik, Datenwissenschaft und mehr zügiger voranzubringen. Du kannst Agenten als deine persönlichen Tutoren einsetzen, Modelle trainieren, Bilder generieren, Videos bearbeiten und schneller rendern, ohne auf einen freien Computerraum warten zu müssen oder auf die Cloud angewiesen zu sein.
Hardware: GeForce RTX 5060 Laptop-GPU mit 115 W TGP. Laptop ohne GeForce RTX: Intel Core Ultra 9 386H-CPU. Apple MacBook Pro M5. Lokale KI-Modelle: LM Studio mit Qwen 3.5 9B bei ISL 100 und OSL 200 mit einer durchschnittlichen Gesamtrate von Token pro Sekunde. Ingenieurwesen: Chaos V-Ray 6 Standalone-Benchmark. Datenwissenschaft: Durchschnittliche Beschleunigung bei der Transformer-Feinabstimmung in PyTorch BERT BS=8 Req/s.
Hardware: GeForce RTX 5060 Laptop-GPU mit maximaler Grafikleistung von 115 W. Laptop ohne GeForce RTX-GPU: Intel Core Ultra 9 386H-CPU. RAPIDS: Geometrisches Mittel der Zeit bis zum Abschluss von TSNE, HDBSCAN und UMAP-Tests mit 32 Funktionen. MATLAB: Geometrisches Mittel der GPUBench-Tests mit einfacher Genauigkeit Mtimes. Enscape: Geometrisches Mittel aus 1080p-Rendering-Tests. RT und DLSS für RTX eingeschaltet. Laptop ohne GeForce RTX, das diese Funktionen nicht unterstützt.
Mit den Laptop-GPUs der RTX 50-Serie kannst du größere und anspruchsvollere 3D-Designprojekte bewältigen, komplexe Simulationen schneller abschließen und deine Entwürfe in Echtzeit visualisieren.
Von Vorlesungsunterlagen bis hin zu Gruppenprojekten – die neuesten KI-Modelle werden lokal auf deinem RTX-basierten PC ausgeführt. Organisiere Kursmaterialien, erstelle Studienleitfäden und Präsentationen, führe Brainstorming-Sitzungen durch und erhalte Antworten auf Grundlage deiner spezifischen Kursdateien – schnell, vertraulich und RTX-beschleunigt.
GeForce RTX-Laptops nutzen NVIDIA® CUDA®, den gleichen Stack, auf dem KI weltweit beruht. Ganz gleich, ob du die neuesten LLMs ausführen, Entwürfe für Hausarbeiten schnell überarbeiten, Vorlesungsaufzeichnungen in Textnotizen umwandeln, Daten für die Forschung analysieren oder neue Modelle trainieren möchtest – RTX beschleunigt die modernsten Anwendungen in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Deep Learning und Datenwissenschaft. Und das alles vertraulich und ohne Cloud-Kosten auf deinem GeForce RTX-Laptop.
Mit GeForce RTX kannst du studieren, gestalten und spielen – alles auf einem einzigen Laptop.
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