Las empresas de energía crean gemelos digitales para modelar con precisión equipos industriales, procesos y flujos de trabajo, como plantas de energía, parques eólicos, redes de energía solar y mucho más, para lograr operaciones seguras y autónomas. La solución utiliza NVIDIA PhysicsNeMo, un marco para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático (ML) basados en la física (física y ML) y NVIDIA Omniverse, la plataforma para el desarrollo de aplicaciones OpenUSD para la digitalización industrial y la simulación física de IA. Al utilizar los gemelos digitales industriales, las empresas de servicios públicos pueden mejorar la seguridad, mejorar la generación de energía y ahorrar miles de millones de dólares al año en mantenimiento.
Operaciones de superficie autónomas en el sector energético
Impulsar la seguridad y la sostenibilidad en el sector energético con gemelos digitales industriales y científicos.
Gemelos digitales con IA optimizan operaciones industriales
Las empresas de energía pueden desarrollar gemelos digitales físicamente precisos habilitados por IA para diseñar, simular y optimizar productos, equipos y procesos en tiempo real antes de pasar a la producción. Con los activos virtuales perfectamente sincronizados con sus homólogos del mundo real, este enfoque maximiza la producción de energía, reduce el tiempo de inactividad no planificado y reduce los costes tanto para las empresas como para sus clientes.
Casos de uso
Descubra cómo los operadores de superficie utilizan la IA
Gemelos digitales industriales
Simulación de plantas de energía, activos de red y recursos energéticos distribuidos.
Simulaciones basadas en física
Predecir la generación de energía renovable y acelerar las cargas de trabajo.
Optimización del sitio
Proteger la salud y la seguridad de los trabajadores al tiempo que se maximiza la productividad.
Monitorización de tuberías
Detección de fugas e intrusiones con IA perimetral y análisis de datos geoespaciales.
Salud y seguridad de los trabajadores
Identificación de los peligros potenciales de los equipos y procesos industriales.
Historias de Éxito
Vea las repercusiones en el mundo real de la IA en las operaciones autónomas
Descubra cómo la IA crea gemelos digitales industriales para operaciones industriales más eficientes en el sector de la energía.
Siemens Energy acelera la simulación de activos de red utilizando NVIDIA PhysicsNeMo
Siemens Energy desarrolló modelos sustitutos de IA para sistemas de ingeniería complejos utilizando NVIDIA PhysicsNeMo, un marco de código abierto para crear, entrenar y ajustar modelos de física y aprendizaje automático (ML). Los sistemas incluyen aisladores pasantes utilizados en redes eléctricas y aparamentas aisladas por gas.
AWS Batch mejora la previsión de energía eólica con NVIDIA Earth-2
AWS Batch y la plataforma NVIDIA Earth-2 permiten predicciones casi en tiempo real para la producción de energía eólica, combinando modelos meteorológicos de aprendizaje automático con simulaciones basadas en física para obtener resultados rápidos y rentables.
Honeywell acelera la simulación de procesos industriales con NVIDIA
Descubra cómo Honeywell Unisim Design integró NVIDIA cuDSS 0.2.0 (en vista previa) para aumentar hasta 78 veces el rendimiento respecto a los solucionadores de ecuaciones lineales dispersas tradicionales para simulación de procesos.
Gurobi Optimizer aumenta el rendimiento y la eficiencia energética en NVIDIA Grace
Gurobi Optimizer, que identifica soluciones óptimas para problemas no lineales complejos para más de 1200 clientes globales en todos los sectores, logró un tiempo de ejecución un 23 % más rápido utilizando un 46 % menos de energía en la CPU NVIDIA Grace™.
Sygnia revoluciona la seguridad de la tecnología operativa en el sector energético e industrial con NVIDIA
Sygnia anunció una colaboración con NVIDIA para transformar la ciberseguridad en el sector energético e industrial con soluciones perimetrales impulsadas por IA, combinando los sensores Pathfinder de Sygnia y la plataforma Velocity XDR con DPU NVIDIA BlueField y el marco de IA de ciberseguridad NVIDIA Morpheus.
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