Faites évoluer les applications natives d'IA en orchestrant les charges de travail sur une infrastructure d'IA distribuée géographiquement.
Aperçu
Les applications d'IA modernes fonctionnent en temps réel, sont hyper-personnalisées et traitent d'énormes quantités de données, au service de millions d'utilisateurs, d'agents et de machines à travers le monde. Les opérateurs de télécommunications sont particulièrement bien placés pour répondre à cette demande en transformant leurs infrastructures existantes en réseaux d'IA, rapprochant ainsi l'IA des lieux où l'intelligence est utilisée.
Une grille d'IA est une plateforme d'infrastructure d'IA distribuée, interconnectée et orchestrée qui exécute chaque charge de travail là où elle offre les meilleures performances. Une telle grille connecte les usines d'IA à des hubs régionaux et à des sites à l'Edge, afin que les données, les modèles et les agents puissent se déplacer en toute sécurité sur des sites distribués fonctionnant comme un système unifié.
NVIDIA fournit la pile de calcul accéléré, de mise en réseau et de logiciels qui alimente les grilles d'IA, aidant les opérateurs à débloquer rapidement des capacités d'IA distribuées et à alimenter de nouvelles expériences natives de l'IA
Assurez la réactivité des services natifs de l'IA en exécutant l'inférence sur l'infrastructure la plus proche des utilisateurs, des agents et des machines. Cela aide les opérateurs à respecter des accords de niveau de service (SLA) stricts pour les expériences de voix, de vision et de contrôle en temps réel.
Exécutez des charges de travail gourmandes en jetons sur les nœuds offrant les meilleures performances informatiques et réseau au meilleur prix, ce qui réduit le volume de données sur le réseau et diminue les coûts de sortie sans sacrifier la qualité de service.
Traitez de nombreux sites distribués comme un seul pool de capacité d'IA pour augmenter l'utilisation des GPU et réduire les ressources inutilisées. En cas de panne d'un site, les charges de travail sont automatiquement rééquilibrées sur l'ensemble du réseau pour maintenir la continuité du service.
Exécutez des services natifs IA sur plusieurs sites distribués afin de gérer les pics importants d'utilisateurs, d'applications et d'agents simultanés, tout en conservant une qualité d'expérience et des coûts cohérants.
NVIDIA offre une plateforme unifiée pour équiper les sites distribués d'une infrastructure d'IA complète, les transformant en grilles d'IA connectées et orchestrées.
Découvrez comment les grilles d'IA basées sur NVIDIA permettent une nouvelle classe d'applications natives de l'IA qui exigent un accès en temps réel et rentable à l'intelligence à grande échelle.
L'IA physique permet aux robots, aux véhicules, aux caméras et aux systèmes IoT de percevoir, de raisonner et d'agir dans le monde physique. Les grilles d'IA permettent à NVIDIA Metropolis d'exécuter une vision d'IA à l'échelle de la ville à proximité de caméras pour l'analyse en temps réel, tandis que les robots autonomes délèguent la planification et le raisonnement plus lourds vers des sites voisins lorsque le calcul embarqué est insuffisant.
Les services d'IA interactifs tels que les assistants d'IA conversationnelle dépendent d'un contrôle strict de la latence et des saccades de bout en bout pour offrir une expérience naturelle et réactive. Les grilles d'IA exécutent ces charges de travail sur des nœuds physiquement proches des données, préservant ainsi la marge de latence et acheminant chaque requête vers les meilleures ressources disponibles, même en cas de pics de demande ou de pannes partielles.
Les assistants d'IA, les expériences sportives et multimédias et les applications d'entreprise personnalisés doivent adapter leurs réponses en temps réel à des milliers, voire des millions de sessions simultanées. Sur une grille IA, les opérateurs peuvent mettre en cache le contexte utilisateur ou locataire au niveau des nœuds régionaux et exécuter la logique de personnalisation et la génération plus près des utilisateurs, améliorant ainsi la latence résiduelle tout en garantissant la durabilité économique d'une personnalisation permanente.
Les charges de travail réseau telles que le RAN, le pilotage du trafic et l'optimisation du plan utilisateur s'appuient de plus en plus sur l'IA pour analyser les flux et prendre des décisions en temps réel. Les grilles d'IA exécutent ces fonctions réseau natives d'IA sur la même infrastructure distribuée que les applications, améliorant ainsi l'utilisation et permettant un routage, une application de politiques et une qualité d'expérience plus intelligents sur l'ensemble du réseau.
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