NVIDIA Robotics Research

Façonner l'avenir de la robotique grâce à des recherches de pointe, à une IA avancée et à une validation réaliste.

Recherche en robotique avancée, innovation en IA et simulation

NVIDIA Robotics Research contribue à transformer les industries en permettant à la nouvelle génération de robots d'effectuer des tâches complexes tout en travaillant en toute sécurité aux côtés des humains. Nous relevons les défis du développement de la robotique grâce à des workflows de recherche et d'ingénierie avancés testés sur nos plateformes d'IA et de robotique. Les modèles, les politiques et les jeux de données qui en résultent fournissent des références personnalisables permettant à la communauté des chercheurs et des développeurs de les adapter à des besoins spécifiques dans le domaine de la robotique.

Les derniers articles de recherche en robotique

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Laboratoires de recherche NVIDIA

Laboratoire de robotique NVIDIA de Seattle

L'équipe du laboratoire de robotique de Seattle fait progresser la robotique pour parvenir à une manipulation complexe dans des environnements humains. La recherche se concentre sur le contrôle, la perception et l'apprentissage de la dextérité pour accompagner les robots dans des secteurs tels que la production, la logistique et la santé.

GEAR (Recherche sur les agents incarnés généralistes)

GEAR construit des modèles de fondation pour les agents incarnés dans des environnements réels et virtuels. La recherche couvre les modèles de langage de vision, les modèles mondiaux, la robotique généraliste, les grands modèles d'action et la simulation évolutive.

Laboratoire d’intelligence spatiale NVIDIA

Concentré sur la compréhension et l'interaction 3D, ce laboratoire explore l'IA spatiale, le contenu 3D génératif, le traitement de la géométrie, la simulation physique et l'intelligence physique pour l'informatique spatiale avancée.

Groupe de recherche sur les véhicules autonomes de NVIDIA Research

Cette équipe de recherche s’attèle aux principaux défis de l’autonomie – perception, planification, prédiction – tout en faisant progresser l’apprentissage sous incertitude et la validation de la sécurité pour une conduite autonome fiable et concrète.

Groupe de recherche appliquée sur les véhicules autonomes de NVIDIA

L'équipe maximise l'impact des nouvelles avancées de la recherche sur les produits pour véhicules autonomes. La recherche s'étend au Deep Learning centré sur les modèles et les données vers des systèmes plus efficaces et évolutifs.

 

Événements à venir sur la recherche

27 septembre-2 octobre

Seoul, South Korea

19-23 octobre

Honolulu, Hawaii

2-7 décembre

San Diego, California

Robotics Use Cases

Robots humanoïdes

Accélérez le développement de la robotique avancée basée sur l'IA.

Les robots humanoïdes à portée générale sont conçus pour s'adapter rapidement aux espaces de travail urbains et industriels centrés sur l'homme et pour effectuer des tâches fastidieuses, répétitives ou physiquement exigeantes. Ils sont de plus en plus utilisés dans les usines et les établissements de santé pour assister les humains et minimiser l'impact des pénuries de main-d'œuvre grâce à l'automatisation.

Humanoid robot in a kitchen

Robot Learning

Entraînez les politiques robotiques à des fins de simulation.

Les robots préprogrammés ont du mal à réagir efficacement aux changements inattendus, tandis que les robots basés sur l'IA reposent sur un apprentissage basé sur la simulation pour s'adapter à des environnements dynamiques. Il en résulte de meilleures capacités de navigation et de manipulation, ce qui optimise les performances pour une grande variété de cas d'utilisation.

Simulation-trained robot navigating warehouse

Simulation robotique

Développez des pipelines de simulation de capteurs physiquement précis pour la robotique.

Les robots basés sur l'IA physique doivent pouvoir effectuer de manière autonome des tâches complexes dans des environnements dynamiques. Une approche axée sur la simulation est essentielle, car elle permet aux développeurs d'entraîner et de valider ces robots dans des environnements numériques basés sur la physique avant le déploiement.

Robotics simulation: warehouse robots moving boxes

Génération de données synthétiques

Accélérez le développement des workflows d'IA physique et d'IA agentique.

Les données synthétiques répondent aux défis liés à la rareté des données en fournissant du texte, des vidéos et des images qui peuvent être utilisées avec des données réelles pour entraîner des modèles multimodaux d'IA physique, de manière à économiser du temps et de l'argent.

Synthetic Data Generation

Intégration d'installations virtuelles

Développez des solutions d'installations virtuelles avancées basées sur l'IA générative.

Les installations virtuelles (usines, entrepôts, centres de distribution, usines de semi-conducteurs et Data Centers) ouvrent de nouvelles possibilités aux industries lourdes. Ces environnements virtuels permettent de concevoir, de simuler, d'exploiter et d'optimiser des ressources et des processus exclusivement dans un espace numérique.

 AI-powered virtual factory robots

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Les innovations technologiques prennent source ici avec les plus éminents chercheurs au monde.

Programme NVIDIA Développeurs

Affinez vos compétences grâce à des formations de pointe et tenez-vous au courant des avancées en matière d'IA et de calcul accéléré grâce aux dernières actualités et aux dernières recherches.

Programme de bourses d'études

Le programme d'accélération pour la recherche appliquée fait progresser la recherche universitaire en fournissant aux chercheurs un accès à des capacités informatiques et à des ressources de classe mondiale.