Assistance au conducteur

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SYSTÈMES AVANCÉS D'ASSISTANCE AU CONDUCTEUR (ADAS)

À l’heure actuelle, les technologies ADAS conventionnelles peuvent détecter certaines formes d’objets, exécuter des classifications basiques, alerter le conducteur et - dans des cas spécifiques - ralentir ou stopper le véhicule. Ce type d’assistance peut s’avérer d’une grande utilité pour la détection des angles morts, l’assistance au maintien des trajectoires et les systèmes d’alerte anticollision.

NVIDIA DRIVE vous fait aujourd’hui passer à la vitesse supérieure. Cette plateforme innovante de NVIDIA, qui exploite toute la puissance du Deep Learning, s’appuie sur un écosystème complet de bibliothèques logicielles, de frameworks et de ressources permettant aux développeurs et aux chercheurs d’optimiser, de valider et de déployer leurs projets. Les développeurs de l’industrie automobile disposent ainsi d’une base solide pour créer des applications basées sur des algorithmes intensifs de détection d’objets, de géolocalisation et de planification d’itinéraires.

Grâce aux solutions NVIDIA pour véhicules autonomes, les systèmes d'assistance au conducteur sont désormais capables de différencier différents types de véhicules et peuvent ainsi distinguer un taxi d'une voiture de police et une ambulance d'un camion de livraison, ou faire la différence entre un véhicule en stationnement et une voiture sur le point de s’insérer dans le trafic. Et ces capacités ne s'arrêtent pas aux véhicules : il est également possible d’identifier le reste de l'environnement routier, notamment les cyclistes et les piétons.

Différenciation des types de véhicules

Différenciation des types de véhicules

Détection des piétons

Détection des piétons

Reconnaissance des limitations de vitesse

Reconnaissance des limitations de vitesse

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