Omiques unicellulaires

Les scientifiques utilisent la technologie omique unicellulaire depuis plus de dix ans pour mieux comprendre la biologie et les maladies. L'examen de cellules individuelles offre aux chercheurs une meilleure visibilité sur un large spectre d'états cellulaires et sur la manière dont ils interagissent les uns avec les autres. Cela aide les chercheurs à comprendre l'expression des gènes et à identifier des états uniques et des types de cellules rares qui peuvent être liés à des maladies spécifiques.

Les approches de séquençage de l'ARN par lots regroupent généralement l'ARN des cellules ou des tissus pour l'analyser dans son ensemble. Contrairement au séquençage par lots de l'ARN, qui fournit la moyenne de l'expression cellulaire d'un échantillon, les approches unicellulaires fournissent une plus grande granularité au niveau cellulaire. En conséquence, l'omique unicellulaire fournit une analyse plus précise de ce qui se passe dans les cellules individuelles dans les échantillons de contrôle et pathogènes.

Grâce à la plateforme de calcul accéléré et d'IA de NVIDIA conçue pour l'omique unicellulaire, les chercheurs et les développeurs peuvent :

• Réduire les délais d'analyse pour traiter des ensembles de données unicellulaires de plus en plus volumineux.
• Accélérer le traitement des données, le regroupement, la dimensionnalité, la réduction et la régression avec des cellules uniques RAPIDS.
• Prévoir avec précision le comportement des gènes et les mécanismes des maladies grâce à des modèles de fondations unicellulaires dans BioNeMo™.