Sviluppare, distribuire e ottimizzare i sistemi recommender per coinvolgere efficacemente gli utenti e aumentare il valore aziendale, incluso il fatturato, è difficile. Gli esperti di dati, i tecnici di machine learning e i dirigenti dei settori e-commerce, intrattenimento e on-demand hanno progettato, sviluppato e distribuito con successo sistemi recommender che aiutano a migliorare il valore aziendale. Scarica questo documento per trovare approfondimenti, best practice e consigli tratti da interviste con gli esperti e scopri come i team che lavorano ai sistemi recommender gestiscono le fasi di pre-elaborazione, sviluppo di funzionalità, training e valutazione dei modelli, selezione delle tecnologie da integrare, interoperabilità open source e non solo.
WHITE PAPER
Best practice per i sistemi recommender
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