High Performance Computing

La legge della superpotenza

Il GPU computing sta tracciano le nuove regole che sostituiranno la legge di Moore. Tutto inizia con un processore GPU parallelo altamente specializzato e continua con la progettazione del sistema, il software, gli algoritmi e le applicazioni ottimizzate. Ogni server accelerato da GPU sostituisce decine di server CPU generici, fornendo un aumento sostanziale del throughput delle applicazioni e grandi risparmi.

La legge della superpotenza
Accelerare la scoperta scientifica

Accelerare la scoperta scientifica

Il modello di programmazione NVIDIA® CUDA® è la piattaforma per sviluppatori di applicazioni ad alte prestazioni, con supporto per più di 550 applicazioni accelerate da GPU, incluse le prime 15 applicazioni HPC ad alte prestazioni. Dalle previsioni meteo alla scienza dei materiali fino alla simulazione eolica e alla genomica, il computing accelerato da GPU NVIDIA è al cuore delle aree della ricerca più promettenti dell'HPC.

Scopri di più:

> Applicazione GPU Guide rapide

> NVIDIA GPU Cloud Container di applicazioni HPC

Alimentiamo i supercomputer più veloci del mondo

Alimentiamo i supercomputer più veloci del mondo

Il GPU computing è il percorso più accessibile ed efficiente a livello energetico per portare l'HPC nel data center. Oggi, NVIDIA alimenta i supercomputer più veloci negli Stati Uniti e in Europa e alcuni dei sistemi più avanzati in costruzione.

Negli Stati Uniti, Oak Ridge National Labs ha introdotto Summit, il supercomputer più intelligente e potente del mondo, con più di 200 petaFLOPS per HPC e 3 exaOPS per IA. Summit fonde l'HPC e l'IA con oltre 27.000 GPU NVIDIA Volta Tensor Core per accelerare la ricerca scientifica. E l'AI Bridging Cloud Infrastructure (ABCI) giapponese arriverà online nel 2018 come il supercomputer più potente della nazione e una piattaforma di innovazione globale per l'IA.

PIATTAFORMA UNIFICATA PER HPC E IA

Il punto di incontro fra HPC e IA si espande per accelerare il passo dell'innovazione scientifica come mai prima d'ora. L'IA permette oggi di affrontare e risolvere problemi fino a poco fa considerati irrisolvibili, grazie all'uso di modelli e dati sperimentali e simulazioni. Permette inoltre di fornire risultati in tempo reale con modelli la cui simulazione una volta richiedeva giorni o mesi.

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White Paper sull'integrazione tra HPC e il machine learning
Intersect360: supporto delle applicazioni HPC per il GPU Computing
Scarica la panoramica tecnica sui carichi di lavoro applicativi

Programmabilità semplificata

Le GPU sono il cuore dell'accelerazione HPC e ora sono più semplici che mai per programmare ampie librerie, OpenACC basati su regole e un potente modello di programmazione CUDA.

STORIE DI SUCCESSO DI CLIENTI HPC E IA

Si prevede che la combinazione degli algoritmi IA e deep learning con HPC avrà un impatto molto significativo in tutti gli aspetti della vita umana. Ecco solo alcuni esempi di quello che sta già accadendo:

NCSA gravity group

NCSA Gravity Group

Nel 2017, il Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory (LIGO) ha ricevuto il Premio Nobel per la Fisica per il rilevamento delle onde gravitazionali distanti milioni di anni luce in tempo reale.

UFL e UNC

UFL e UNC

La University of Florida (UFL) e la University of North Carolina (UNC) hanno sviluppato il motore per reti neurali ANAKIN-ME per produrre simulazioni veloci di meccanica quantistica con elevata accuratezza a costi molto bassi.

Energia da fusione ITER

Princeton University: energia da fusione ITER

La Princeton University sta sfruttando la potenza di elaborazione delle GPU per prevedere i malfunzionamenti in un reattore di fusione tokamak fusion in ITER, un esperimento internazionale finalizzato a dimostrare la fattibilità della fusione quale fonte rinnovabile di  energia pulita.

Oak Ridge National Laboratory

Oak Ridge National Laboratory

L'IA basata su GPU NVIDIA accelera la mappatura e l'analisi della distribuzione della popolazione nel mondo, consentendo la pianificazione, l'erogazione di beni e servizi e la razionalizzazione delle risorse in maniere più efficienti.

NASA AMES

NASA Ames

Per tenere sotto controllo lo stato di salute della Terra, la NASA ha sviluppato DeepSat, un framework di deep learning per la classificazione e la segmentazione di immagini satellitari.

ACCELERARE IL DATA CENTER.

Scopri di più su NVIDIA Tesla® V100, la GPU per data center più avanzata per IA e HPC.