La guida autonoma richiede obbligatoriamente sicurezza, che richiede a sua volta una soluzione computazionale ad alte prestazioni in grado di elaborare i dati dei sensori con la massima precisione possibile. Le piattaforme NVIDIA DRIVE™ Xavier e Pegasus eseguono inferenza su reti neurali profonde in tempo reale. Le funzionalità percettive, di localizzazione e pianificazione del percorso basate su deep learning permettono al veicolo di interpretare l'ambiente circostante e operare in sicurezza.
Ma la tecnologia non si ferma qui. Con l'evoluzione delle soluzioni per veicoli autonomi, gli ingegneri continuano a far uso di una vasta gamma di framework di deep learning per addestrare nuovi modelli per reti neurali profonde (DNN) nei data center. Con il supporto di ogni framework, NVIDIA DRIVE diventa sempre più intelligente con aggiornamenti in tempo reale. Anche quando i veicoli autonomi raggiungono la fase di produzione, la piattaforma è in grado di integrare nuovi framework e modelli, permettendo l'aggiunta di capacità e livelli più elevati di autonomia.
L'architettura NVIDIA DRIVE per il computing basato su intelligenza artificiale all'interno del veicolo è in grado di scalare passando da DRIVE Xavier, un computer di dimensioni pari al palmo di una mano, energeticamente efficiente per l'autonomia di livello 3/4, a DRIVE Pegasus, un potente supercomputer basato su IA per applicazioni robotaxi di livello 5. DRIVE Xavier si basa sul sistema con chip dalle prestazioni più elevate del mondo, mentre DRIVE Pegasus garantisce prestazioni senza precedenti pari a 320 trilioni di operazioni al secondo (TOPS).
Con l'architettura unificata NVIDIA, le reti neurali profonde (DNN) possono essere addestrate sui sistemi NVIDIA® DGX™ nel data center e distribuite direttamente sui veicoli autonomi per eseguire inferenze in tempo reale con DRIVE Xavier o DRIVE Pegasus. L'acceleratore per inferenza programmabile NVIDIA TensorRT™ ottimizza ulteriormente i modelli di deep learning. Convalida rapidamente e distribuisce reti DNN addestrate sulla piattaforma automobilistica e accelera l'inferenza per l'implementazione delle applicazioni di deep learning in produzione.
Oltre 370 aziende usano NVIDIA DRIVE nello sviluppo di veicoli autonomi. Uno dei nostri partner, TuSimple, ha migliorato le prestazioni in termini di inferenza del 30% dopo l'ottimizzazione con TensorRT. "NVIDIA non ha rivali nel garantire le prestazioni di elaborazione necessarie per i veicoli autonomi", afferma Xiaodi Hou, Direttore dei servizi tecnologici (CTO) di TuSimple. Fondata nel 2015, TuSimple sviluppa tecnologie per veicoli autonomi destinati a consegne a lunga distanza. I guadagni in termini di prestazioni ottenuti con TensorRT permettono a TuSimple di analizzare più dati di telecamere e aggiungere nuovi algoritmi intelligenti sui sistemi dei furgoni autonomi, in tempi di risposta ragionevoli.
Le soluzioni automotive di NVIDIA sono disponibili ai produttori di auto e furgoni, ai fornitori Tier 1, alle aziende di mappatura HD, alle start-up e agli istituti di ricerca che lavorano al futuro dei trasporti. Insieme, stiamo dando vita alla nuova generazione dell'innovazione.