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Laptop NVIDIA GeForce RTX per facoltà scientifiche e tecnologiche

I laptop NVIDIA GeForce RTX fanno molto più che potenziare le applicazioni di gaming ad alte prestazioni, mettendo il turbo anche agli studi universitari in ambito scientifico e tecnologico. Le potenti unità di elaborazione grafica (GPU) aiutano gli studenti a lavorare più velocemente, con l'accelerazione per le principali applicazioni di ingegneria, informatica, scienza dei dati ed economia. NVIDIA Broadcast utilizza l'intelligenza artificiale per migliorare la qualità audio e video, rendendo più facile seguire le lezioni online e collaborare con i membri del gruppo di laboratorio da qualsiasi luogo. E ora, lo stack software IA leader a livello mondiale di NVIDIA arriva su Windows 10 per aiutare gli studenti nell'ambito dell'intelligenza artificiale e della scienza dei dati ad apprendere sugli stessi strumenti che useranno per lavorare nel settore.

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Studia più velocemente con l'accelerazione della GPU

I laptop GeForce RTX offrono l'accelerazione con GPU per decine di strumenti e applicazioni STEM, consentendo di lavorare e completare i progetti più rapidamente.

Ingegneria

Rendering più interattivo e in tempo reale per il design e la modellazione 3D. Soluzioni e visualizzazione più veloci per simulazioni meccaniche, strutturali ed elettriche.

Informatica, scienza dei dati, economia

Analisi più rapida per l'elaborazione di set di dati di grandi dimensioni. Training più rapido per modelli di deep learning e modelli tradizionali di machine learning per computer vision, elaborazione del linguaggio naturale e dati tabulari.

Con i laptop GeForce RTX avrai più tempo per esplorare gli argomenti che ti interessano.

Principali applicazioni software STEM accelerate dai laptop GeForce

Prestazioni delle applicazioni STEM

Ingegneria

Laptop GPU RTX 3080

Laptop GPU RTX 3060

Laptop medio

SOLIDWORKS
Fino a 20 volte più veloce

ANSYS Discovery
Fino a 4 volte più veloce

MATLAB
Fino a 5 volte più veloce

SOLIDWORKS: SPECviewperf 2020 Solidworks viewset 4K score ANSYS Discovery Live richiede GPU compatibile con CUDA e non è eseguibile su iGPU MATLAB Geomean per test GPUbench CPU/iGPU con Intel Core Core i7-10750H a 2.60 GHz

Informatica, scienza dei dati ed economia

Meno è meglio

Laptop GPU RTX 3080

Laptop GPU RTX 3070

Laptop medio

Training TensorFlow/ResNet50
Fino a 47 volte più veloce

RAPIDS
Fino a 5 volte più veloce

Il training con TensorFlow ResNet50 offre precisione mista su cuDNN v8.1 dimensione batch 128, tempo di training a sessione singola calcolato da immagini misurate al secondo. RAPIDS è classificatore random forest con training su set di dati NYC Taxi da 2,2 GB. La CPU è Intel Core Core i7-10750H a 2,60 GHz

Impara da qualsiasi luogo con la didattica remota basato sull'intelligenza artificiale

L'app NVIDIA Broadcast usa l'intelligenza artificiale per migliorare la didattica a distanza e la collaborazione. La riduzione del rumore IA funziona sia sull'audio in entrata che in uscita, rendendo più facile ascoltare e impegnarsi nelle lezioni online. La sfocatura dello sfondo, la sostituzione dello sfondo e la rimozione del rumore in condizioni di scarsa illuminazione ti consentono di accendere la fotocamera indipendentemente da dove ti trovi, aiutandoti a collaborare con partner di laboratorio e gruppi di studio. E soprattutto, funziona con tutte le migliori app di videoconferenza utilizzate per la didattica remota.

ESEGUI SOFTWARE IA LEADER A LIVELLO MONDIALE

Ti interessa l'intelligenza artificiale o la scienza dei dati? Scopri la stessa tecnologia che utilizzerai nel settore con lo stack software IA e scienza dei dati accelerato dalla GPU NVIDIA. Usa cuDNN con accelerazione GPU per addestrare reti neurali con TensorFlow, PyTorch, WinML o MxNet. Esegui NVIDIA RAPIDS per la scienza dei dati, con cuDF, cuML e cuGraph (alternative accelerate da GPU a Pandas, SciKit-Learn e NetworkX). Il software NVIDIA ti aiuta ad addestrare i modelli più velocemente ed elaborare più campioni per ottenere una migliore precisione e risultati più approfonditi. E, grazie a CUDA su Windows Subsystem for Linux (WSL2), è ora disponibile su Windows 10. Questa funzionalità consente agli utenti Windows di eseguire applicazioni Linux contemporaneamente. Un vero ambiente operativo multi-sistema per i futuri data scientist!

I laptop GeForce RTX sono i migliori computer per studenti di facoltà scientifiche e tecnologiche

Gli studenti non devono più scegliere tra un computer per la scuola e uno per divertirsi. Con i laptop GeForce RTX puoi studiare, creare e giocare, tutto sulla stessa piattaforma.

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