LA GUIDA SICURA INIZIA NEL DATA CENTRE

Sviluppare e addestrare modelli di reti neurali profonde in tempi rapidi è fondamentale per fornire sistemi di percezione altamente accurati per i veicoli autonomi. Ma questo richiede un'infrastruttura in grado di eseguire il training di migliaia di ore e milioni di immagini utilizzando deep learning e intelligenza artificiale, nonché etichettando centinaia di migliaia di immagini.

ACCELERARE IL TRAINING CON IL COMPUTING IA

Occorrono prestazioni elevate, infrastrutture di elaborazione intelligenti ed efficienti per creare il futuro dei veicoli autonomi. La chiave del successo è ottimizzare il carico di dati per il training e il funzionamento di questi veicoli, senza compromettere la sicurezza. Più informazioni le auto possono raccogliere ed elaborare, più veloce ed efficiente risulterà l'apprendimento intelligente e le decisioni che ne scaturiscono.

Scalare il data center con sistemi NVIDIA® DGX basati su GPU è il modo migliore per creare un'infrastruttura IA in grado di fornire ai consumatori veicoli autonomi e sicuri. NVIDIA DGX-1 è un supercomputer IA che rende il training e la gestione di algoritmi di deep learning semplici e rapidi. Offre velocità di training 3 volte superiori rispetto ad altri sistemi basati su GPU ed è subito pronto all'uso.

I sistemi leader di settore fanno molto più che consentire lo sviluppo rapido e scalabile dei modelli. DGX consente significativi risparmi in infrastruttura IA e deep learning, sostituendo centinaia di server CPU con un ingombro 60 volte inferiore e un'efficienza energetica 18 volte superiore.

  • Sperimenta più velocemente, addestra modelli più ampi e analizza i dati sin dal primo giorno.
  • Migliora l'innovazione in ambito IA con una piattaforma completa e aperta che si estende dalla postazione al data center fino all'automobile.
  • Semplifica e accelera i flussi di lavoro dei framework di deep learning più utilizzati e degli strumenti IA, in sede o in NVIDIA GPU Cloud (NGC).

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RISOLVERE L'INGORGO DEI DATI

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