NVIDIA Halos

物理 AI 安全

NVIDIA Halos 是首款完整堆疊、全方位的機器人技術與自駕車安全系統。

概覽

擴展物理 AI 的完整堆疊安全性

如今，自駕車與機器人已能在實際環境中與人類一同運作。這項互動式操作需要在系統的每一層面應對失效模式，從感知與決策，到運算及運行環境皆涵蓋在內。單點解決方案可以應對個別風險，但安全的商業化部署取決於對完整系統的驗證。

NVIDIA Halos 是首款完整堆疊的物理 AI 安全系統，包括自駕車與機器人技術。它整合安全工程運算能力、安全等級達 ASIL D 認證的作業系統軟體、特定領域的安全應用程式，以及評估與驗證工具。有了 NVIDIA Halos，您就能從設計到部署，從零開始建構安全機制。

NVIDIA Halos SAFE 隆重推出

NVIDIA Halos SAFE 是一套產品架構，用於大規模評估、驗證與測試自駕系統。它將安全情境、資料、模擬、KPI、可信度評估與證據串連至單一可重複執行的工作流程。

探索 Halos SAFE

為什麼大規模部署物理 AI 時，必須具備全層級的安全機制

NVIDIA Halos 為與人類並肩作業的自動駕駛車輛與機器人，提供業界首套完整堆疊安全系統。

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解決方案

每一層的安全性

Halos 將安全機制帶入每一層：運算、作業系統、演算法以及整個生態系統中的獨立檢驗。

平台安全

適用於車輛的 NVIDIA DRIVE AGX Thor™ 與適用於機器人的 NVIDIA IGX Thor，提供具備安全能力的運算，並依據 ISO 26262 ASIL D 功能安全標準設計。

瞭解 DRIVE AGX 瞭解 IGX Thor

作業系統安全

Halos OS 為 NVIDIA DRIVE™ 上的自駕車，以及 NVIDIA IGX 上的機器人帶來安全保障。建構於通過 ASIL-D 認證的 NVIDIA DriveOS™ 基礎之上，它結合了用於即時控制的 Halos Core，以及用於標準化感應器整合與低延遲通訊的 Halos Middleware。

深入瞭解 DriveOS

演算法安全

Halos 應用程式確保 AI 行為安全。在車輛中，安全監視器會檢查駕駛模型並維持安全備援機制。在機器人中，Outside-In (由外而內) 與 Inside-Out (由內而外) 安全機制共同管理安全範圍。

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生態系統安全

NVIDIA 將安全評估、證據與認證延伸至合作夥伴，協助其建構物理 AI 系統。NVIDIA Halos AI 系統檢測實驗室是首個獲得 ANAB 認可的 AI 功能安全計畫，並負責在第三方認證前檢查整合式系統。對於車輛，Halos SAFE 提供認證的評估證據。

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適合對象

為您的領域選擇 Halos 路徑

NVIDIA Halos 提供一個統一的安全基礎，並具備針對不同領域的特定實作。

適用於機器人技術的 Halos

Halos 串連 NVIDIA IGX、作業系統安全與 AI 藍圖，以及認證路徑，為工業機器人開創擴展能力。

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適用於自駕車的 Halos

針對自駕車設計的 Halos 提供安全作業系統與駕駛模型監控，並將安全防護延伸至整個自駕車技術堆疊，涵蓋從雲端到車端的範圍。

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認證機構

獲得專家認可

後續步驟

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與 NVIDIA Halos 團隊聯絡，為您的物理 AI 架構與領域找到合適的安全路徑。

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