NVIDIA Jetson TX2
為大眾市場的人工智慧產品打造效能新水平
透過 NVIDIA Jetson™ TX2 系列嵌入式 AI 模組所提供的卓越速度和功耗效率，探索全新 AI 功能。該模組具有多種標準硬體介面，易於整合至各種產品和形式，例如工廠機器人、商業無人機、可攜式醫療設備和企業協作設備等。此外，基於相同架構，NVIDIA Jetson™ TX2 系列提供四種不同的生產模組，將真正的 AI 運算效能延伸至邊緣端。
Jetson TX2 系列
Jetson TX2 系列模組的效能最高可高達 Jetson Nano™ 的 2.5 倍，有 69.6mm x 45mm 或 50mm x 87mm 兩種尺寸，其可運作大型深度神經網路，以實現更高的精度，運算效能提高一倍，功耗低至 7.5W。現可開始量產，預計提供 8GB、4GB 和工業版本。
Jetson TX2 技術規格概述
| Jetson TX2 系列 | ||||
| Jetson TX2i | Jetson TX2 | Jetson TX2 4GB | Jetson TX2 NX | |
| AI 效能 | 1.26 TFLOPS | 1.33 TFLOPS | ||
| GPU | 256-核心 NVIDIA Pascal™ 架構 GPU | |||
| GPU 最大頻率 | 1.12GHz | 1.3 GHz | ||
| CPU | 雙核心 NVIDIA Denver™ 2 64-bit CPU 與四核心 Arm® Cortex®-A57 MPCore 處理器 | |||
| CPU 最大頻率 | Denver2: 1.95 GHz Cortex-A57: 1.92 GHz |
Denver 2: 2 GHz Cortex-A57: 2 GHz |
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| 記憶體 | 8GB 128-bit LPDDR4 (支援 ECC) 51.2GB/s |
8GB 128-bit LPDDR4 59.7GB/s |
4GB 128-bit LPDDR4 51.2GB/s |
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| 儲存 | 32GB eMMC 5.1 | 16GB eMMC 5.1 | ||
| 影像編碼 | 1x 4K60 (H.265) 3x 4K30 (H.265) 4x 1080p60 (H.265) |
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| 影像解碼 | 2x 4K60 (H.265) 7x 1080p60 (H.265) 14x 1080p30 (H.265) |
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| CSI 攝影鏡頭 | 最多 6 個攝影鏡頭 (12 個虛擬通道) 12 條 MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (最高 30 Gbps) |
Up to 5 個攝影鏡頭 (12 個虛擬通道) 12 條 MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (最高 30 Gbps) |
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| PCIe | 最多 1 x1 + 1 x4 或 1 x1 + 1 x1 + 1 x2 (PCIe Gen2) |
1 x1 + 1 x2 (PCIe Gen2) |
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| USB | 最多 3x USB 3.0 (5 Gbps) 3x USB 2.0 |
1x USB 3.0 (5 Gbps) 3x USB 2.0 |
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| 網路 | 1x GbE | 1x GbE, WLAN | 1x GbE | |
| 顯示 | 2 個多模式 DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 2 x4 DSI (1.5Gbps/lane) |
2 個多模式 DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 1x 2 DSI (1.5Gbps/lane) |
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| 其他 I/O | 5x UART, 3x SPI, 4x I2S, 8x I2C, 2x CAN, GPIOs | 3x UART, 2x SPI, 4x I2S, 4x I2C, 1x CAN, GPIOs | ||
| 公耗 | 10W - 20W | 7.5W - 15W | ||
| 尺寸 | 87mm x 50mm 400-pin 連接器 集成散熱板 |
69.6mm x 45mm 260-pin SO-DIMM 連接器 |
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Jetson 強化系統
機器人技術和自動化日益增加於製造、農業、建築、能源、政府等各產業的應用。這些使用的環境通常相對惡劣，因此需要拓展對於溫度、衝擊和震動等規格。NVIDIA Jetson™ 平台提供多種選擇，以滿足這些嚴苛應用的需求。
資源
NVIDIA Jetson 合作夥伴
Jetson 合作夥伴提供廣大的人工智慧和系統軟體、開發者工具和自定義軟體開發。同時也提供了多種 Jetson TX2 系統和載板，以及如感測器、攝影機、網路模組（5G、4G、Wi-Fi）等周邊設備。
NVIDIA 軟體
所有 NVIDIA Jetson 模組和開發套件皆支援相同的軟件堆棧，可進行一次開發並在各處部署。Jetson 軟體旨在為 AI 應用程式提供端到端加速，加快上市時間。這將使動力數據中心和雲端部署的強大 NVIDIA 技術帶到邊緣運算。
預訓練模型
許多 AI 應用程式具有共同的需求：分類、物體檢測、語言翻譯、文本轉語音、推薦引擎、情感分析等等。NGC™ 目錄中的預訓練模型經過效能優化，可使用 NVIDIA TAO Toolkit 和客戶數據集進行微調，從而減少 AI 軟體開發的時間和成本。
適用於機器人、AI 語音和智慧城市的 NVIDIA 平台
NVIDIA 軟體平台包括用於機器人技術的 Isaac™、用於 AI 語音的 Riva 和用於影片分析的 Metropolis 等，可加快特定行業應用的開發速度。
