開發 NGC-Ready 程式的目的，是為了驗證伺服器從訓練到推論階段，執行人工智慧工作負載的能力。伺服器須通過一系列的測試，證實在執行 NGC 容器時可以提供高效能，才達到 NGC-Ready 等級標準。NGC-Ready 系統驗證包含以下測試：
- 使用 TensorFlow、PyTorch 和 NVIDIA DeepStream 遷移學習工具組執行單一和多 GPU 的深度學習訓練。
- 使用 NVIDIA® TensorRT™、TensorRT 推論伺服器和 DeepStream 時維持高容量、低延遲度推論。
- 使用 RAPIDS 和 XGBoost.處理資料科學。
- 使用 CUDA® Toolkit 開發應用程式。
NGC-Ready for Edge 伺服器除了通過 NGC-Ready 測試外，還展示支援 NVIDIA EGX 平台的能力，同時採用 TPM 提供硬體金鑰管理以及 IPMU 提供遠端系統管理企業標準。