零售業中的對話式人工智慧

對話式人工智慧將自然語言處理 (NLP) 和機器學習結合,弭平人類與電腦之間的差距,實現更自然的溝通。協助零售商改善客戶服務,提供便利、個人化的體驗。此外,還可用於編譯和分析消費者資料,以產出可用於實體店和網路上的見解。

「Kroger 以聊天機器人的形式,將對話式人工智慧使用在各種層面的客戶體驗中。例如,只要客戶打電話到我們的客服中心,我們的聊天機器人會歡迎他們,並協助他們解決常見問題。同理,客戶來電取件時,我們就會使用人工智慧將客戶抵達通知傳遞給合適的服務人員。」 - Kroger 首席研究工程師暨總監 Victoria Uti

多型態對話

語音轉文字演算法已進化。現在對話式人工智慧可以與客戶互動,同時辨識講者並標記他們的發言。NVIDIA® Riva 將多感測器音訊和視覺資料融合成單一資訊串流,可用於進階文字記錄,例如即時區分多種語音等。

NVIDIA 對話式人工智慧平台
運用人工智慧的聊天機器人

運用人工智慧的聊天機器人

NVIDIA EGX™ 企業平台中執行的 NVIDIA Riva 可融合語音辨識和語音合成、語言理解和視覺的深度學習模型,協助零售商更輕鬆地構建和部署人工智慧應用程式,藉此擴展服務內容。例如,Square 在虛擬排程器中部署對話式人工智慧,改善了店內買家的對話體驗。Square Assistant 可以理解 75% 的客戶問題,並提供協助。

虛擬助理

虛擬助理已經成為我們日常生活的一部分,可以為零售應用提供大量協助。舉例來說,泰國擁有 7-Eleven 便利商店獨家授權的營運商 CP All,最近轉而使用人工智慧來提升客服中心的服務功能。該公司的客服機器人可協助客服中心人員回答常見問題,並追蹤客戶訂單。機器人聽懂和說出泰文的準確度達到 97%。

 使用 NVIDIA 對話式人工智慧的零售商

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