5G 和 6G 解決方案
利用 AI-RAN 升級您的行動網路
部署 5G 和 6G 網路，可在單一的通用基礎架構上處理語音、資料、影片、人工智慧與生成式人工智慧工作負載。
簡介
適用於人工智慧時代的行動電話通訊網路
除了語音、資料與影片之外，網路現在還要支援智慧型手機、攝影機、機器人、無人機、智慧眼鏡等所產生的人工智慧流量。 這種轉變為 NVIDIA 合作夥伴網路雲端服務供應商 (CSP) 創造了一個變革性的機會，他們可以使用現有網路，以低延遲且保證服務品質 (QoS) 的方式大規模提供人工智慧推論。 NVIDIA AI Aerial 提供軟體定義的加速平台，可從同一基礎架構中支援 RAN 與 AI，因此 CSP 可以支援人工智慧技術，同時實現 6G 的未來發展。
優點
適用於 AI 與 RAN 的加速基礎架構
解鎖全新的人工智慧應用和服務
NVIDIA AI Aerial 平台可為全新的人工智慧應用和服務提供加速運算。 CSP 可以透過人工智慧工廠，立即創造盈利，並託管自己的生成式人工智慧應用，或利用 NVIDIA AI Enterprise 來打造全新的人工智慧產品。
最大限度地使用資源
NVIDIA AI Aerial 平台可在同一 GPU 中根據需求而動態分配 5G 和人工智慧工作負載。 這樣一來，容量利用率就提高了 2 到 3 倍，改善能源效率與空間利用率，並減少孤立式基礎架構的營運開銷。
提升無線電效能
NVIDIA Aerial AI 無線電框架提供先進的第 1 層 (L1) 和第 2 層 (L2) 人工智慧演算法，可將頻譜效率提升 20 % ，這表示 CSP 可接收更多訂閱者並提升 QoS。
為 6G 技術做好準備
有了 NVIDIA AI Aerial 平台，CSP 可以通過軟體升級過渡到 6G，得益於全軟體定義的架構。 NVIDIA AI Aerial 已經是 6G 研究與開發的要件。
可擴展的架構
NVIDIA AI Aerial 平台可支援不同市場區隔，包括 O-RAN、私人 5G 與虛擬 RAN (vRAN)、不同的工作負載，以及不同的部署情境，從無線接取、到城域邊緣，乃至於核心和中央雲端。
關鍵元件
建構 NVIDIA AI Aerial 平台
NVIDIA AI Aerial 平台是一套全方位的軟硬體元件，以完全軟體定義的架構為基礎，可輕鬆縱向及橫向擴充，且多租戶，進而同時提供 AI 和 RAN。
使用案例
NVIDIA AI Aerial 如何支援網路服務
瞭解多用途加速的 AI-RAN 基礎架構如何支援今後的產業使用案例，為電信營運商帶來業務成效。
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vRAN 部署
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人工智慧與生成式人工智慧應用
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人工智慧工廠
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容器化網路服務
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6G 研究與開發
適用於任何 vRAN 部署的軟體定義架構
NVIDIA AI Aerial 平台利用 GPU 加速與人工智慧技術的分析，實現軟體定義的 RAN，進而最佳化網路效能。 在這個基礎上，CSP 可以使用 NVIDIA AI Aerial 平台部署任何虛擬 RAN 變體，包括 5G vRAN、Open RAN (O-RAN) 與私人 5G。
獨立軟體廠商也可採用 NVIDIA AI Aerial CUDA 加速 vRAN 的實作，並透過自身的增強功能量身訂做，為不同市場區隔與部署情境打造全新的 vRAN 產品。
人工智慧與生成式人工智慧應用
從改善客戶體驗到利用生成式人工智慧來最佳化複雜的網路營運，到使用資料科學擷取業務見解，NVIDIA 合作夥伴網路雲端服務供應商 (CSP) 正開創全新途徑，增加盈收。 NVIDIA AI Aerial 平台讓生成式人工智慧應用在相同的 AI-RAN 基礎架構上運行，並支援 CSP 的內部使用案例。
透過 NVIDIA AI Enterprise 和 NVIDIA NIM™ 這套預先封包的人工智慧模組與函式庫，CSP 也可以建置自家的人工智慧與生成式人工智慧產品，並透過通用的 AI RAN 基礎架構，將產品交付給客戶 。
人工智慧工廠
NVIDIA 合作夥伴網路雲端服務供應商 (CSP) 可以透過加速運算基礎架構來拓展資料中心，從而支援主權人工智慧模型及製造智慧
。這種新型的資料中心稱為人工智慧工廠，可協助地方政府、企業與新創公司建立、開發及部署生成式人工智慧應用，並提升安全性、效能以及改善本地語言和文化標準。利用 NVIDIA AI Aerial 平台，CSP 可以把小型網站變成迷你人工智慧工廠，並透過 GPU 即服務產品創造營收，尤其適用於在邊緣執行推論。
容器化網路服務
NVIDIA AI Aerial 平台可用於加速任何容器化的網路功能，包括 vRAN DU、集中裝置 (CU)、使用者平面功能 (UPF)、無線電智慧控制器 (RIC)、虛擬路由器 (vRouter)、網路安全功能等。 相較於與執行每個網路功能的獨立化基礎架構，此方法可最大程度地利用資源與能源效率，並降低總體擁有成本 (TCO)。
可擴展架構亦可讓生態系統合作夥伴或合作夥伴網路雲端服務供應商 (CSP) 利用 AI Aerial 平台的加速運算與軟體堆疊，提供自有的容器化網路功能。
6G 研究與開發
NVIDIA AI Aerial 平台可支援 RAN 堆疊中每一層的 6G 研究。 該平台包含的工具可支援訓練與推論、從現實世界與合成資料彙整資料集，以及從鏈路層級到城市規模的模擬。 L1 和 L2 中的全新演算法、人工智慧與機器學習，可利用即時無線測試平台，在現實世界中快速開發、模擬及驗證。
生態系
推動網路轉型
電信業的領導廠商正致力於在行動電話通訊網路上合作，實現人工智慧時代。
資源
深入瞭解 NVIDIA AI Aerial 平台
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