NVIDIA 電信業合作夥伴

電信公司面臨極高的頻寬、低延遲和高可用性來支援先進的 5G 應用的挑戰。NVIDIA 與 Supermicro 透過提供高密度的 GPU 解決方案，加速開發強大的邊緣到核心到雲端效能，讓電信公司能以前所未有的速度和效率進行創新及部署複雜應用，進而因應上述問題。

HPE 提供開放式的邊緣對雲端解決方案，全面發揮 5G、邊緣和雲端的潛力，加速服務建立速度、提高安全性，並從 3G/4G 進化至 5G，同時提供開創性的 Open RAN 解決方案加速網路敏捷性和效率。HPE 使用 NVIDIA 的 GPU 加速演算法的開發，進而改變網路條件且為新一代無線通訊系統奠定基礎。

Dell Technologies 推動 5G 和邊緣運算的開放生態系統，讓通訊服務供應商快速創新及部署新的營收服務。 NVIDIA 與 Dell 攜手合作，透過 Dell AI Factory 整合先進的人工智慧基礎架構與軟體，進而簡化各電信網路的人工智慧部署並提升營運效率，藉此強化電信業。

電信公司在管理大量資料、確保網路安全，以及改善客戶服務方面都面臨重重挑戰。NVIDIA 的人工智慧解決方案組合，普及人工智慧使用，進而加強電信網路和服務。Data Monsters 協助企業從部署到測試都採用這些 NVIDIA 技術，使其在瞬息萬變的電信業實現卓越的營運與競爭優勢。

電信公司正引進語音人工智慧應用，例如客服人員輔助和數位虛擬替身，以提升客戶服務與滿意度。但建立這些應用並不容易。 Infosys 正利用 Infosys Cortex 與 NVIDIA® Riva 語音和翻譯人工智慧，開發人工智慧驅動的聯絡中心解決方案，讓聯絡專員掌握即時的客戶意向與情緒分析工具，進而提升客戶滿意度與品牌忠誠度。

Quantiphi 透過人工智慧將網路效能與客戶體驗最佳化，並提供網路分析、由 5G 支援的智慧影片分析，以及客戶體驗分析等解決方案，加強電信營運。 Quantiphi 利用 NVIDIA® Riva，讓電信公司部署高效能的即時對話式人工智慧應用，加強聯絡中心的客戶互動與營運效率。

由於客戶對即時回應與主動服務的需求與日俱增，電信公司必須精簡營運並建立有效的互動管道。TCS 利用 NVIDIA 的人工智慧基礎架構與功能，旨在提高客戶服務效率，並開發創新的人工智慧驅動解決方案，滿足電信業消費者不斷變化的期望。

隨著電信公司想方設法要最佳化網路營運、創造個人化的客戶體驗，並引進人工智慧驅動的服務，對穩健且安全雲端解決方案的需求也猛烈攀升。 電信公司利用 Vultr 的雲端基礎架構與 NVIDIA 完整堆疊的人工智慧平台與 GPU 創新，以業界頂尖的效能成本，實現網路效率與服務交付。

電信公司處理大量資料，包括社群媒體監控、客戶資訊、網路流量與營運資料。為了應對這些挑戰及其他挑戰，電信公司可使用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 的 NVIDIA GPU，為各種應用提供機器學習與生成式人工智慧，例如網路最佳化、詐騙偵測、客戶體驗與個人化行銷。

Azure 透過雲端原生產品組合，將網路現代化，並讓電信營運商降低成本、增加營收，並實現基礎架構的未來發展。 NVIDIA 的 GPU 加速運算功能，可讓 Azure 提供專為電信業量身打造的高效能、低延遲且安全的解決方案。

Google Cloud 讓通訊服務供應商透過變革性的雲端解決方案，善用智慧資料、5G 網路與新的創造營收模型。Google Cloud 的 XR 沉浸式串流利用 NVIDIA L4 GPU，以更低成本提供卓越效能、強化沉浸式3D 和 XR 體驗，並提升客戶互動。

電信公司正致力將資料分析、人工智慧與自動化發揮到極致，提升客戶服務並提高忠誠度。建立人工智慧支援的解決方案、為 5G 建立軟體定義的基礎架構，並將連網智慧技術引進邊緣的智慧裝置。 AWS 與 NVIDIA 使電信公司輕鬆部署，建置內部生成式人工智慧卓越中心、最佳化效能與能源效率，以及具前瞻性的生成式人工智慧基礎架構。

Amdocs 開發了一款基於 LLM 的解決方案，能在客戶查詢帳單時，立即提供準確說明。 與 NVIDIA 合作設計，採用生成式人工智慧創新技術，目的是減少客服專員的工作負載，並專注處理更複雜的任務。

該平台可讓服務供應商以營運商等級的規模獲得更高的投資報酬率、成本效率、速度與客戶體驗。

Arrcus 網路由採用 NVIDIA BlueField DPU 的 Arrcus ACE 平台提供支援，適用於電信、工業及其他產業。此平台可讓客戶高效地卸載、加速並隔離安全性與流量工程等運算密集型網路任務。在生成式 AI 應用方面，它能確保資料中心內具備高效能且安全的連線能力，同時提升高需求工作負載的資源利用率與能源效率。

Check Point 的解決方案為電信業者及其代管服務客戶帶來卓越價值。該公司全新的安全 AI 雲端解決方案由 NVIDIA BlueField DPU 提供支援，並具備多項專用且創新的安全功能。這項先進產品有助於在網路層與主機層同時預防潛在威脅，提升整體防護能力。

F5 與 NVIDIA 合作，協助企業在雲端環境中高效且安全地交付 AI 應用。其中包括在 NVIDIA BlueField-3 DPU 上部署 F5 BIG-IP Next，以實現大規模 AI 基礎設施的高效能流量管理與安全防護。該解決方案提供單一控制點，最大化 AI 基礎設施的資源利用率，並加速 AI 流量處理，涵蓋資料擷取、訓練、推論以及檢索增強生成（RAG）等應用場景。

Red Hat OpenShift AI 上對 NVIDIA NIM 的支援，建立於 NVIDIA AI Enterprise 對 Red Hat 開放混合雲技術（包含 Red Hat Enterprise Linux 與 OpenShift）的優化之上。最新的合作進一步實現了 NIM 與 KServe 的互通性。這項整合讓企業能透過部署虛擬助理、IT 工單案例摘要，以及特定領域的 AI Copilot 等生成式 AI 功能，有效提升生產力與營運效率。

電信服務管理 (TSM) 專用的 Now Assist 以 ServiceNow 的平台建構，利用 NVIDIA 人工智慧提高專員的生產力、加速問題解決，並透過生成式人工智慧驅動的聊天摘要與事件管理自動化來提升客戶服務體驗。 BT 是首批試用 Now Assist 的客戶，受惠於 ServiceNow 的生成式人工智慧功能。

Cisco 提供與 NVIDIA 雲端合作夥伴相容的參考架構，協助電信公司打造主權 AI 基礎架構，採用整合式高效能網路，以及開放式可互通的設計，實現大規模 AI 叢集。 Cisco Secure AI Factory with NVIDIA 以整合式安全與可觀測性，強化電信 AI 部署的保護措施與能見度，協助營運商監測並保護跨網路、資料中心與雲端執行的 AI 工作負載。 為了在電信產業部署新一代連線能力，Cisco、NVIDIA 和其他合作夥伴，發表了業界首款 6G 的 AI 原生無線堆疊。

Tech Mahindra 運用 NVIDIA AI Enterprise 軟體套件開發大型電信模型 (LTM)，經過訓練，可理解網路遙測、拓撲與端到端營運資料，將原始事件與日誌轉化為可行動的深入解析，供營運團隊使用。 這種網路感知模型是一套 NVIDIA 加速的 AI 代理與平台，在 RAN、傳輸、核心、IT 與 CX 系統中實現可觀測性、疑難排解與客戶服務的自動化。這些解決方案共同協助電信營運商邁向意圖式自主網路，具有更快的問題解決速度、降低營運成本，並且改善客戶體驗。

Nokia 正推動連線技術發展，以加速 AI 與雲端的成長，並開創 AI 原生網路與 6G 的新時代。NVIDIA 與 Nokia 攜手合作，將採用 NVIDIA 技術、符合商用等級的 AI-RAN 產品納入 Nokia 業界領先的 RAN 產品組合，讓通訊服務供應商能夠在 NVIDIA 平台上部署 AI 原生的 5G 進階功能與 6G 網路。NVIDIA 與 Nokia 正共同實現大規模分散式邊緣 AI 推論。

Wipro 一直在 NVIDIA Omniverse 與 NVIDIA GPU 平台成功實施網路數位孿生使用案例。 這些網路數位孿生採用穩健的分層架構，可有效處理物理網路環境的即時與歷史趨勢資料。 NVIDIA 平台用於生成全方位的 3D 模型，並協助運算多型態預測。 Wipro 採用 AI 技術的網路自動化基礎函式庫，結合 NVIDIA 平台，為多個網路使用案例提供豐富的環境，使其得以演進、滿足企業需求、實現加速虛擬化，並且符合市場標準。