Space Computing
Stärken Sie KI-Anwendungen, von der Erde bis in den Weltraum, mit der beschleunigten Computing-Plattform von NVIDIA.
Überblick
Die letzte Grenze des Weltraum-Computing ist da
Die Ermöglichung von Missionen der nächsten Generation in Boden-zu-Weltraum-Umgebungen erfordert eine neue KI-Infrastruktur. NVIDIA arbeitet mit führenden Unternehmen der Raumfahrtbranche zusammen, um beschleunigtes Computing an Bord in Umgebungen mit begrenzter Größe, begrenztem Gewicht und begrenztem Energieverbrauch über NVIDIA® Jetson Orin™, IGX Thor™ und das Space-1 Vera Rubin-Modul bereitzustellen. Dadurch können orbitale Rechenplattformen Sensordaten verarbeiten und zusammenführen, georäumliche Informationen generieren und autonome Weltraumoperationen mit minimaler Downlink-Latenz und Kosten vorantreiben. An Edge-Bodenstationen bietet die beschleunigte Verarbeitung von Satellitendaten – einschließlich Compositing, Orthorektifizierung und atmosphärischer Kompensation – eine um Größenordnungen höhere Geschwindigkeit im Vergleich zu herkömmlichen CPU-Systemen.
Vorteile
Erschließen Sie eine neue Ära des orbitalen Computings
Entdecken Sie neue Dimensionen an Energieeffizienz und Leistung mit NVIDIA Accelerated Computing.
Schnelleres On-Board-KI-Computing
Das NVIDIA Vera Rubin Space-1 Modul bietet bis zu 25-mal mehr KI-Rechenleistung pro GPU für weltraumbasierte Inferenz und orbitale Rechenzentren.
Bodenverarbeitung mit hohem Durchsatz
Die NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition-GPU bietet eine bis zu 100-mal schnellere Leistung im Vergleich zu herkömmlichen CPU-basierten Batch-Systemen für die Analyse geospatialer Bilddaten.
Verbesserte Energieeffizienz
NVIDIA Jetson™ und IGX Thor bieten energieeffiziente, leistungsstarke KI-Inferenz, Bilderkennung und beschleunigte Datenverarbeitung.
Frontier-Modelle bereitstellen
Nutzen Sie Frontier-Modelle im Weltraum für Analysen im Orbit, autonome wissenschaftliche Entdeckungen und die schnelle Generierung von Erkenntnissen.
Produkte
Bringen Sie Edge-KI in Orbital-Rechenzentren
Entdecken Sie die Leistung der Rechenzentrumsklasse mit einer Full-Stack-Plattform für beschleunigtes Computing, die für Umgebungen mit Einschränkungen hinsichtlich Größe, Gewicht und Leistungsaufnahme (SWaP) optimiert ist.
Ressourcen
Die Chance des Space Computing verstehen
Entdecken Sie wichtige Anwendungsfälle und Inhalte von NVIDIA und wichtigen Partnern in der kommerziellen Raumfahrtbranche.
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Anwendungsbeispiele
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NVIDIA Blogs
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Kundenankündigungen
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Technische Sessions
Ökosystem
Entdecken Sie Raumfahrtunternehmen, die mit NVIDIA orbitales Computing entwickeln
Robustes NVIDIA Edge-Computing für Space Computing und orbitale Rechenzentren.
FAQs über die NVIDIA Space Computing-Plattform
Space Computing ist die Bereitstellung von beschleunigter KI-Infrastruktur auf orbitalen Plattformen und in Bodenstationen. Die Full-Stack-Plattform von NVIDIA für Space Computing bringt KI-Rechenleistung auf Rechenzentrumsniveau in Umgebungen mit SWaP-Einschränkungen und ermöglicht es Satelliten, Sensordaten zu verarbeiten und Geospatial Intelligence im Orbit zu generieren – ohne auf ständige Datenübertragungen zur Erde angewiesen zu sein.
Orbital-Rechenzentren sind Satelliten mit Hardware der GPU-Klasse, die KI-Workloads im Weltraum verarbeiten, anstatt Rohdaten an die Erde zu senden. NVIDIA ermöglicht sie durch das Space-1 Vera Rubin-Modul und bietet bis zu 25-mal mehr KI-Rechenleistung pro GPU. Zu den Partnern gehören Axiom Space, Cowboy Space Corporation, Firefly Aerospace, Kepler Communications, Muon Space, Sophia Space, Starcloud und Vast.
Orbital Computing ist GPU-beschleunigte Verarbeitung an Bord von Satelliten in einer niedrigen Erdumlaufbahn. Weltraumbasierte Sensoren generieren mehr Daten, als wirtschaftlich zur Erde übertragen werden können. Daher reduziert die Verlagerung der KI-Inferenz in die Umlaufbahn die Latenz von Stunden auf Minuten. NVIDIA Jetson Orin und IGX Thor sind heute die führenden Hardware-Plattformen für orbitales Computing.
KI im Orbit führt Inferenz an Bord des Satelliten aus und übermittelt nur verarbeitete Erkenntnisse – keine Rohdaten – an Bodenstationen, wodurch kostspielige Übertragungsbandbreite eingespart wird. NVIDIA Jetson Orin kombiniert KI-Inferenz und Sensorfusion in einem für Raumfahrzeuge geeigneten Modul. Planet Labs nutzt NVIDIA, um Satellitenbilder in Echtzeit-Erkenntnisse im Orbit zu verwandeln.
Die Space Computing-Plattform von NVIDIA umfasst vier Produkte: das Space-1 Vera Rubin-Modul für orbitale Rechenzentren (25-mal mehr KI-Rechenleistung pro GPU); Jetson Orin für KI an Bord von Raumfahrzeugen; IGX Thor für missionskritische Edge-Umgebungen und die RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition für die bodengestützte Verarbeitung von Satellitendaten (100-mal schneller als CPU-basierte Systeme).
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Das NxA Edge Computing-Modul von Aethero auf Basis von NVIDIA Jetson AGX Thor oder Orin – das NxA ist in einer modularen oder mehrfach redundanten oder einer Kubernetes-fähigen verteilten Computing-Bereitstellung für Weltraumoperationen verfügbar.
Der Aitech S-A2300 COTS KI-Supercomputer nutzt NVIDIA Jetson Orin, um ein System zu schaffen, das speziell für Missionen in einer niedrigen Erdumlaufbahn (LEO) entwickelt wurde.
EDGX Sterna ist ein flugerprobter Edge-Computer, der auf NVIDIA Jetson Orin NX basiert, für Cubesats bis hin zu Microsats, mit branchenführender Rechenleistung pro Wattstunde in fünfjährigen LEO-SSO-Missionen.
Die Eizo Condor™ Thor 3U VPX-Serie bietet robuste Einplatinencomputer, die von NVIDIA Jetson Thor unterstützt werden und für Echtzeit-ISR, unbemannte Systeme und Multi-Sensor-Fusion entwickelt wurden.
Der WOLF-14T5 ist ein robuster 3U VPX Single-Board-Computer, der auf NVIDIA Jetson AGX Orin und ConnectX-7 basiert und für leistungsstarke KI-Verarbeitung und Netzwerke mit bis zu 100 GbE für anspruchsvolle, sichere eingebettete Anwendungen entwickelt wurde.