Solutions 5G et 6G
Permettez le passage des réseaux 5G aux réseaux 6G avec une architecture définie par logiciel qui fusionne des charges de travail RAN et d'IA sur une infrastructure commune pour alimenter une interface air native de l'IA et des applications d'IA d'Edge.
Aperçu
Outre les charges de travail liées à la voix, aux données, aux réseaux sans fil et à la vidéo, les réseaux doivent désormais prendre en charge le trafic d’IA généré par les smartphones, les caméras, les robots, les drones, les lunettes intelligentes, les agents d'IA et plus encore. Cela nécessite une nouvelle architecture pour fournir une inférence d'IA ultra-rapide à grande échelle avec une qualité de service garantie, alimenter des algorithmes d'IA pour améliorer l'efficacité spectrale et prendre en charge de nouvelles applications d'IA à l'Edge. NVIDIA AI Aerial permet d'alimenter le RAN et l'IA à partir de la même infrastructure grâce à une plateforme accélérée définie par logiciel, permettant aux fournisseurs de services de télécommunications de prendre en charge l'IA aujourd'hui tout en assurant la pérennité pour la 6G.
Avantages
NVIDIA AI Aerial fournit un calcul accéléré pour de nouvelles applications et services d'IA. Grâce aux usines d'IA et aux grilles d'IA, les prestataires de services de communication peuvent monétiser ce phénomène dès aujourd’hui et héberger leurs propres applications d’IA générative ou faire appel à NVIDIA AI Enterprise pour mettre en œuvre de nouvelles offres d’IA.
NVIDIA AI Aerial prend en charge l'allocation dynamique de charges de travail 5G et d'IA en fonction de la demande au sein du même GPU. Cela augmente l'utilisation de la capacité de 2 à 3 fois et améliore l'efficacité énergétique tout en réduisant les frais opérationnels des infrastructures isolées.
NVIDIA AI Aerial fournit des algorithmes d'IA de couche 1 (L1) et de couche 2 (L2) avancés pour améliorer l'efficacité spectrale, ce qui signifie que les prestataires de services de communication peuvent prendre en charge beaucoup plus de connexions tout en améliorant les performances.
Avec NVIDIA AI Aerial, les CSP peuvent passer à la 6G par le biais d'une mise à niveau logicielle. Grâce à une architecture entièrement définie par logiciel, de nouvelles capacités sont ajoutées grâce à une innovation logicielle continue, et non à des échanges de matériel.
NVIDIA AI Aerial fournit une architecture de référence homogène pour les réseaux 5G/6G publics et privés, notamment en prenant en charge Open-RAN, Centralized-RAN, Distributed-RAN et Cloud-RAN.
Composants-clés
NVIDIA AI Aerial est une suite complète de composants matériels et logiciels, soutenue par une architecture entièrement définie par logiciel qui permet une évolutivité verticale et horizontale et une utilisation multi-locataires optimale afin de prendre en charge à la fois l’IA et les RAN.
Cas d'utilisation
Découvrez comment une infrastructure AI-RAN accélérée et polyvalente peut prendre en charge des cas d'utilisation actuels et futurs tout en fournissant des résultats tangibles pour les opérateurs de télécommunications.
NVIDIA AI Aerial permet un RAN défini par logiciel en exploitant l'accélération GPU et des algorithmes d'IA pour booster les performances du réseau RAN. Les CSP peuvent utiliser NVIDIA AI Aerial pour déployer n'importe quelle variante de RAN virtuel, notamment 5G vRAN, Open RAN (O-RAN), 5G privée, jusqu'à la 6G native pour l'IA.
Les éditeurs de logiciels indépendants peuvent également utiliser la mise en œuvre vRAN accélérée par NVIDIA AI Aerial CUDA® et la personnaliser avec leurs propres améliorations pour créer de nouveaux produits vRAN pour différents segments de marché et scénarios de déploiement.
De l'amélioration de l'expérience client à l'optimisation des opérations réseau complexes avec l'IA générative et agentique en passant par l'extraction d'informations commerciales avec la Data Science, les CSP trouvent de nouveaux moyens pour améliorer leurs résultats. NVIDIA AI Aerial permet d'exécuter des applications d'IA sur la même infrastructure AI-RAN et de prendre en charge les cas d'utilisation internes des CSP.
Grâce à NVIDIA AI Enterprise et à NVIDIA NIM™, une suite de modules d'IA et de bibliothèques prépackagés, les CSP peuvent également développer leurs propres offres d'IA et d'IA générative et les fournir à leurs clients sur une infrastructure d'IA RAN commune.
NVIDIA AI Aerial permet la recherche 6G sur toutes les couches de la pile RAN. De nouveaux algorithmes basés sur l'IA et l'apprentissage machine pour les couches L1 et L2 peuvent être rapidement développés, simulés et vérifiés dans le monde réel à l'aide de bancs de test en temps réel et sans fil.
Les développeurs peuvent exploiter des bibliothèques open source de NVIDIA et assembler des jeux de données synthétiques et réels pour entraîner et simuler des réseaux sans fil, du niveau des liens profonds au niveau du système, et de l'échelle d'une cellule de base à celle d'une ville.
La plateforme NVIDIA AI Aerial peut être utilisée pour accélérer n'importe quelle fonction réseau conteneurisée, y compris vRAN DU, les unités centralisées (CU), la fonction de plan utilisateur (UPF), le contrôleur radio intelligent (RIC), le routeur virtuel (vRouter) ou bien encore la sécurité réseau et bien plus encore. Cette approche maximise l'utilisation des ressources et l'efficacité énergétique tout en réduisant le coût total de possession (TCO) par rapport à l'exécution d'une infrastructure cloisonnée pour chaque fonction réseau.
L'architecture extensible permet également aux partenaires de l'écosystème ou aux fournisseurs de services Cloud d'intégrer leurs propres fonctions réseau conteneurisées et d'utiliser la pile logicielle et les capacités de calcul accéléré de la plateforme AI Aerial.
Les CSP occuppent une position unique pour étendre leurs Data Centers afin de développer une infrastructure d'IA souveraine et permettre aux administrations locales, aux entreprises et aux startups de concevoir, de développer et de déployer l'IA à l'intérieur des frontières nationales.
Avec NVIDIA AI Aerial, les CSP peuvent transformer leurs bureaux de commutation mobile distribués (MSO) et leurs sites cellulaires en une grille d'IA capable de traiter des charges de travail d'IA, notamment l'inférence, là où cela a le plus de sens, en optimisant les coûts, la vitesse et les performances nécessaires à chaque type de charge de travail. La grille d'IA devient une extension de l'infrastructure d'IA souveraine et ouvre la voie à de nouvelles opportunités de monétisation telles que les GPU en tant que service ou l'IA en tant que service.
Examinez les données rassemblées lors d'une enquête auprès de plus de 450 professionnels des télécommunications du monde entier. Cette année, 37 % des personnes interrogées ont mentionné la planification et les opérations réseaux, dont l'AI-RAN, comme étant une priorité dans leurs investissements. 33 % ont déclaré investir dans l'IA pour optimiser les opérations sur le terrain. Les futurs domaines d'investissement incluent l'utilisation de l'IA pour monétiser la 5G et stimuler la R&D des réseaux 6G.
Écosystème
Des leaders de l'industrie des télécommunications œuvrent ensemble au développement des réseaux mobiles à l’ère de l’IA.
Ressources
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