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PC portables NVIDIA GeForce RTX pour les disciplines STIM

Les PC portables NVIDIA GeForce RTX^™ ne se contentent pas d’enrichir vos expériences de jeu, ils accélèrent également les applications des étudiants en disciplines STIM. Les puissants processeurs graphiques (GPU) de NVIDIA aident les étudiants à travailler plus rapidement en accélérant les principales applications d’ingénierie, d’informatique, de science des données et d’économie. NVIDIA Broadcast exploite l’IA pour améliorer la qualité de l’audio et de la vidéo, ce qui facilite la participation aux cours en ligne et la collaboration avec les membres d’un groupe d’étude, où qu’ils se trouvent. Mais ce n’est pas tout : la pile logicielle de NVIDIA pour l’IA, aux performances de pointe, est désormais disponible sur Windows 11, ce qui permet aux étudiants spécialisés dans l’intelligence artificielle et la science des données de se former aux mêmes technologies que celles qu’ils utiliseront pendant leur carrière professionnelle.

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Étudiez plus rapidement grâce à l’accélération GPU

Les PC portables GeForce RTX fournissent des capacités d’accélération GPU pour des dizaines d’outils et d’applications STIM, vous permettant ainsi d’étudier plus rapidement afin de boucler vos projets avec davantage efficacité.

Ingénierie

Rendu en temps réel à haut degré d’interactivité pour la conception et la modélisation 3D. Solutions et visualisations plus rapides pour les simulations mécaniques, structurelles et électriques.

Informatique, science des données, économie

Analyse plus rapide pour le traitement de grands volumes de données. Entraînement plus rapide des modèles de Deep Learning et d’apprentissage automatique pour la vision par ordinateur, le traitement automatique du langage naturel et les données tabulaires.

Grâce aux PC portables GeForce RTX, vous travaillerez plus vite, ce qui vous laissera davantage de temps pour étudier les sujets qui vous passionnent.

Principales applications STIM accélérées par les PC portables GeForce

Applications STIM accélérées par GeForce

Performances des applications STIM

Ingénierie

GPU RTX 3080 Ti pour PC portable

GPU RTX 3050 Ti pour PC portable

PC portable standard

SOLIDWORKS
Performances jusqu’à 8 fois plus rapides

Enscape

Matlab
Performances jusqu’à 4 fois plus rapides

SOLIDWORKS : Test GRCAD Black Owl en 1080p avec Revit + chemin vidéo Enscape sur un projet d’échantillon Revit d’Enscape. Ray tracing désactivé. Calcul d'une moyenne géométrique MATLAB lors des tests en simple précision CPU/iGPU sur un CPU Core i9 de 12e génération.

Informatique, science des données et économie

(Plus c’est bas, mieux c’est)

GPU RTX 3080 Ti pour PC portable

GPU RTX 3060 pour PC portable

PC portable standard

Entraînement avec TensorFlow/ResNet50

RAPIDS

L’entraînement TensorFlow est conforme à la norme MLPerf ResNet50 en WSL, temps d’entraînement epoch calculé à partir d’images mesurées par seconde.

RAPIDS s’appuie sur une décomposition avec des échantillons de 50 000/100 000. CPU utilisé : Intel Core i9 de 12e génération

Les PC portables GeForce aident à concevoir, modéliser et simuler des composants, des systèmes et des structures

Conception, modélisation et simulation

Vous envisagez d’étudier l’ingénierie ou l’architecture ? Les GPU sont devenus des outils fondamentaux pour la conception, la modélisation et la simulation de composants, de systèmes et de structures. Menez des projets de conception 3D extrêmement complexes grâce au rendu interactif fluide de SOLIDWORKS, exécutez des simulations avancées plus rapidement avec MATLAB et ANSYS Discovery, et visualisez vos chefs-d’œuvre architecturaux en temps réel avec Enscape. Avec les PC portables GeForce RTX, vous savez que vous disposez des meilleurs outils pour travailler.

Pile logicielle de NVIDIA pour l’IA et la science des données accélérée par GPU

EXÉCUTEZ DES LOGICIELS D’IA À LA POINTE DE LA TECHNOLOGIE

L’intelligence artificielle ou la science des données vous intéressent particulièrement ? Formez-vous aux mêmes technologies que vous utiliserez pendant votre carrière professionnelle grâce à la pile logicielle pour l’IA et la science des données, entièrement accélérée par les GPU de NVIDIA. Utilisez cuDNN en ayant recours à l’accélération GPU pour entraîner des réseaux de neurones plus rapidement avec TensorFlow, PyTorch, WinML ou MxNet. Exécutez NVIDIA RAPIDS pour la science des données avec cuDF, cuML et cuGraph, qui constituent des alternatives accélérées par GPU à Pandas, SciKit-Learn et NetworkX. Les solutions logicielles de NVIDIA vous aident à entraîner vos modèles plus rapidement et à traiter un plus grand nombre d’échantillons pour bénéficier d’une précision accrue et de résultats précis. Enfin, grâce à CUDA via le sous-système Windows pour Linux (WSL2), ces logiciels sont tous disponibles sur Windows 11. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs Windows d’exécuter des applications Linux simultanément. Vous pouvez ainsi profiter d’un véritable environnement multi-OS spécialement conçu pour les data scientists de demain !

La pile logicielle de NVIDIA pour l’IA, conçue pour Linux, est actuellement testée pour le système WSL 2. WSL est actuellement disponible dans le cadre du programme Windows Insider de Microsoft.

Les PC portables GeForce RTX sont adaptés à l’étude des STIM

Les étudiants n’ont plus à choisir entre un ordinateur pour étudier et un ordinateur pour se divertir. Les PC portables GeForce RTX leur permettent d’étudier, de créer du contenu et de jouer sur la même plateforme.

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