Partenaires de NVIDIA pour les services financiers

Les institutions financières sont confrontées à des coûts informatiques élevés et doivent gérer les risques et établir les prix de manière efficace en temps réel. La plateforme MX.3 de Murex offre aux institutions financières des solutions complètes de gestion des risques et de trading pour toutes les classes d'actifs. Les solutions Murex sur la plateforme de calcul accéléré de NVIDIA améliorent les performances et l'efficacité énergétique des institutions financières en permettant une analyse plus rapide et plus rentable de la tarification et des risques sur les marchés des capitaux.

L'industrie des services financiers est confrontée à des défis en matière de traitement des données et de prise de décision en temps réel en raison de la complexité croissante des algorithmes d'IA et de la nécessité de disposer de jeux de données structurés étendus. Ensemble, les plateformes NVIDIA et KX permettent aux entreprises de traiter d'énormes quantités de données historiques et en temps réel avec une vitesse et une précision élevées, ce qui permet d'effectuer des backtests efficaces, de réaliser des études quantitatives et d'obtenir une visibilité en temps réel sur les conditions du marché.

Identifier les risques du portefeuille, l'exposition au crédit et les coûts des transactions nécessite de disposer d'informations en temps réel sur des milliards de transactions quotidiennes. Pour lutter contre la criminalité financière, les entreprises ont besoin de solutions capables de détecter les tendances et de s'adapter instantanément. La base de données hautes performances de Kinetica tire parti des GPU NVIDIA et des CPU modernes pour traiter des flux de données massifs, permettant ainsi d'obtenir des insights instantanés, de détecter les anomalies et de prendre des décisions éclairées afin d'augmenter les revenus tout en garantissant la conformité.

La fraude et le blanchiment d’argent sont les deux plus importants problèmes auxquels les institutions financières doivent faire face chaque année. Ces pratiques illégales sont susceptibles d’entraîner des pertes pouvant se chiffrer à plusieurs millions de dollars, mais aussi d’impacter négativement l’expérience client et de provoquer de lourdes amendes. Autant de raisons qui justifient d'investir dans des modèles d’IA efficaces et de déployer les architectures matérielles et logicielles appropriées. En matière de lutte contre le blanchiment d’argent, les institutions financières font appel à des jeux de données de plusieurs téraoctets, qui prennent la forme de données tabulaires et graphiques, de manière à entraîner des modèles complexes de Deep Learning avec des réseaux antagonistes génératifs (GAN).

Grâce à sa technologie d’apprentissage automatique propriétaire, Riskfuel peut faire une estimation précise des modèles quantitatifs utilisés pour évaluer et calculer les sensibilités au risque de tout instrument financier.  

La solution de Riskfuel facilite la génération de scénarios de risque suffisamment rapidement pour que les banques et les institutions financières puissent effectuer des analyses intra-journalières en temps réel. Cela contribue à améliorer l'efficacité de la tarification des opérations en front-office, de la couverture et de l'évaluation des risques de crédits liés au marché et aux contreparties.

Dell Technologies permet la mise en œuvre de solutions d'IA pour la sécurité, la modernisation et la croissance dans l'ensemble du secteur des services financiers, à la fois sur site et dans le Cloud hybride. Ensemble, Dell Technologies et NVIDIA accélèrent les charges de travail d’IA et permettent l'exploitation du le calcul haute performance (HPC), de quoi fournir du matériel et des logiciels validés par l’ingénierie qui répondent aux besoins des clients dans l’ensemble des services financiers.

L’architecture complète et native de l'IA de HPE et NVIDIA fournit des solutions d’IA qui permettent aux institutions financières d’accélérer le développement de modèles d’IA. Les solutions basées sur l’IA vont assister les traders, les banques et les entreprises de paiement pour des cas d'utilisation impliquant la détection des fraudes, le service client, le traitement des documents et bien plus encore.

Grâce aux services et solutions intégrés de Deloitte dans les domaines du trading, des opérations bancaires et des paiements, les entreprises peuvent adopter un capitalisme centré sur l’humain. L’alliance entre Deloitte et NVIDIA aide les institutions financières à tirer parti de la puissance du calcul accéléré de pointe et à créer des modèles de Deep Learning capables de proposer de nouvelles capacités, de créer de la valeur ajoutée et de procurer un avantage concurrentiel. Les principaux cas d’utilisation de l’IA dans le domaine des services financiers incluent la détection des fraudes au niveau des services bancaires et le trading algorithmique sur les marchés de capitaux.

Quantiphi utilise le Deep Learning, l'apprentissage automatique statistique et des solutions de données pour accélérer les performances des cas d'utilisation dans le secteur des services financiers tels que la détection des fraudes, le traitement des documents et l'expérience client dans le domaine du trading, des opérations bancaires et des paiements.