Accélérer le développement et l’entraînement des réseaux de neurones profonds permet de déployer des systèmes de détection à haute précision pour les véhicules autonomes. Ce processus nécessite une infrastructure capable d’entraîner ces réseaux avec d’importants volumes de données, mais aussi de collecter, de traiter et d’étiqueter des centaines de milliers d’images à grande échelle.
La création d’une nouvelle génération de véhicules autonomes requiert une infrastructure de calcul IA à hautes performances et à basse consommation. La clé du succès repose sur l’optimisation des flux des données, de manière à entraîner et à contrôler ces véhicules sans en compromettre la sécurité. Plus efficacement les voitures sans conducteur peuvent collecter et traiter des informations, plus rapidement leurs systèmes d’intelligence artificielle peuvent prendre des décisions.
Mettre à niveau votre Data Center avec des systèmes NVIDIA® DGX™ accélérés par GPU constitue la meilleure façon de déployer une infrastructure d’IA à même de sécuriser les nouveaux modèles de véhicules autonomes. Bénéficiez de performances d’IA sans précédent grâce à la puissance phénoménale du système NVIDIA DGX H100 et aux performances révolutionnaires du GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Déployez une solution de Data Center clé en main pour l’IA à l’aide de NVIDIA DGX SuperPOD™, qui vous permet de tester des millions de permutations dans des conditions environnementales ou transitoires tout en augmentant la précision des modèles pour garantir des niveaux de sécurité plus élevés, sans impacter les délais de production.
Zenuity a utilisé une plateforme d’IA évolutive pour accélérer le développement de véhicules autonomes plus intelligents et mieux sécurisés. En savoir plus
Découvrez comment Tesla utilise une solution interne de calcul intensif accélérée par des GPU NVIDIA A100 pour entraîner des réseaux de neurones profonds à des fins de pilotage automatique et de conduite autonome.