WideLabs AI 讓巴西數百萬人更容易取得法律服務

WideLabs 為 MPRS 開發的司法智慧平台由兩個先進的 AI 代理程式組成，旨在徹底改變 MPRS 的檢察官、律師、分析師與助理處理案件與調查的方式。

Justice Intelligence 平台已由一小部分檢察官進行測試，並於 2025 年 1 月正式投入全面使用。

Justice Intelligence 平台包括兩大主要的 AI 代理程式：

TORI 調查助理：此為功能強大的調查工具，可與 TORI 資料庫連結，並具備以下特點：

• 使用自然語言查詢功能進行複雜資料庫搜尋，透過先進的檢索增強生成 (RAG) 流程實現，該流程以 NVIDIA NeMo™ Retriever 進行嵌入、重排序與混合搜尋，並以 NVIDIA NIM™ 微服務形式高效部署。
• 對話歷史追蹤功能經過對齊模型強化，能有效維持上下文連貫性。
• NVIDIA NeMo Guardrails 確保資訊檢索與系統行為的一致性，讓語義等價的查詢產生確定性結果。
• 可透過自然語言互動分析複雜的法律文件，並識別相關資訊或連結。
• 與現有法律資料庫妥善整合。
• 精準的搜尋功能，可確保每筆查詢皆能進行細微的搜尋。

Archiving Intelligence Assistant (封存智慧助理 / AIA)：這套工具專門用於警方查詢資料存檔的分析，採用極為先進的自然語言處理技術，並可實現下列目標：

• 分析司法程序存檔推進作業。
• 生成清晰易懂的歸檔決策說明，確保法律決策的透明度。
• 提供互動式問答介面，以便深究流程細節。
• 根據使用者回應，設計相關情境的後續問題。
• 運用 NVIDIA NeMo Guardrails 管理互動，以確保安全性和合規性。

除了上述代理外，WideLabs 還為 MPRS 設計了「民眾接取代理」，這是一個專為服務巴西多元族群所打造的綜合性公用介面，特別關注受害者、低收入市民以及正式教育程度有限的族群。

以下是民眾接取代理的核心功能與能力：

• 安全的身分驗證與存取機制。
• 由 NVIDIA NeMo Guardrails 管控的智慧案件導引，能分析使用者描述以判斷案件類型、識別適當機構並提供指引。
• 文件管理系統。
• 預約排程系統。

結合先進的自然語言處理、以 NeMo Retriever 建構的高階 RAG 流程，以及 NeMo Guardrails 所提供的強大安全防護層，使 Justice Intelligence 平台成為現代化巴西司法系統的有力工具，直接支援公民在憲法中所保障的高效行政權利。

「這項解決方案也將使州保護系統邁向全新層次。」MPRS 副總檢察長 João Cláudio Pizzato Sidou 表示。「政府在保護公民權益方面的角色，將能觸及到兒童、低學歷者和受害者。」

這些代理程式的影響具有變革性，Sidou 表示：「系統幾分鐘內，就能找到大型資料庫中的不一致之處，以往可能需耗費數個月或數年的程序和調查，現在不到一天便可解決或推進。」這些 AI 解決方案為公共行政帶來諸多優勢，包括強化反貪腐行動、提升行政效率，並降低成本。

「反貪腐鬥爭更為立竿見影且有效，因為分析更接近實際事件，增加了遏制及修復任何衝擊的機會。」Sidou 說道。

先前的系統每年在南大河州處理約 60,000 件警方調查。全新的 Justice Intelligence 平台代表法律機構處理及分析資訊的方式有了極大進展，在保持法律嚴謹性的同時，亦能做出更快速準確的決策。

Sidou 強調：「這些是我們正在促成的良性循環。」他也點出，該平台的功能如何超越流程自動化，從本質上改寫司法系統的運作。此一平台成功吸引了全國的關注，最近向國家公共事務委員會 (CNMP) 進行的示範中，著重於這套平台作為其他州模範的潛力。

為了建置 Justice Intelligence 平台，WideLabs 團隊必須克服諸多技術與管理難題：

首先，應致力於確保平台遵循主權 AI 的原則，保持資料和模型在本機獲得控管，而非依賴外部供應商。NVIDIA AI Enterprise 及其完善的 NeMo 平台，提供建置及管理這些解決方案的利器。

• 管理與處理包含數萬份文件的初始資料庫，有賴於穩健的技術方法，因為資料量會隨著舊資料的整合以及新增項目而持續增長。NVIDIA NeMo Curator 開發出一款具擴展性的 GPU 加速管線，適用於文件預處理，可大幅提升後續檢索步驟的資料品質與處理能力。
• 系統必須確實擷取所有相關文件，毫無遺漏現象。這項詳盡的要求並不容易達成，且在整合全新且更為多樣化的資料庫時仍為一大挑戰；然而，借助 NeMo Curator 準備的優質資料基礎，則是確保系統可靠性的關鍵一步。
• 由於文件數量龐大且內容多樣，驗證回覆內容相當困難。

• 由於法律本身的敏感性，高精確度與最低程度虛構內容的需求十分迫切。
• 複雜的技術內容，包括數位化或掃描的稽核報告與法律文件。
• 該平台並無先例，且具有特定又多樣化的需求，此外也無可參考或建立的現有市場解決方案。標準 RAG 方法無法直接解決這些難題，因此研究團隊勢必得制定並實施增強策略。這其中包括運用 NVIDIA NeMo 平台，透過 NVIDIA NeMo Customizer 客製化適用於 MPRS 法律領域的模型，並使用 NVIDIA NeMo Retriever 建構高階的 RAG 流程，融合新的混合搜尋方法、高品質的嵌入生成、有效的重排序以及先進的文件分塊技術。

• 一項核心挑戰是需要同時理解技術稽核與法律領域，並處理專業術語與概念。NVIDIA NeMo Aligner 提供校準功能，有助於讓 AI 代理程式更深入剖析特定語言。
  

• 建立工具，以指導使用者符合系統需求。
• 克服擁有眾多舊系統且傳統僵化的產業部門中的抗拒情緒，這得以實現是因為系統具備更高的可靠性與直觀的引導式互動。

• 保持上下文對話、記憶先前的互動細節，並保留所有其他功能。
• 透過 NVIDIA NeMo Guardrails 執行的對話邏輯和安全機制，確保對話記錄中的回應都準確。

Justice Intelligence 平台無疑為一大進展，使所有公民無論其社經地位或技術素養如何，都能更容易取得司法服務。該平台將傳統官僚程序轉化為精簡、易於操作的互動流程，同時維持必要的法律嚴謹性與安全性。系統整合了如 WhatsApp 等主流平台，並具備提供全面指引的能力，對於以往難以觸及的族群尤其實用。

不斷上升的使用趨勢證明，此入口平台在打破傳統司法可及性障礙方面取得成功，並創造出裨益全體民眾的良性循環。這種現代化的公共服務模式為司法機構有效服務社會、履行憲法責任立下了新標準。

MPRS 的 AI 解決方案實施後，在多個層面上產生了重大效益，包括提升為全省 800 萬市民提供服務的營運表現。

該平台亦展現了顯著的社會影響，尤其在讓原本難以獲得司法服務的族群如高齡者、需特別保護的兒童、犯罪受害者、少數族群與低收入者獲得司法可及性方面，效果卓著。

整體而言，該平台已開始轉型 MPRS 的整體司法流程，包含將現代技術融入傳統法律程序、打造更透明的決策流程，以及發展安全且友善的身分驗證機制。

Justice Intelligence 平台與公民存取平台在 MPRS 的成功實施，代表著法律資料的簡化與開放存取方面的關鍵時刻。使用率持續上升，顯示出該模型於全國擴展的強大潛力。

隨著更多公共機構尋求服務現代化，MPRS 的實施提供了一種經實證的模型，且在技術複雜性與可及性之間能取得平衡。此一平台展示了現代技術如何履行營運和兼顧社會責任。

此外，考慮到其他國家也面臨類似的挑戰和需求，這些解決方案在拉美地區擴展的潛力巨大。這不僅有助於提升這些國家法律系統的效率和透明度，也有助於促進合作與分享最佳做法。因此，MPRS 的經驗可作為整個地區數位轉型的啟發與起點。