Los revolucionarios descubrimientos científicos actuales se llevan a cabo en centros de datos de computación de alto rendimiento (HPC). Sin embargo, la instalación y actualización de aplicaciones HPC en estos sistemas compartidos conllevan una serie de dificultades que reducen la accesibilidad, limitan el uso de nuevas funciones y, en definitiva, merman la productividad.
Los contenedores de aplicaciones HPC disponibles en NVIDIA GPU Cloud (NGC) facilitan de forma radical la implantación de aplicaciones al tiempo que optimizan el rendimiento. NGC ofrece a los investigadores y científicos la flexibilidad de ejecutar contenedores de aplicaciones HPC en un sistema basado en NVIDIA Pascal™ y NVIDIA Volta que incluye estaciones de trabajo basadas en Quadro, sistemas NVIDIA DGX™ y clústeres HPC.
Los contenedores de NVIDIA GPU Cloud han automatizado la implementación de aplicaciones, lo que hace que los usuarios sean autosuficientes y nos permite centrarnos en otras cuestiones prioritarias. Gracias a la adopción de NGC, podemos ayudar a los investigadores a solucionar problemas reales.
– Ashwin Srinath, orientador de investigación del departamento de TI de la Universidad Clemson
Nuestro entorno de clústeres por necesidad no se actualiza lo suficientemente rápido como para mantenerse al día con los requisitos de los flujos de trabajo de deep learning. Hemos realizado una inversión importante en las GPU NVIDIA y los contenedores NGC aprovechan esa inversión.
– Chris Reidy, administrador principal de sistemas HPC de la Universidad de Arizona