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Découvrez comment la société de sécurité Deep Instinct a exploité la puissance du Deep Learning pour aider ses partenaires à détecter les menaces informatiques de manière plus rapide et efficace.
36,8 milliards de dollars. C’est le chiffre d’affaires que devrait générer le marché des logiciels IA d’ici 2020, comme le prévoit Tractica Research[1].
À l’heure actuelle, le Big Data joue un rôle prépondérant dans toutes les industries qui repoussent les limites de la technologie - qu’il s’agisse d’automobile, d’analyse numérique ou de santé. Ces importants volumes de données ne sont utiles que si nous parvenons à en extraire des ressources exploitables.
Plus de 19 000 entreprises font aujourd’hui appel au Deep Learning pour innover dans leurs domaines respectifs et réaliser des projets auparavant irréalisables.
Des services en ligne comme Pinterest exploitent le Deep Learning pour optimiser la reconnaissance d’images et traiter d’importants volumes de données afin de proposer aux utilisateurs des expériences sur mesure. Des groupes financiers comme PayPal s’appuient sur l’accélération GPU pour améliorer la détection des fraudes. Des sociétés de conseil comme Accenture R&D font appel au Deep Learning pour détecter plus rapidement des menaces de sécurité informatique. L’industrie de la santé est quant à elle l’un des plus importants champs d’application du Deep Learning et de l’IA.
TDe nombreuses industries sont impactées par ce changement radical en matière de services orientés données. Les exploitants agricoles ont développé de nouveaux systèmes de gestion du bétail, alors que les gouvernements ont modifié leur approche du transport public. Le tout premier système de transport public autonome a récemment été déployé, nous donnant un aperçu concret des prochains modèles de développement urbain.
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