RTX で STEM を高速化
NVIDIA® GeForce RTX™ 50 シリーズ ノート PC GPU は、STEM 分野を専攻する学生の学習を大幅に強化します。 NVIDIA の先進的な AI テクノロジーと強力な GPU は、エンジニアリング、建築、コンピューター サイエンス、データ サイエンス、経済学などの分野で、優秀な学生向けのアプリケーションを加速します。薄型フォームファクタで卓越したバッテリー寿命を実現している GeForce RTX ノート PC により、学生はコンピューター ラボ外で、どこでも作業でき、課題をより早く終わらせ、学習、クリエイティブな作業、エンターテインメントをすべて 1 台のノート PC 上で行うことができます。
ハードウェア: GeForce RTX 5060 Laptop GPU (グラフィックス最大消費電力 100W)。GeForce RTX を搭載していないノート PC: Intel Core Ultra 9 285H CPU、統合グラフィックスを搭載。エンジニアリング: MATLAB - GPUBench 単精度テストの Geomean | AI 開発: Transformer の微調整による平均速度向上率 PyTorch BERT BS=16、混合精度有効、LLM 推論 Llama 3.1 8B ISL/OSL 100/100 量子化 int4 | データサイエンス: RAPIDS - Scikit-learn の TSNE、HDBSCAN、UMAP テストの Geomean(128 特徴量)。
エンジニアリングや建築を勉強していますか? GPU は、コンポーネント、システム、構造設計、モデリング、シミュレーションのための基本的なツールとなっています。 SOLIDWORKS でのスムーズでインタラクティブなレンダリングにより、大規模で難易度の高い 3D デザイン プロジェクトに取り組み、MATLAB と ANSYS Discovery により複雑なシミュレーションを迅速に完了し、Enscape により高度な建築をリアルタイムで視覚化します。GeForce RTX 50 シリーズ ノート PC はそうした作業に最適なツールを提供します。
人工知能 (AI) やデータ サイエンスに興味がありますか?NVIDIA の GPU で高速化された AI とデータ サイエンス ソフトウェア スタックにより、モデルのトレーニングを高速化し、より多くのサンプルを処理できます。精度が向上し、洞察力のある結果を得ることができます。GPU アクセラレーションを活用した cuDNN を使用して、TensorFlow、PyTorch、WinML、MxNet でニューラル ネットワークをトレーニングします。cuDF、cuML、cuGraph (pandas、scikit-learn、NetworkX の GPU アクセラレーション版) を使用してデータ サイエンス用に NVIDIA RAPIDS™ を実行します。また、Windows Subsystem for Linux (WSL2) を使用して CUDA® を活用し、Windows 11 で Linux アプリケーションを同時に実行できます。
NVIDIA NIM™ マイクロサービスと NVIDIA AI Blueprint を搭載した GeForce RTX 50 シリーズ ノート PC から、AI をローカルで実験、構築、デプロイできます。 NIM マイクロサービスには、AnythingLLM、ComfyUI、LM Studio などのお気に入りのアプリから、ノート PC 上で最適化されたモデルを実行するために必要なものがすべて含まれています。 これらをブループリントと組み合わせることで、タスクを自動化し、新しい機能を構築する AI 駆動型ワークフローを迅速にセットアップ、カスタマイズ、デプロイすることで、学習を向上させることができます。
学習用のコンピューターにするか、娯楽用のコンピューターにするか、これからは選ぶ必要がありません。GeForce RTX を使えば、学習、クリエイティブな作業、ゲームをすべて 1 台のノート PC で行うことができます。
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