公共部門
MITRE 的聯邦 AI 沙盒，釋放 AI 公共利益潛力
目標
MITRE 建立了採用 NVIDIA DGX SuperPOD 技術的聯邦 AI 沙盒，旨在透過 AI 技術為複雜的國家挑戰開創全新解決方案。MITRE 體認到 AI 變革潛力，已投入必要資源，以推動政府部門中 AI 應用的發展，進而催化創新並改寫政府運作模式。
採用負責任的 AI 驅動方法，應對國家挑戰
65 年來，非營利組織 MITRE 不斷倡導技術變革，以推動公共利益，並在系統工程、網路資安、通訊、航空安全、IT 現代化等領域提升技術深度和廣度。
MITRE 在 AI 技術領域已有超過 25 年的加速發展經驗，致力於探索其如何解決重大問題，從稅務流程最佳化、天氣預報改善到系統安全強化等多個面向。
MITRE
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促進政府與產業的創新
MITRE 擁有六大聯邦政府資助的研發中心 (FFRDC)，協助各大美國政府機構以創新、高效且符合成本效益的方式執行專案。
由於 MITRE 是非營利組織，不得與業界競爭，因此它經常作為政府與產業之間的橋樑，促進雙方的利益。例如，政府、產業界和學術界皆信賴 MITRE，透過其平台 (如聯邦 AI 沙盒) 來蒐集並分析具競爭性資料。這使得各方能夠作為一個社群，共同解決關鍵問題。
關鍵要點
MITRE
MITRE 聯邦 AI 沙盒：整合資源，藉此提升國家創新力
MITRE 聯邦 AI 沙盒誕生於多重因素的匯聚：來自多元贊助單位日益增長的需求、MITRE 對於建立具協作性與可負擔實驗空間之必要性的認知，以及為了讓 AI 與機器學習更安全發展的動力，致力於降低風險並為其目標設定明確界限。沙盒將大量 MITRE 運算資源，包括各代 NVIDIA 加速運算技術，整合成強大且集中化的運算資源。此平台可部署最新開源 AI 模型，方便員工存取相關資源，同時維持受管控與機密資訊所需的安全性。
MITRE 的聯邦 AI 沙盒是全國性的策略資產，支援從衛星影像分析到網路資安等各種用例。隨著 DGX SuperPOD 的導入，其 AI 運算效能相較於先前提升了 300 倍。MITRE 策略推廣資深首席顧問 Alex Philp 博士表示：「透過 DGX SuperPOD，我們能同時處理多種類型的資料—從影像與音訊到複雜的感測器資料—並快速開發過去難以實現的 AI 解決方案。對公司內數以千計的研究人員而言，採用 DGX SuperPOD 的 AI 沙盒已成為推動創新的催化劑。 聯邦 AI 沙盒是一個協作空間，我們在此與聯邦贊助單位攜手合作，探索有關 AI 與機器學習的關鍵議題。我們共同研究 AI 的最佳應用場景、評估訓練基礎模型的成本，並探討這些技術進展如何強化公共服務與推動政府現代化。」
「對公司內數以千計的研究人員而言，採用 DGX SuperPOD 的 AI 沙盒已成為推動創新的催化劑。」
Alex Philp 博士
MITRE 策略推廣資深首席顧問
提升天氣預測效能
MITRE 正與美國國家海洋暨大氣總署 (NOAA) 和美國國家氣象局 (NWS) 合作，利用聯邦 AI 沙盒開發全新的天氣預測方法。MITRE 與 NOAA 攜手合作，運用 NVIDIA Earth-2 開源天氣模擬平台，推進高解析度的空間與時間天氣預測技術，進一步提升公共安全和國安能力。
MITRE 採用多種 NVIDIA 技術與平台，包括 NVIDIA DGX SuperPOD 和 NVIDIA Omniverse，對海域的天氣預測模型進行評估、實驗及強化。研究團隊運用並結合現有模型，生成高解析度的天氣預測，並在採用 NVIDIA Omniverse 技術開發的客製化應用程式中建立視覺化效果。系統會利用廣泛的衛星資料與海洋觀測數據，開發 1 公里等級精度的預測能力，準確度可媲美陸地預測結果。這項計畫有望在海事安全、航運效率以及極端天氣應變方面帶來重大突破，尤其在如颶風形成等事件的預測與準備上。
為了進一步推動海洋探索，MITRE 結合邊緣 AI、在 NVIDIA DGX SuperPOD 上進行的基礎模型訓練，以及 NVIDIA Omniverse 模擬技術，打造出一套三層式運算架構。這項架構促成了自主系統的無縫協作、水下載具在高儀器化測試槽中的測試，以及由 DGX SuperPOD 支援的聯邦 AI 沙盒中進行的大規模 AI 模型訓練。整合這些系統之後，便可創造建模、模擬和實際應用的良性循環，以解決氣象科學與國安等領域的複雜挑戰。
此外，MITRE 也開始投入 DGX SuperPOD 來解決其他挑戰。例如，研究人員正在開發突破性基礎模型，以解決全球網路資安資源嚴重短缺的問題。
另一個 MITRE 團隊已著手開發高階 AI 模型，用來分析多個政府部門的資料，以強化公共福利的管理。MITRE 致力於最佳化福利申請的處理流程，特別是在法規繁複、政策多元交錯的領域。 這種前瞻作法有望大幅降低詐欺風險，並提升民眾服務體驗。
Philp 進一步補充：「我們與 NVIDIA 的合作關係大幅推動了 AI 計畫。 我們彼此學習、利用 NVIDIA 專業知識來建置基準模型、協作改善平台，並擴展現有的現場工作，以兼顧更廣泛的領域。這項合作加速了我們的 AI 能力，並為模擬與創新之路開闢新疆界。」
利用 NVIDIA Earth-2 進行 AI 天氣預測
「我們與 NVIDIA 的合作至關重要……我們彼此學習、利用 NVIDIA 的專業知識來建置基礎模型、協作改善平台，並擴展現有的現場工作，兼顧更廣泛的領域。」
Alex Philp 博士
MITRE 策略推廣資深首席顧問
Foxconn
展望未來
Philp 表示：「搭載 NVIDIA DGX SuperPOD 的 MITRE 聯邦 AI 沙盒是我們在聯邦領域提供的強大資源，可確實控管關鍵模型與資料，同時加速政府機構採用 AI 的步伐，推動國安、醫療照護和氣象挑戰的創新。」
結果
- 相較於先前的基礎架構，DGX SuperPOD 的效能提升 300 倍。
- 一個整合式平台，可用於大規模訓練與部署自訂大型語言模型及其他 AI 解決方案。
- 支援數以千計的研究人員。
- 利用 NVIDIA Omniverse 技術，開發水上 1 公里等級精確度的 AI 天氣圖。
- 利用網路資安基礎模型，強化 190 個國家的威脅分析能力
- 簡化複雜的政府部門福利管理流程。
NVIDIA DGX SuperPOD 提供領先群倫的加速基礎架構與擴充效能，專為極具挑戰性的 AI 工作負載設計，並已在業界展現卓越成果。