設計師、工程師與分析師需要處理大量模型，才能以飛快的速度創新、迭代及解決問題。同時，製造商需要從大量感測器與營運資料挖掘深入解析，將營運方式最佳化、加速獲得深入解析，以及降低成本。NVIDIA 加速技術可從任何地方大規模實現這些目標。
適用於工業領域的
AI 技術
實現全新水準的自動化、效率與精準度。
推動產業數位化
全球頂尖的工業公司無不採用 NVIDIA 技術，展開大規模 AI 計劃。 NVIDIA 加速運算技術可在工業規模部署 AI，利用大量感應器與營運資料，最佳化營運、縮短洞察時間、最大化產量及降低成本。
產業
探索工業領域如何使用 AI 技術
製造業
翻轉製造業：從設計到交付。
半導體
推動次奈米級的進展。
航太產業
驅動新一代效能、可製造性與效率。
農業
運用 AI 革新農業。
汽車業
推動端對端創新。
化學、材料與工業生物技術
加速發現。
產業
開發人員如何運用 NVIDIA AI
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合成資料生成
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強化學習
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工業設施數位孿生
合成資料生成
開發人員將合成資料搭配實際資料，為訓練多模態物理 AI 模型精心建立標記的資料集，大幅節省訓練時間並顯著降低成本。NVIDIA Cosmos™ 現已支援 3D 模型轉化為真實世界的工作流程，協助開發人員生成更龐大的資料集。
強化學習
在模擬情境下使用強化學習，機器人可在任何虛擬環境透過試錯來接受訓練。這樣一來，機器人便能培養執行真實世界自動化任務所需的細膩粗大動作與精細動作技能，例如抓取新物件、使用四肢行走，以及學習複雜的操縱技能。
Agility, Apptronik, Fourier Intelligence, Unitree
工業設施數位孿生
善用 Omniverse SDK 和 API 開發先進的工業設施數位孿生解決方案，讓軟體具備資料互通性、符合物理定律視覺化、生成式 AI 和即時協作能力。
Delta Electronics
探索與建置
利用 NVIDIA 技術加速工作流程
探索預先建置的 Omniverse Blueprints 與工作流程，快速開發或強化以 OpenUSD 為基礎的應用程式與服務。
客戶成功案例
瞭解實際影響
向業界領袖學習，利用 AI 技術將流程最佳化、降低風險及減少成本。
- 引述 1
- 引述 2
- 引述 3
最新消息與活動
資源
深入瞭解工業領域的 AI 技術
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影片
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部落格
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訓練
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社群
Image courtesy of Siemens
精選
工業 AI 的下一步是什麼？
工業 AI 正在推動設計與製造流程的新時代。Siemens、Mercedes-Benz 以及和碩聯合科技的產業領導者將與大家分享，代理型 AI 與數位孿生正如何顛覆我們設計、建置及營運工業設施與產品的方式。
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