AI 助理
利用您知識庫的即時資料,打造及訓練專業的 AI 助理。
工作負載
對話式 AI / NLP
生成式 AI
產業別
金融服務
健康照護與生命科學
零售/消費性包裝商品
電信業
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技術執行
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常見問題
利用 AI 助理擴大您的業務營運
聊天機器人與虛擬 AI 助理等 AI 工具,已成為企業擴大營運規模及服務不斷成長的客戶群的必備工具。 根據 IDC 最近一項關於對話式 AI 的研究,41% 的組織會使用 AI 驅動的客服 copilot,60% 的組織會為 IT 服務台實施 copilot。
生成式 AI 應用程式經過特定領域語言訓練,並透過檢索增強生成 (RAG) 增強,可提供高度準確且符合情境的互動,遠遠超出傳統解決方案甚至聊天機器人所能提供的能力。 最近,AI 推理的進展正強化這些工具作為自主 AI 代理人的運作方式。
利用即時客戶溝通工具支援人類代理人
根據 NVIDIA 2025 年金融服務業 AI 現況調查報告,60% 的受訪者正在探索生成式 AI 與大型語言模型 (LLM),以提升客戶體驗與參與度。
從客服中心轉錄到智慧聊天機器人,AI 正協助執行常見的銀行工作,消除進行優質客戶支援的障礙。 由 LLM 提供支援的自助服務銀行工具,可協助自動化帳單支付、轉帳,甚至個性化財務建議和投資推薦。
提供個性化的體驗,掌握銷售轉換率
根據 NVIDIA 第二次年度零售業 AI 現況與 CPG 調查報告,80% 的公司正在使用或試用生成式 AI 專案。 零售商正在打造 AI 聊天機器人與虛擬助理解決方案,以預測電子商務使用者的意圖、提供下一個商品推薦、回答常見問題,並最佳化店內產品擺放。
先進的患者健康照護,減輕員工工作負載
自動化是營運效率的關鍵,因為患者可從簡化服務中受益,包括預約設定、服藥提醒以及就診後溝通。 利用多語言支援功能,供應商還可以確保患者獲得高品質的建議,幫助他們做出更明智的決策。
強化您的業務營運效率以擴大服務規模
電信公司必須保持網路適用性、效能和安全性,同時滿足客戶的日常需求。 客服中心使用 AI 將訂單管理與案例摘要等流程自動化,有助於留住客戶並增加收入機會。
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利用 NVIDIA AI 開發 AI 助理
利用生成式 AI 和 RAG 打造 AI 助理,必須考慮資料庋用、治理、安全性、擴充性和複雜性。 組織可利用 NVIDIA Blueprint 以及雲端原生軟體平台 NVIDIA AI Enterprise 簡化這些應用程式的開發和部署,為機構提供企業級的安全性、支援和關鍵技術,讓您自信地提供最佳化的效能並擴充 AI。
利用參考工作流程快速開始建置 AI 助理
NVIDIA Blueprint 是加速 AI 應用程式開發和部署的全面性參考工作流程,採用 NVIDIA 加速函式庫、SDK 以及適用於 AI 代理人、數位孿生等的微服務。 下載客服 Blueprint 的 AI 助理,或開發可擴充且可客製化的企業 RAG 流程,作為您應用程式的基礎。
原封不動地使用或與其他 Blueprint 結合,實現先進應用程式,例如數位人類。 客服的數位人類 AI Blueprint 採用 NVIDIA ACE 技術,透過 3D 或 2D 動畫數位人類介面讓企業應用程式生動呈現。 由於具有平易近人、類似人類的互動,相較於傳統客戶服務選項,針對客户的應用程式可以提供更吸引人的使用體驗。
利用最先進的生成式 AI 模型
NVIDIA NIM™ 利用業界標準的 API,並持續維護企業級軟體,簡化最新 AI 模型的部署。 預先建置的最佳化推論微服務,可讓 AI 助理在雲端、資料中心和工作站環境高效執行。
為個性化、企業級的 AI 助理客製化生成式 AI 模型
NVIDIA NeMo™ 平台是打造企業級助理的完整解決方案,利用多個元件提升 AI 助理的效能。 為了推動軟體的持續改進和適應性,您需要資料飛輪。 例如,隨著業務需求變化或增加複雜性,效能和成本往往成為決定是否成功的差異化因素。
- NVIDIA NeMo Curator 透過移除重複內容和個人可辨識資訊 (PII) 來處理企業資料,同時還生成用於模型客製化的合成資料。
- NVIDIA NeMo Customizer 可客製化嵌入模型,提高 RAG 準確度。
- NVIDIA NeMo Evaluator 透過單獨評估檢索和生成元件以及作為一個整合整體,來衡量 RAG 應用程式的效能。
- NVIDIA NeMo Guardrails 可確保 AI 助理保持準確、適當、安全且符合主題。
- NVIDIA NeMo Retriever 利用多模態資料擷取以及世界級的嵌入和重新排名,實現精確且隱私保護的大規模資訊檢索。 NeMo Retriever 從大量企業資料中擷取與現有的關係型資料庫互動、搜尋最相關的資訊,並即時回答複雜的業務問題。
整合語音 AI 功能
NVIDIA® Riva 是一套 GPU 加速多語言語音及翻譯微服務,可建置完全客製化的即時對話式 AI 流程。 Riva 包含自動語音辨識 (ASR)、文字轉語音 (TTS) 以及神經機器翻譯 (NMT),讓組織能夠將 AI 應用程式轉變為具有吸引力和表現力,具備語音和翻譯介面的多語言助理和虛擬角色。
充分運用 NVIDIA 雲端 AI
NVIDIA DGX™ Cloud 是完全託管的 AI 平台,與各大雲端共同設計,包含 NVIDIA AI Enterprise 以及 NVIDIA AI 專家的專業知識,可加速推進 AI 計畫。
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AI 助理是一款智慧的情境感知軟體應用程式,是傳統 AI 聊天機器人的演進。 利用生成式 AI NLP、NLU 和 ML 技術有效理解、處理及回應使用者輸入。 透過考慮過去的互動和使用者行為,可為複雜任務和查詢提供個性化支援,提升客戶體驗、簡化營運,並最終解決獨特的業務需求。 AI 助理可執行各種任務、回答問題,並促進各種領域和資料孤島的工作流程,使其成為現代數位互動的必備工具。
雖然語音 AI 可推動客服中心的重大改善,但成功落實語音轉文字仍面臨一些挑戰,包括:
- 發音模糊
- 各種口語風格
- 噪音環境
- 電話的侷限性
- 特定領域詞彙
提升模型有效性是克服這些挑戰的方法之一。 透過整合模型訓練與檢索技術,聊天機器人可提供更可靠且回應迅速的體驗。
訓練 AI 助理涉及了:
- 收集領域特定資料並對其進行處理,移除任何 PII、重複內容或有毒或有害的資料,並將其轉換為適合訓練模型的格式。
- 利用各種技術選擇正確的生成式 AI 模型並進行微調,借助 SFT 或 RLHF 等技術提供易於使用的回應。
- 利用 RAG 技術檢索最新資料,以提升模型回應。
- 善用 AI 資料飛輪和自我強化回饋循環,以運用使用者回饋來改進和重新訓練助手,其中,從互動中收集的資料將用於訓練和改進 AI 模型,以產生更好的結果和更有價值的資料。
企業可利用 NVIDIA AI 平台的工具和架構,為客戶支援的應用程式建置客製化的生成式 AI 模型。 以下是幫助縮短開發時間的步驟:
- 利用預先建置的 AI 架構和工具。
- 使用預先訓練的模型。
- 實施模組化架構。
- 利用開放原始碼函式庫和架構。
- 使用雲端服務。
- 與領域專家合作。
請參閱「技術實施」部分,瞭解 NVIDIA NIM 加速推論微服務如何提供幫助,為虛擬客服中心代理人部署 RAG 驅動的聊天機器人。
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