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Sicherheit und Nachhaltigkeit in der Energieversorgung mit industriellen und wissenschaftlichen digitalen Zwillingen.
Energieunternehmen können physikalisch genaue, KI-fähige digitale Zwillinge entwickeln, um Produkte, Anlagen und Prozesse in Echtzeit zu entwerfen, zu simulieren und zu optimieren, bevor sie in Produktion gehen. Mit virtuellen Assets, die perfekt mit ihren realen Gegenstücken synchronisiert sind, maximiert dieser Ansatz die Energieproduktion, reduziert ungeplante Ausfallzeiten und senkt die Kosten für Unternehmen und ihre Kunden.
Erfahren Sie, wie Siemens Energy KI-Surrogatmodelle für komplexe Engineering-Systeme mit NVIDIA Modulus entwickelt hat, einem Open-Source-Framework zum Erstellen, Trainieren und Feinabstimmen von physikalisch-informierten Modellen für maschinelles Lernen (Physics-ML).
Erfahren Sie, wie die neue CUDA®-Math-Bibliothek NVIDIA cuDSS 0.2.0 in Honeywell Unisim Design integriert wurde, um eine bis zu 78-fache Leistungssteigerung gegenüber herkömmlichen Sparse-Gleichungslösern zu erzielen.
Simulation von Kraftwerken, Netzanlagen und verteilten Energieressourcen.
Energieunternehmen bauen digitale Zwillinge, um industrielle Anlagen, Prozesse und Arbeitsabläufe – wie Kraftwerke, Windparks, solarthermische Netze und mehr – für einen sicheren, autonomen Betrieb präzise zu modellieren. Die Lösung verwendet NVIDIA Modulus, ein Framework zur Entwicklung von physikalisch-informierten maschinellen Lernmodellen (Physics-ML), und NVIDIA Omniverse, die Plattform zur Entwicklung von OpenUSD-Anwendungen für die industrielle Digitalisierung und physische KI-Simulation. Mit industriellen digitalen Zwillingen können Versorgungsunternehmen die Sicherheit erhöhen, die Stromerzeugung verbessern und jährlich Milliarden von Dollar bei der Wartung einsparen.
Vorhersage der Erzeugung erneuerbarer Energie und Beschleunigung der Arbeitsbelastung.
Mit zunehmender Größe und Skalierung von 3D-Simulationen bietet beschleunigtes Computing eine höhere Genauigkeit und Leistung für realitätsgetreue Klima-, Wetter- und technische Modellierung. Dazu gehören die Schätzung der Auswirkungen der Wolkendecke auf die Solarenergieerzeugung, Windgeschwindigkeiten für die Windenergieerzeugung und die Arbeitslast der Computational Fluid Dynamics (CFD). Schnellere Ergebnisse führen zu einem geringeren Stromverbrauch, was die Betriebskosten senkt und die Energieeffizienz verbessert.
Schutz der Gesundheit und Sicherheit der Mitarbeitenden bei gleichzeitiger Maximierung der Produktivität.
Edge-KI ermöglicht es Energieversorgern, funktionale Sicherheit und Sicherheit und Schutz zu liefern. NVIDIA IGX Orin™ ist eine industrietaugliche Plattform, die Hardware, Software und Support auf Unternehmensniveau vereint. Mit IGX können Unternehmen proaktive Sicherheit in autonomen Umgebungen gewährleisten, leistungsstarke und energieeffiziente Systeme für Echtzeitanwendungen mit geringer Latenz nutzen und die neuesten Standards in den Bereichen Sicherheit, Remote-Bereitstellung und Verwaltung von eingebetteten Geräten anwenden.
Erkennen von Lecks und Intrusionen mit Edge-KI und Geodatenanalyse.
Energieunternehmen nutzen Edge-KI und Geodaten, um die Öl- und Gasinfrastruktur aktiv zu überwachen und so die Risiken durch Lecks, Ausgrabungen, Fahrzeuge und unbefugten Zugriff in Echtzeit zu erkennen. Durch die Reduzierung von Fehlalarmen und automatische Warnmeldungen sparen Pipeline-Betreiber Kosten durch Öl- oder Gasverluste und ungeplante Ausfallzeiten.
Identifizierung potenzieller Gefahren durch industrielle Anlagen und Prozesse.
Der Schutz der Arbeitnehmer ist auf Offshore-Bohrinseln und anderen Industriestandorten mit schweren Maschinen von entscheidender Bedeutung. Intelligente Videoanalyse nutzt Computer Vision und künstliche Intelligenz, um potenzielle Gefahren zu erkennen, den Wartungs- und Reparaturbedarf zu bestimmen und Echtzeitwarnungen zur Vermeidung von Arbeitsunfällen zu ermöglichen.
Erfahren Sie, wie KI industrielle digitale Zwillinge für effizientere industrielle Abläufe im Energiebereich entwickelt.
AWS
Siemens Energy entwickelte KI-Surrogatmodelle für komplexe technische Systeme mit NVIDIA Modulus, einem Open-Source-Framework für die Erstellung, das Training und die Feinabstimmung von Physik-ML-Modellen. Zu den Systemen gehören Buchsen, die in Stromnetzen und gasisolierten Schaltanlagen eingesetzt werden.
Siemens Energy
AWS Batch und die NVIDIA Earth-2-Plattform ermöglichen Vorhersagen für die Windenergieerzeugung in nahezu Echtzeit. Dabei werden Wettermodelle mit maschinellem Lernen mit physikbasierten Simulationen kombiniert, um schnelle und kosteneffiziente Ergebnisse zu erzielen.
Honeywell
Erfahren Sie, wie Honeywell Unisim Design den NVIDIA cuDSS 0.2.0 (Vorschauversion) integriert hat, um eine bis zu 78-fache Leistungssteigerung gegenüber herkömmlichen Sparse-Gleichungslösern für die Prozesssimulation zu erzielen.
Gurobi Optimizer, das für mehr als 1.200 Kunden weltweit in verschiedenen Branchen optimale Lösungen für komplexe nicht lineare Probleme ermittelt, erreichte auf der NVIDIA Grace™ CPU eine um 23 % schnellere Laufzeit bei 46 % geringerem Energieverbrauch.
Sygnia
Sygnia kündigte eine Zusammenarbeit mit NVIDIA an, um die Cybersicherheit im Energie- und Industriesektor durch KI-gestützte Edge-Lösungen zu verbessern. Dabei werden die Pathfinder-Sensoren von Sygnia und die Velocity XDR-Plattform mit den BlueField-DPUs von NVIDIA und dem KI-Framework NVIDIA Morpheus für die Cybersicherheit kombiniert.
Die Einführung des Metaversums kann die Entwicklung neuer Einrichtungen erheblich beschleunigen, da es den Beteiligten die Möglichkeit gibt, das Design auf eine immersivere und interaktivere Weise zu visualisieren und gemeinsam daran zu arbeiten. Diese Technologie ermöglicht die Echtzeit-Simulation verschiedener Szenarien und liefert wertvolle Erkenntnisse. Darüber hinaus kann die Einführung des Metaversums den Bedarf an physischem Prototyping oder Reisen aufgrund der Zusammenarbeit über mehrere Geräte und Systeme hinweg mit besserer Datenverfügbarkeit reduzieren.
– Maurizio Galardo, CTO 3D Visualization, Schneider Electric / AVEVA
Wir werden weiterhin Daten sammeln, nicht nur über den Betrieb unserer Windenergieanlagen, sondern auch über Wettervorhersagen, Standortplanung und andere Bereiche, um die Standorte der Windenergieanlagen zu optimieren. Wir erforschen Augmented Reality und Extended Reality, da Windkraftanlagen komplizierte Maschinen mit vielen Arten von Ausfallmodi sind. Es ist unerlässlich, dass die Windkraftanlagen sicher arbeiten und dass die Servicetechniker wissen, wie sie Reparaturen richtig durchführen.
— Lasse Lundberg Nowack, Vice President, Engineering Development Power Solutions, Vestas
Wir haben begonnen, Virtual Reality und Augmented Reality für Standortbesuche und die Visualisierung von Sicherheitsstudien einzusetzen. Wir befinden uns an einem Wendepunkt, an dem das Ökosystem zusammengeführt werden muss, um diese Projekte zu realisieren.
– Vishal Mehta, Senior Vice President, Digital, Worley
NVIDIA-GPUs sind schneller, mit höherer Auflösung und kostengünstiger als CPUs für die Wettervorhersage und die Vorhersage erneuerbarer Energien. Dies ist wichtig, um die kohlenstoffbasierte Stromerzeugung zu reduzieren, ein effizientes Netzmanagement zu ermöglichen und die Energiekosten zu senken.
– Gene Pache, Gründer, Präsident und CEO, TempoQuest
AceCAST auf einer NDm A100 (GPU) virtuellen Maschine mit acht NVIDIA-GPUs läuft 7 % schneller und 75 % kostengünstiger als Weather and Research Forecasting (WRF) auf 16x HBv3 (CPU) virtuellen Maschinen.
— Amirreza Rastegari, Senior Program Manager, Azure Specialized Compute, Microsoft
Erfahren Sie mehr über KI und High-Performance-Computing (HPC) Hardware, Software und Netzwerklösungen für Oberflächenoperatoren.
NVIDIA OVXTM-Systeme sind speziell für die Erstellung und den Betrieb von Echtzeit- und physikalisch genauen, KI-fähigen Omniverse-Anwendungen im Rechenzentrumsmaßstab entwickelt. Digitale Zwillinge revolutionieren die Entwicklung, Simulation und Optimierung komplexer Systeme und Prozesse in Unternehmen.
NVIDIA Omniverse ist eine Plattform für die Entwicklung von OpenUSD-Anwendungen für die industrielle Digitalisierung und physikalische KI-Simulation. Omniverse in Kombination mit Modulus, einem Framework für die Entwicklung von Physik-ML-Modellen, ermöglicht digitale Zwillinge für Windparks, Kraftwerke, Stromnetze und eines Tages auch die Erde selbst.
Mit NVIDIA AI Enterprise können Energieunternehmen die Entwicklung von Anwendungsfällen für Anwendungen beschleunigen, wie z. B. Reservoir-Simulation, die Verarbeitung seismischer Daten, Bedarfsprognosen, vorausschauende Wartung und Stromnetzmanagement. Erfahren Sie, wie Sie mit kostenlosen kuratierten Labs Zugriff auf die Softwareplattform erhalten.
NVIDIA Modulus ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen, Trainieren und Feinabstimmen von Physik-ML-Modellen mit einer einfachen Python-Schnittstelle. Mit Modulus können Sie Modelle für digitale Zwillingsanwendungen im Unternehmen in mehreren physikalischen Bereichen erstellen, von der rechnerischen Strömungsdynamik über die Strukturanalyse bis hin zur Elektromagnetik und Klimawissenschaft.
NVIDIA® Jetson™ bringt beschleunigte KI-Leistung in einem energieeffizienten und kompakten Formfaktor an den Edge. Zusammen mit dem NVIDIA JetPack™ SDK und der NVIDIA Isaac™ Software für das Robotik-Betriebssystem unterstützen diese Jetson-Module, einschließlich des neuen NVIDIA Jetson Orin NanoTM, eine ganze Reihe von Edge-KI- und Robotik-Anwendungen.
NVIDIA IGX ist eine industrielle Edge-KI-Plattform, die hohe Leistung, erweiterte funktionale Sicherheit und Schutz bietet. IGX wurde speziell für industrielle und medizinische Umgebungen entwickelt und ermöglicht es Unternehmen, KI sicher und geschützt bereitzustellen, um die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine zu unterstützen.
NVIDIA DGX™ Cloud ist eine Multi-Node-KI-Training-as-a-Service-Lösung, die für die besonderen Anforderungen von KI in Unternehmen optimiert ist. Mit NVIDIA DGX Cloud erhalten Sie eine kombinierte Software- und Infrastrukturlösung für KI-Training, die eine umfassende KI-Entwickler-Suite, eine Infrastruktur der Spitzenklasse und einen Concierge-Support umfasst. Damit können Unternehmen sofort loslegen – zu einem kalkulierbaren Komplettpreis.
NVIDIA Metropolis bietet GPU-beschleunigte SDKs und Entwickler-Tools, die Entwicklern helfen, KI-fähige Videoanalysen und IoT-Anwendungen vom Edge bis zur Cloud optimal zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren.
Videos
Webinare
Verschaffen Sie sich einen Überblick über die verschiedenen Bausteine von NVIDIA Modulus, die Grundlagen des physikalisch-informierten Deep Learnings und die Integration des Frameworks in die gesamte Omniverse-Plattform.
Lernen Sie NVIDIA Isaac Sim™ kennen, die Lösung von NVIDIA Omniverse für Simulation und Robotik. EErfahren Sie, wie Sie sich in die Simulationsschleife einer 3D-Engine einklinken und Experimente mit Objekten, Robotern und physikalischer Logik initialisieren können.
Erfahren Sie, wie Sie mit der NVIDIA Base Command™ Platform Ihre containerisierten KI-Trainings-Workloads beschleunigen können, entdecken Sie die Tools, die für den Aufbau eines KI-Exzellenzzentrums erforderlich sind, und lernen Sie die Grundlagen der Arbeit mit, der Änderung und der Ausführung von Containern von NVIDIA NGC™.
Entdecken Sie NVIDIA Inception, das kostenlose Programm, das Startups hilft, sich schneller zu entwickeln, indem es Zugriff auf Spitzentechnologie und NVIDIA-Experten, Kontakte zu Risikokapitalgebern und Co-Marketing-Unterstützung zur Steigerung der Visibilität bietet.
Verbinden Sie sich mit Millionen von gleichgesinnten Entwicklern im NVIDIA Entwicklerprogramm, um Ihr Lebenswerk zu vollbringen, und erhalten Sie Zugriff auf kostenlose Container, vortrainierte Modelle, SDKs, technische Dokumentation sowie Hilfe von Peers und Domain-Experten.
Erweitern und unterstützen Sie Ihr Portfolio mit der NVIDIA Venture Capital (VC) Alliance, einer Initiative zwischen NVIDIA und Investoren auf der ganzen Welt, die sich auf Startups konzentrieren, die Spitzentechnologie mit KI, Data Science und HPC entwickeln.
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