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Beschleunigte, KI-gestützte, hochauflösende Klima- und Wettersimulationen mit interaktiver Visualisierung.
NVIDIA Earth-2 ist eine offene Full-Stack-Plattform, die Klima- und Wettervorhersagen mit interaktiver, KI-gestützter, hochauflösender Simulation beschleunigt. Sie umfasst physikalische Simulationen von numerischen Modellen wie ICON und IFS; Modelle für maschinelles Lernen wie FourCastNet, GraphCast und Deep Learning-Wettervorhersagen (DLWP) über NVIDIA Modulus; sowie Data Federation und Visualisierung mit NVIDIA Omniverse™. Da sie auf NVIDIA DGX™ GH200 , HGX™ H100und OVX™ Supercomputer ausführbar ist, ermöglicht Earth-2 die Simulation und Visualisierung der globalen Atmosphäre mit beispielloser Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.
Klimawissenschaftler können mit den beschleunigten Earth-2 Systemen Klimasimulationen im Kilometermaßstab erstellen, KI-Training und -Inferenz in großem Maßstab durchführen und Interaktivität mit geringer Latenz erreichen. NVIDIA Modulus integriert Support für zahlreiche neuronale Netzmodelle für Klima- und Wettersimulationen.
Die Entwicklungsplattform Earth-2 ist für GPU-beschleunigte numerische Klimasimulationen im Kilometermaßstab optimiert, um die Anzahl der simulierten Tage pro Tag (SDPD) zu maximieren.
NVIDIA Omniverse ermöglicht extrem große, hochauflösende, interaktive Visualisierungen, die die Wetterbedingungen auf der ganzen Welt darstellen. Omniverse Nucleus umfasst eine Data-Federation-Engine, die einen transparenten Datenzugriff über externe Datenbanken und Live-Feeds hinweg bietet.
Mit den KI-Diensten von Earth-2 können Klimawissenschaftler auf generative KI-basierte Modelle wie CorrDiff-Diffusionsmodelle zugreifen. Diese Modelle sind transformativ, da sie in der Lage sind, effizient große Ensembles nützlicher hochauflösender Vorhersagen zu generieren, indem über mehrere tausend Male Stichproben aus einer Verteilung genommen werden.
KI-Dienste sind im Early Access für Partner aus dem Klimabereich verfügbar, die sie in ihre Lösungen integrieren können.
Interaktive Visualisierungsdienste ermöglichen die Visualisierung und Analyse umfangreicher Wetter- und Klimadaten.
Visualisierungsdienste sind bald verfügbar – Wenden Sie sich an das Earth-2-Team, um Teil des Entwicklungsprozesses zu werden.
Simulationsdienste ermöglichen es, Erkenntnisse aus Wetter- und Klimasimulationen zu gewinnen, um für extreme Wetterszenarien gewappnet zu sein.
Simulationsdienste sind bald verfügbar – Wenden Sie sich an das Earth-2-Team, um Teil des Entwicklungsprozesses zu werden.
Der KI-Spielplatz von NVIDIA bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, mit der Sie generative KI-Modelle mit einer API oder über eine Benutzeroberfläche Ihres Browser schnell testen können.
Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf das Open-Source-Framework, um Modelle für physikbasiertes maschinelles Lernen (physics-ML) zu erstellen, zu trainieren und zu optimieren.
In den digitalen Planetenzwilling Earth-2 sind jetzt Simulationsdaten auf Stadtebene integriert. In diesem Video demonstrieren wir die Kombination von hochauflösenden Simulationsdaten von ICON, WRF und PALM mit Google Photoreal Tiles, die von Cesium bedient werden, mithilfe des Earth-2-Visualisierungsdienstes. So können Fragen bezüglich städtischer Umgebungen beantwortet werden.
Die Forscher nutzen die interaktive Visualisierung von KI-Wettervorhersagen, Simulationsdaten und archivierten Daten, um extreme Wetterbedingungen zu analysieren.
Durch die Beschleunigung der Analyse um das 700.000-Fache können NVIDIA Omniverse und Modulus Ingenieuren bei der Planung und dem Betrieb der Kohlenstoffabscheidung und -speicherung helfen, einen sicheren Betrieb und eine langfristige Speicherung gewährleisten und die Menge des in die Atmosphäre abgegebenen Kohlendioxids reduzieren.
Durch die Ausführung von FourCastNet in NVIDIA Modulus konnten wir die Wetterentwicklung über 21 Tage von 1.000 Ensembleteilen in einem Zehntel der Zeit generieren, die zuvor für ein einzelnes Ensemble benötigt wurde, und das mit 1.000-mal weniger Energieverbrauch.
Basierend auf NVIDIA Omniverse und dem OpenUSD 3D-Framework ermöglicht die Earth-2-Plattform die Aggregation und Visualisierung verschiedener globaler Klimasimulationen und Geodatensätze. Dank Cloud-nativer Technologie können Visualisierungen von jedem auf der ganzen Welt getestet werden.
Ankündigungen
Diese Schlüsseltechnologien werden den Klimaforschern helfen, die Erfolge zu vollbringen, die sie brauchen, um in der Klimaforschung einen Durchbruch zu erzielen.
Drei Forscher beschreiben Pläne zur Erstellung digitaler Zwillinge der Erde, die den Menschen helfen sollen, die Auswirkungen der globalen Erwärmung zu verstehen und sich an sie anzupassen.
Verändern Sie Wetter- und Klimavorhersagen mit massiven, KI-generierten Ensembles.
Informieren Sie sich über kompetente, hochauflösende Wettervorhersagen mit weniger Energie und einem geringeren CO2-Fußabdruck.