Enterprise-Referenzarchitektur
Skalierbare KI-Fabriken aufbauen
Verwandeln Sie mit NVIDIA Enterprise-Referenzarchitekturen Ihr Rechenzentrum in eine leistungsstarke KI-Fabrik.
Überblick
Die Bausteine für KI-Erfolg
NVIDIA Enterprise-Referenzarchitekturen ermöglichen Unternehmen die Konzeption, Bereitstellung und Skalierung von High-Performance KI-Fabriken mit validierter, reproduzierbarer Infrastruktur. Diese Blueprints kombinieren zertifizierte Tools für Computing, horizontale Hochgeschwindigkeitsnetzwerke und Beobachtbarkeit, die eine skalierbare Leistung sicherstellen – vom Cluster mit vier Knoten bis zu Umgebungen im Enterprise-Maßstab.
NVIDIA Enterprise-Referenzarchitekturen
Ihr Leitfaden für die gesamte Produktfamilie
Ab sofort sind umfassende Anleitungen für das Einrichten von Clustern im Rechenzentrum verfügbar.
Anwendungsfälle
Für sämtliche Anwendungsfälle konzipiert
Beschleunigen Sie Workloads für agentenbasierte KI, physische KI sowie HPC- und KI-Simulationen mit bewährten Enterprise-Referenzarchitekturen.
-
Universelle Enterprise-Beschleunigung
-
KI-optimierte Leistung
-
Exascale-Leistung
Universelle Enterprise-Beschleunigung
Beschleunigen Sie auf einer einzigen flexiblen Plattform eine große Bandbreite von Enterprise-Workloads – industrielle und Wahrnehmungs-KI, HPC, Datenanalyse, visuelles Computing, generative und agentenbasierte KI. Ideal für Unternehmen, die ihre Infrastruktur modernisieren und die Leistung für geschäftskritische Aufgaben steigern möchten.
Bei NVIDIA RTX PRO Server-Bereitstellungen konzentrieren sich die verfügbaren Designpunkte auf Konfigurationen mit 16 und 32 Knoten – ideal für mittelgroße generative KI- und Visualisierungs-Workloads – und sorgen für den Ausgleich zwischen Leistung, Skalierbarkeit und Bereitstellungseffizienz. Zusammen mit der NVIDIA Spectrum-X™-Networking-Plattform bietet diese Konfiguration eine optimierte Verbindungsleistung, die speziell für anspruchsvolle KI-Anwendungen entwickelt wurde.
KI-optimierte Leistung
Diese leistungsstarke Enterprise-RA wurde speziell für KI-Training mit mehreren Knoten und Inferenz im großen Maßstab entwickelt und nutzt NVIDIA-zertifizierte HGX 8-GPU-Systeme mit NVIDIA Hopper- oder Blackwell-GPUs. Die Systeme skalieren von einer Einheit mit 4 Knoten (32 GPUs) bis zu 128 Knoten (1024 GPUs), mit Potenzial für noch größere Cluster, abhängig vom Kundenbedarf.
Die verfügbaren Designpunkte konzentrieren sich auf Konfigurationen mit 32, 64 und 128 Knoten auf Basis von NVIDIA Spectrum-X-Netzwerken und eines flexiblen, Rail-optimierten Designs, das sich problemlos an unterschiedliche Rack-Layouts anpasst.
Exascale-Leistung
Training und Bereitstellung der größten Basis- und Sprachmodelle mit Exascale-Rechenleistung in einem einzigen Rack. Für massiven Modelldurchsatz, Multi-User-Inferenz und Echtzeit-Reasoning im großen Umfang ausgelegt, um die Zukunft der durch KI angetriebenen Innovation einzuläuten.
Die verfügbaren Designpunkte von NVIDIA GB200 NVL72 konzentrieren sich auf Konfigurationen mit 4 und 8 Racks. Die Architektur basiert auf einem flexiblen, Rail-optimierten Netzwerk und unterstützt unterschiedliche Rack-Layouts und Systemkonfigurationen.
Vorteile
Der strategische Wert von Enterprise-RAs
Erschaffen Sie eine skalierbare, leistungsstarke KI-Infrastruktur mit bewährten, partnerfähigen Konfigurationen.
Spitzenleistung für KI-Workloads
Diese Architekturen wurden entwickelt, um den intensiven Anforderungen bei Training, Feinabstimmung und Inferenz gerecht zu werden. Sie gewährleisten die volle GPU-Auslastung und Leistungskonsistenz über Cluster mit mehreren Knoten hinweg.
Flexible Skalierung, vereinfachte Operationen
Erweitern Sie Ihre Infrastruktur ganz einfach mit für bis zu 128 Knoten optimierten Referenzdesigns, die speziell für Full-Stack-Lösungen wie das validierte Design für NVIDIA Enterprise KI-Fabrikenn entwickelt wurden und eine skalierbare, optimierte Bereitstellung sicherstellen
Verringerung von Komplexität und TCO
Vereinfachen Sie Bereitstellungsprozesse und effiziente Designs, verringern Sie die Komplexität und die Gesamtbetriebskosten (TCO) und verkürzen Sie gleichzeitig die Zeit bis zum Token.
Supportfähigkeit
Die Einhaltung spezifischer, standardisierter Designmuster ermöglicht den konsistenten Betrieb von einer Installation zur nächsten, verringert den Bedarf nach häufigem Support und ermöglicht schnellere Lösungszeiten.
Partner
Partner für Performance
Wir sind stolz auf unsere Zusammenarbeit mit führenden Partnern, die Enterprise-Referenzarchitekturen und KI-Fabriklösungen auf den Markt bringen. Die Designs dieser Partner wurden durch unser Design Review Board (DRB) geprüft. Diese Partner bieten Beratung, die wir in einer oder mehreren der folgenden Kategorien empfehlen: Infrastruktur, Netzwerklogik und Software.
Ressourcen
