NVIDIA は AI に対して、プライバシーとデータ保護に関する規則の遵守、十分にセキュリティ対策を講じた安全な運用、動作の透明性と説明責任、望ましくない偏見と差別の回避といった要素を備えているべきであると考えています。 私たちは、ホワイト ハウスの自発的なコミットメントやその他の世界的な AI の安全への取り組みに沿って、安全で信頼できる AI の実現に取り組んでいます。
AI はプライバシーに関する法律と規制を遵守し、個人データと情報のプライバシーに関する社会規範を満たさなければなりません。
AI システムが意図したとおりに動作し、危害や悪意のある脅威を意図せずに及ぼすことのないようにします。
AI テクノロジを人間にとって理解しやすいものにします。AI システムがそのアウトプットに至った経緯を、技術用語を使用せずに説明します。
NVIDIA の AI システムにおいて偏見を最小限に抑え、あらゆるグループが AI から恩恵を受けられる平等な機会を持てるようにします。
信頼性の高い AI の原則は、NVIDIA のエンドツーエンド開発の基盤であり、この優れた技術は、パートナー、顧客、開発者がベストな仕事を行うために欠かせない要素でもあります。 私たちは、生成 AI サービスのためのデータ ファクトリー、コンピューター ビジョン向けの無作為なデータセットの精選と検証を行うツール、大規模言語モデル用の自然言語処理データをスケーリングするライブラリ、コンフィデンシャル コンピューティングなどの画期的なセキュリティ機能、モデル調整を人間のフィードバックで実行するオープンソース技術などのイノベーションを構築しています。
透明性のある AI ドキュメントの開発を支援するため、NVIDIA/Trustworthy-AI GitHub レポジトリにて無料のオープンソース テンプレートを公開しております。NVIDIA はこれらの幅広いリソースを提供することで、顧客やパートナーの皆様が AI を責任をもって開発し、AI サプライ チェーン全体における透明性と説明責任を向上しやすくなるよう尽力します。
NVIDIA の AI 研究は、人間の能力の増強、複雑な問題の解決、業界全体の効率性の改善が可能なアルゴリズムとシステムの開発に重点を当てています。私たちは、あらゆる研究の実践および方法論において、プライバシー、透明性、差別の禁止、安全性、そしてセキュリティの基本原則を維持するよう努めています。
AI に関する規制と信頼性の可能性を拓く専門家と政府リーダーの提言を講演からご確認ください。 企業が独自の取り組みを策定するにあたり、潜在的な障害を特定し対処するのに役立つ、NVIDIA GTC の信頼できる AI に関するセッション、GTC DC にて開催された Foundational Concepts in AI Safety (AI の安全性における基礎概念)をぜひご覧ください。