NVIDIA NeMo

全方位的工具套件，可在企業規模的整個生命週期建構、監測及最佳化 AI 代理。

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NVIDIA NeMo 是什麼？

NVIDIA NeMo™ 是一套全方位的工具套件，用於管理 AI 代理程式生命週期。包括開放式函式庫與微服務，用於資料處理、資料生成、模型微調與評估、強化學習、語音、安全與代理可觀察性。利用 NeMo 自訂 NVIDIA Nemotron™ 與其他開放模型，建立根據您的領域需求與資料量身打造的生產級專用代理式系統。

與現有的 AI 平台整合，支援雲端、內部部署與混合部署。

NVIDIA Data Flywheel Blueprint

這款 AI 藍圖可讓開發人員打造自動化的資料飛輪，以擷取實際的使用資料，持續提高生成式與代理式 AI 應用的準確度與效率。

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NVIDIA AI-Q Blueprint

這是一個參考工作流程，用於建構自訂的企業研究代理程式，可安全連線至公司資料、工具與工作流程，提供基於組織知識的準確且情境感知的深入解析。

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特色

管理 AI 代理生命週期的工具

AI 代理生命週期是實際應用時開發及改善 AI 代理的端到端流程。NVIDIA NeMo 提供實現這項工作流程每一步的工具，讓企業能打造強大、安全且持續學習的代理。

打造
準備 AI 就緒的資料處理現有的多模態資料集，將其轉化為開發流程用的高品質 AI 就緒格式，並生成合成資料，縮小關鍵的資料差距。	NeMo Curator 為代理式使用案例與模型訓練清理、篩選並準備安全的多模態資料。 NeMo Data Designer 從頭開始建立特定領域的合成資料集，用於建構及評估專用代理程式。
選擇合適的模型挑選或打造適合使用案例的模型：選擇開放式 Nemotron 模型、其他開放式或專有選項，或者從頭開始訓練。透過評估執行來驗證，並根據需要微調。	NVIDIA Nemotron 最先進的開放式 NVIDIA 模型，用於推理、RAG、語音、視覺與安全。 NeMo Retriever 建立可擴充的流程，從複雜文件中擷取文字、表格、圖表與影像。 NeMo Evaluator 透過學術評測、以 LLM 作為評審，以及自訂評估方式，對模型與代理進行基準測試與驗證。
建立您的 AI 代理程式分析並最佳化跨框架的代理式工作流程，具備內建效能分析、瓶頸偵測、評估驅動的 RL 調整，以及與 LangChain、LlamaIndex 及其他代理生態系的互通性。	NeMo Agent Toolkit 可建置、剖析及最佳化 AI 代理的工具套件，不受框架侷限。
部署
以最高效能部署代理利用高傳輸量低延遲的推論，為正式環境將代理最佳化，確保能隨著企業需求擴充，並提供快速可靠的回應。	NVIDIA NIM 在最佳化容器中執行 AI 模型，透過與 OpenAI 相容的 API 形式開放使用。
確保資料關聯性並套用防護措施：利用檢索增強生成 (RAG) 將代理程式回應固定於可信賴的知識，同時套用安全、合規與內容審核防護措施。	NeMo Retriever 建構準確且保護隱私的 RAG 流程。 NeMo Guardrails 強化 AI 互動的安全性、合規性與控制能力。
最佳化
監測及收集意見回饋追蹤代理與使用者和其他系統的實際互動。以系統化的方式評估效能與準確度，尋找持續改善的機會。	NeMo Agent Toolkit 可建置、剖析及最佳化 AI 代理的工具套件，不受框架侷限。 NeMo Customizer 微服務可根據領域資料微調並校準模型。 NeMo Framework 所有開源 NeMo 函式庫的集合，用於大規模高效訓練與校準 LLM 與多模態。
利用資料飛輪持續改善運用從監測過程收集的意見回饋與資料打造資料驅動的飛輪，以迭代方式重新訓練代理，經年累月持續最佳化並維持高效。	NeMo RL 使用先進的強化學習技術，大規模進行後期訓練並校準模型。 NeMo Gym 模擬 RL 訓練環境，生成高品質的代理式 RL 訓練資料/軌跡資料。 NeMo Evaluator 透過學術評測、以 LLM 作為評審，以及自訂評估方式，對模型與代理進行基準測試與驗證。 NeMo Customizer 微服務可根據領域資料微調並校準模型。