5G 和 6G 解決方案
利用 AI-RAN 革新無線網路
利用軟體定義架構實現從 5G 順利升級至 6G 網路，在通用基礎架構融合 RAN 與 AI 工作負載，驅動 AI 原生空中介面與邊緣 AI 應用。
概覽
AI 時代的行動電話通訊網路
無線網路除了支援語音、資料與影片，現在還必須支援智慧型手機、攝影機、機器人、無人機、智慧眼鏡與 AI 代理等所產生的 AI 流量。這項工作需要新的架構，才能大規模提供保證服務品質的超高速 AI 推論，驅動 AI 演算法來提高頻譜效率，以及支援新的邊緣 AI 應用。NVIDIA AI Aerial 利用相同基礎架構的軟體定義加速平台驅動 RAN 與 AI，實現了這項目標，讓電信服務供應商現在就能支援 AI，同時符合 6G 的未來需求。
優勢
AI 與 RAN 適用的單一加速基礎架構
開啟全新的 AI 應用與服務
NVIDIA AI Aerial 為新的 AI 應用與服務提供加速運算技術。CSP 可透過 AI 工廠與 AI 電網立即創造收益、自行託管生成式 AI 應用，或是運用 NVIDIA AI Enterprise 打造新的 AI 供應項目。
將資源使用率最大化
NVIDIA AI Aerial 支援在同一顆 GPU 內根據需求動態分配 5G 和 AI 工作負載。這樣一來，容量利用率提升 2 至 3 倍，不僅能源效率提高，孤立基礎架構的營運例行成本也隨之下降。
為 AI 原生 6G 做好準備
有了 NVIDIA AI Aerial，CSP 透過軟體升級便可邁向 6G。在全軟體定義架構加持之下，透過持續軟體創新便可增加新功能，無須更換硬體。
單一可擴充的架構
NVIDIA AI Aerial 為公私 5G / 6G 網路提供同質參考架構，並且支援開放式 RAN、集中式 RAN、分散式 RAN 與雲端 RAN。
關鍵元件
NVIDIA AI Aerial 平台的基礎元件
NVIDIA AI Aerial 是全方位的軟硬體元件套件，採用完全軟體定義的架構，可輕鬆實現垂直與水平擴充和多組織用戶管理，提供 AI-and-RAN、AI-for-RAN 和 AI-on-RAN。
使用案例
NVIDIA AI Aerial 如何支援網路服務
探索多用途的加速 AI-RAN 基礎架構如何支援當前和未來的產業使用案例，為電信商實現業務成果。
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vRAN 部署
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AI 與生成式 AI 應用
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6G 研究與開發
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容器化網路功能
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AI 電網
任何 vRAN 部署皆適用的單一軟體定義架構
NVIDIA AI Aerial 運用 GPU 加速與 AI 演算法，大幅提升 RAN 網路效能，實現軟體定義的 RAN。CSP 可運用 NVIDIA AI Aerial 部署任何虛擬 RAN 變體，包括 5G vRAN、Open RAN (O-RAN)、專用 5G，乃至於 AI 原生 6G。
獨立軟體供應商也可以自家的強化功能自訂 NVIDIA AI Aerial CUDA® 加速的 vRAN 實作，為不同的市場區隔和部署情境打造全新的 vRAN 產品。
AI 與生成式 AI 應用
CSP 正運用生成式和代理型 AI 改善客戶體驗及最佳化複雜的網路營運，並善用資料科學挖掘業務深入解析，開創提升利潤的新方式。NVIDIA AI Aerial 讓 AI 應用在相同的 AI-RAN 基礎架構上執行，並支援 CSP 的內部使用案例。
CSP 利用 NVIDIA AI Enterprise 與 NVIDIA NIM™ 這套預先封裝的 AI 模組與函式庫，也可自行打造 AI 與生成式 AI 供應項目，並且透過通用的 AI-RAN 基礎架構交付給客戶。
AI 原生 6G 研究與開發
NVIDIA AI Aerial 實現了 RAN 堆疊各層的 6G 研究。利用即時無線測試平台便可在現實世界快速開發、模擬及驗證 L1 和 L2 採用 AI 和機器學習的新演算法。
開發人員善用 NVIDIA 開源函式庫並彙整合成與實際資料集，便可訓練及模擬連結層至系統層的無線網路，規模小至單一基地台，大至城市。
容器化網路功能
NVIDIA AI Aerial 平台可用於加速任何容器化的網路功能，包括 vRAN DU、集中單元 (CU)、使用者平面功能 (UPF)、無線電智慧控制器 (RIC)、虛擬路由器 (vRouter) 以及網路安全機制等。相較於為各網路功能執行孤立式基礎架構，這種方法可將資源使用率與能源效率最大化，並且降低總體擁有成本 (TCO)。
這款可擴充的架構還可讓生態系統合作夥伴或 CSP 導入自家的容器化網路功能，充分運用 AI Aerial 平台的加速運算與軟體堆疊。
AI 電網
CSP 的優勢得天獨厚，可透過擴大資料中心打造主權 AI 基礎架構，讓地方政府、企業和新創公司在國內便可打造、開發及部署 AI。
CSP 可運用 NVIDIA AI Aerial 將分散式行動交換辦公室 (MSO) 與基地台轉化為 AI 電網，包括在最合情合理的地點進行推論，並針對每種類型工作負載所需的成本、速度與效能最佳化。AI 電網擴大了主權 AI 基礎架構的範圍，實現 GPU 即服務或 AI 即服務這類嶄新的盈利機會。
NVIDIA 2025 年電信業 AI 現況報告
深入解析這項涵蓋全球 450 位電信專業人士的意見調查彙整資料。今年的調查結果顯示，37% 受訪者認為網路規劃與營運 (包括 AI-RAN) 是優先投資項目。另外有 33% 的人表示，他們正投資 AI 技術，希望將現場作業方式最佳化。未來的投資領域包括運用 AI 從 5G 獲利，以及強化 6G 網路的研發。
生態系
推動網路轉型
電信業領導者正為 AI 時代合作開發行動通訊網路。
資源
深入瞭解 NVIDIA AI Aerial 平台
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